آموزش شروع کار با پردازش زبان طبیعی با پایتون - آخرین آپدیت

Getting Started with Natural Language Processing with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره همه چیز در مورد گرفتن داده های متنی خام و استخراج بینش و ارزش از آن است - پردازش داده های متنی با استفاده از تکنیک های استاندارد در پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین. داده های متن به صورت فراوان در اینترنت در دسترس است ، خواه مرور ، تویت ، نظرسنجی باشد ، صفحات وب یا ایمیل ها. پردازش زبان طبیعی یک مهارت قدرتمند است که به شما کمک می کند از این داده ها ارزش زیادی کسب کنید. در این دوره ، شروع به کار پردازش زبان طبیعی با پایتون ، ابتدا با استفاده از جعبه ابزار طبیعی زبان برای پیش پردازش متن خام آشنا خواهید شد. در مرحله بعدی ، شما می آموزید که چگونه وب سایت ها را برای نوشتن پیام با استفاده از BeautifulSoup خراش دهید ، و همچنین چگونه خلاصه خودکار متن را با استفاده از یادگیری ماشین یاد بگیرید. شما با کاوش در مورد نحوه طبقه بندی متن با استفاده از یادگیری ماشین ، دوره را به پایان می برید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود داده های متنی خام را با اطمینان پردازش کرده و الگوریتم های یادگیری ماشین را بر روی آن اعمال کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع شدن Getting Started

  • شناخت برنامه های پردازش زبان طبیعی Recognizing Natural Language Processing Applications

  • درک وظایف NLP Understanding NLP Tasks

  • متن سازی Tokenizing Text

  • حذف Stopwords Removing Stopwords

  • شناسایی Bigrams Identifying Bigrams

  • Stemming و POS Tagging Stemming and POS Tagging

  • ابهام زدایی از معانی کلمه Disambiguating Word Meanings

  • رویکردهای متضاد مبتنی بر قانون و یادگیری ماشین Contrasting Rule Based and Machine Learning Approaches

  • درک انواع مشکلات یادگیری ماشین در NLP Understanding Types of Machine Learning Problems in NLP

  • درک مکانیک یادگیری ماشین Understanding the Mechanics of Machine Learning

خلاصه کردن خودکار متن Auto-summarizing Text

  • خلاصه کردن خودکار متن با استفاده از یک مدل مبتنی بر Rule Auto-summarizing Text Using a Rule-based Model

  • درک مکانیک Understanding the Mechanics

  • بارگیری مقاله Downloading an Article

  • پیش پردازش متن مقاله Preprocessing Article Text

  • استخراج خلاصه Extracting a Summary

طبقه بندی متن با استفاده از یادگیری ماشین Classifying Text Using Machine Learning

  • ترسیم هدف Outlining the Objective

  • ساخت یک مجموعه از مقالات فناوری Building a Corpus of Tech Articles

  • درک جریان کار خوشه بندی Understanding the Clustering Workflow

  • شناسایی مضامین با استفاده از خوشه بندی K-Means Identifying Themes Using K-Means Clustering

  • درک گردش کار طبقه بندی Understanding the Classification Workflow

  • اختصاص دادن یک تم به یک مقاله Assigning a Theme to an Article

نمایش نظرات

آموزش شروع کار با پردازش زبان طبیعی با پایتون
جزییات دوره
1h 43m
22
(آخرین آپدیت)
239
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Swetha Kolalapudi Swetha Kolalapudi

Swetha عاشق بازی با داده ها و خرد کردن اعداد است تا اطلاعات خوبی کسب کند. او فارغ التحصیل مدارس عالی مانند IIT Madras و IIM احمدآباد است. وی اولین عضو تیم Elite Analytics نخبه Flipkart بود و در مقیاس دهی بیش از 100 کارمند نقش مهمی داشت. سوئتا همیشه تمایل به کارآفرینی و علاقه به تدریس داشته است. او اکنون این شانس را دارد که به عنوان بنیانگذار Loonycorn ، یک استودیوی محتوا با هدف ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی ، همکاری کند. Loonycorn در حال کار بر روی ساخت موتور (ثبت اختراع ثبت شده) برای خودکار کردن انیمیشن ها برای ارائه و محتوای آموزشی است.