آموزش مبانی NumPy و Pandas برای دانشمندان داده آینده - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر آرایه‌های NumPy و عملیات پایه Introduction to Numpy Arrays and Basic Operations

• خوش‌آمدگویی به تخصص Welcome to the Specialization

• خوش‌آمدگویی به دوره دوم Welcome to 'Course 2'

• آشنایی با آرایه NumPy Meet the Numpy Array

• ساخت یک آرایه NumPy Creating a Numpy Array

• ویژگی‌های آرایه Array Attributes

• دسترسی و برش (Slicing) آرایه‌ها Accessing and Slicing Arrays

• مدیریت داده‌های گم‌شده Handling Missing Data

• عملیات پایه آرایه‌ها Basic Array Operations

• دموی عیب‌یابی Debugging Demo

مدیریت و عملیات پیشرفته آرایه‌های NumPy Advanced Numpy Array Manipulations and Operations

• توابع تجمیعی Aggregating Functions

• پخش (Broadcasting) Broadcasting

• تغییر شکل آرایه‌ها Reshaping Arrays

• مرتب‌سازی آرایه‌ها Sorting Arrays

• اتصال آرایه‌ها Joining Arrays

• چالش عیب‌یابی Debugging Challenge

تسلط بر Pandas برای علوم داده Mastering Pandas for Data Science

• سری‌ها و دیتا‌فریم‌ها Series and DataFrames

• خواندن و بررسی دیتا‌فریم‌ها Reading and Inspecting DataFrames

• مدیریت دیتا‌فریم‌ها: مقدمه‌ای بر Map و Apply Manipulating DataFrames: Intro to Map and Apply

• فیلتر کردن دیتا‌فریم‌ها Filtering DataFrames

• مدیریت داده‌های گم‌شده Handling Missing Data

• چالش عیب‌یابی Debugging Challenge

مدیریت و تحلیل پیشرفته داده‌ها با Pandas Advanced Data Handling and Analysis with Pandas

• الحاق دیتا‌فریم‌ها Concatenating DataFrames

• ادغام و اتصال دیتا‌فریم‌ها Merging/Joining DataFrames

• تغییر شکل دیتا‌فریم‌ها Reshaping DataFrames

• تجمیع Aggregation

• فیلتراسیون Filtration

• تبدیل Transformation

• اعمال توابع (Apply) Apply

• ویدیوی چالش عیب‌یابی Debugging Challenge Video