آموزش شروع کار با پردازش زبان طبیعی با پایتون

Getting Started with Natural Language Processing with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره همه چیز در مورد گرفتن داده های متنی خام و استخراج بینش و ارزش از آن است - پردازش داده های متنی با استفاده از تکنیک های استاندارد در پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین. داده های متن به صورت فراوان در اینترنت در دسترس است ، خواه مرور ، تویت ، نظرسنجی باشد ، صفحات وب یا ایمیل ها. پردازش زبان طبیعی یک مهارت قدرتمند است که به شما کمک می کند از این داده ها ارزش زیادی کسب کنید. در این دوره ، شروع به کار پردازش زبان طبیعی با پایتون ، ابتدا با استفاده از جعبه ابزار طبیعی زبان برای پیش پردازش متن خام آشنا خواهید شد. در مرحله بعدی ، شما می آموزید که چگونه وب سایت ها را برای نوشتن پیام با استفاده از BeautifulSoup خراش دهید ، و همچنین چگونه خلاصه خودکار متن را با استفاده از یادگیری ماشین یاد بگیرید. شما با کاوش در مورد نحوه طبقه بندی متن با استفاده از یادگیری ماشین ، دوره را به پایان می برید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود داده های متنی خام را با اطمینان پردازش کرده و الگوریتم های یادگیری ماشین را بر روی آن اعمال کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع شدن Getting Started

  • شناخت برنامه های پردازش زبان طبیعی Recognizing Natural Language Processing Applications

  • درک وظایف NLP Understanding NLP Tasks

  • متن سازی Tokenizing Text

  • حذف Stopwords Removing Stopwords

  • شناسایی Bigrams Identifying Bigrams

  • Stemming و POS Tagging Stemming and POS Tagging

  • ابهام زدایی از معانی کلمه Disambiguating Word Meanings

  • رویکردهای متضاد مبتنی بر قانون و یادگیری ماشین Contrasting Rule Based and Machine Learning Approaches

  • درک انواع مشکلات یادگیری ماشین در NLP Understanding Types of Machine Learning Problems in NLP

  • درک مکانیک یادگیری ماشین Understanding the Mechanics of Machine Learning

خلاصه کردن خودکار متن Auto-summarizing Text

  • خلاصه کردن خودکار متن با استفاده از یک مدل مبتنی بر Rule Auto-summarizing Text Using a Rule-based Model

  • درک مکانیک Understanding the Mechanics

  • بارگیری مقاله Downloading an Article

  • پیش پردازش متن مقاله Preprocessing Article Text

  • استخراج خلاصه Extracting a Summary

طبقه بندی متن با استفاده از یادگیری ماشین Classifying Text Using Machine Learning

  • ترسیم هدف Outlining the Objective

  • ساخت یک مجموعه از مقالات فناوری Building a Corpus of Tech Articles

  • درک جریان کار خوشه بندی Understanding the Clustering Workflow

  • شناسایی مضامین با استفاده از خوشه بندی K-Means Identifying Themes Using K-Means Clustering

  • درک گردش کار طبقه بندی Understanding the Classification Workflow

  • اختصاص دادن یک تم به یک مقاله Assigning a Theme to an Article

نمایش نظرات

آموزش شروع کار با پردازش زبان طبیعی با پایتون
جزییات دوره
1h 43m
22
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
239
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Swetha Kolalapudi Swetha Kolalapudi

Swetha عاشق بازی با داده ها و خرد کردن اعداد است تا اطلاعات خوبی کسب کند. او فارغ التحصیل مدارس عالی مانند IIT Madras و IIM احمدآباد است. وی اولین عضو تیم Elite Analytics نخبه Flipkart بود و در مقیاس دهی بیش از 100 کارمند نقش مهمی داشت. سوئتا همیشه تمایل به کارآفرینی و علاقه به تدریس داشته است. او اکنون این شانس را دارد که به عنوان بنیانگذار Loonycorn ، یک استودیوی محتوا با هدف ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی ، همکاری کند. Loonycorn در حال کار بر روی ساخت موتور (ثبت اختراع ثبت شده) برای خودکار کردن انیمیشن ها برای ارائه و محتوای آموزشی است.