لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلسازی RAG، جستجوی برداری و معنایی با BigQuery
- آخرین آپدیت
دانلود BigQuery로 임베딩, 벡터 검색, RAG 만들기
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما با نحوه پیادهسازی تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) در BigQuery برای ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی کاربردی آشنا میشوید. ما به بررسی جامع مدلسازی معنایی، جستجوی برداری و نحوه ایجاد یک خط لوله RAG بهینه میپردازیم. این دوره با تمرکز بر نیازهای واقعی دنیای داده، شما را با کاربردهای عملی BigQuery آشنا میکند. با یادگیری ترکیب BigQuery و Gemini و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، قادر خواهید بود خط لولههای RAG را برای شخصیسازی تجربه هوش مصنوعی در سازمان خود طراحی و اجرا کنید.
سرفصل ها و درس ها
مدلسازی RAG، جستجوی برداری و معنایی با BigQuery
BigQuery로 임베딩, 벡터 검색, RAG 만들기
چرا باید از RAG استفاده کنیم؟
RAG를 사용해야 하는 이유
جستجوی معنایی
임베딩
جستجوی برداری
벡터 검색
مثالهای کاربردی RAG
RAG 실제 사용 사례
خلاصه
요약
راهنمای استفاده از Coursera: Google Cloud و Qwiklabs
Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기
نمایش نظرات