آموزش مدل‌سازی RAG، جستجوی برداری و معنایی با BigQuery - آخرین آپدیت

دانلود BigQuery로 임베딩, 벡터 검색, RAG 만들기

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما با نحوه پیاده‌سازی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در BigQuery برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی آشنا می‌شوید. ما به بررسی جامع مدل‌سازی معنایی، جستجوی برداری و نحوه ایجاد یک خط لوله RAG بهینه می‌پردازیم. این دوره با تمرکز بر نیازهای واقعی دنیای داده، شما را با کاربردهای عملی BigQuery آشنا می‌کند. با یادگیری ترکیب BigQuery و Gemini و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، قادر خواهید بود خط لوله‌های RAG را برای شخصی‌سازی تجربه هوش مصنوعی در سازمان خود طراحی و اجرا کنید.

سرفصل ها و درس ها

مدل‌سازی RAG، جستجوی برداری و معنایی با BigQuery BigQuery로 임베딩, 벡터 검색, RAG 만들기

  • چرا باید از RAG استفاده کنیم؟ RAG를 사용해야 하는 이유

  • جستجوی معنایی 임베딩

  • جستجوی برداری 벡터 검색

  • مثال‌های کاربردی RAG RAG 실제 사용 사례

  • خلاصه 요약

  • راهنمای استفاده از Coursera: Google Cloud و Qwiklabs Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی RAG، جستجوی برداری و معنایی با BigQuery
جزییات دوره
1h 50m
6
(آخرین آپدیت)
5
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar