آموزش هوش مصنوعی برای کودکان - آخرین آپدیت

آموزش ساخت و کدنویسی مدل‌های هوش مصنوعی با اسکرچ

یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)

در این دوره آموزشی، شما با تعریف و درک مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد و کاربردهای آن‌ها را در زندگی روزمره کشف خواهید کرد.

کاوش در انواع و تکنیک‌های هوش مصنوعی

با انواع مختلف هوش مصنوعی و تکنیک‌های به‌کار رفته در آن آشنا شوید و درک عمیقی از نحوه عملکرد آن‌ها پیدا کنید.

آشنایی با یادگیری ماشین و نحوه عملکرد آن

این بخش به شما یاد می‌دهد که یادگیری ماشین چگونه کار می‌کند و چگونه می‌توانید از آن برای ساخت برنامه‌های هوشمند استفاده کنید.

تمایز بین انواع مختلف یادگیری ماشین

تفاوت بین انواع مختلف یادگیری ماشین، مانند یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، را بیاموزید و درک کنید.

پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین

با پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های گوناگون یادگیری ماشین، مهارت‌های خود را در این زمینه تقویت کنید.

توسعه برنامه‌های یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف

یاد بگیرید که چگونه برنامه‌های یادگیری ماشین را در حوزه‌های متنوعی مانند بازی، پردازش زبان طبیعی و غیره توسعه دهید.

پیش‌نیازها:

آشنایی اولیه با محیط برنامه‌نویسی اسکرچ.

سوالات متداول:

هوش مصنوعی چیست؟ چگونه زندگی روزمره ما را تحت تاثیر قرار می‌دهد؟ چگونه مدل‌های یادگیری ماشین بسازیم؟ ... در این دوره به تمام این سوالات و بسیاری سوالات دیگر پاسخ خواهیم داد!

شما را در پیاده‌سازی مدل‌های ساده یادگیری ماشین برای دنیای واقعی با استفاده از اسکرچ راهنمایی می‌کنیم!

مهارت‌ها و دانش اکتسابی در این دوره:

• مفهوم هوش مصنوعی، زمان و نحوه شروع آن.
• انواع و تکنیک‌های مختلف در هوش مصنوعی.
• کاوش در یادگیری ماشین و نحوه عملکرد آن.
• تمایز بین انواع مختلف یادگیری ماشین.
• کاوش در الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
• توسعه برنامه‌های یادگیری ماشین در حوزه‌های مختلف.
• ساخت انواع سیستم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی.
• نحوه هوشمندسازی نرم‌افزارها و ماشین‌ها با یادگیری ماشین.
• تمایز بین یادگیری نظارت شده و بدون نظارت.
• تمایز بین طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression).
• چگونگی ایجاد چت‌بات‌ها.

سرفصل‌های دقیق دوره:

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (Introduction to AI)

• مروری بر تاریخچه و حوزه‌های هوش مصنوعی.
• کاوش در فعالیت‌ها و بازی‌های هوش مصنوعی.
• برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی.
• برنامه‌نویسی چیست؟
• ساخت و کدنویسی یک بازی تیراندازی.

کاربردهای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence Applications)

• کاوش در کاربردهای مختلف هوش مصنوعی.
• کاوش در شاخه‌های مختلف هوش مصنوعی.
• ساخت و کدنویسی یک بازی تیراندازی پیشرفته.

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Introduction to Machine Learning)

• مروری بر یادگیری ماشین.
• کاوش در یک بازی هوش مصنوعی که از یادگیری ماشین استفاده می‌کند.
• تمایز بین مدل‌های یادگیری ماشین.
• توسعه یک بازی هوشمند با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در اسکرچ.

مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت شده (Introduction to supervised learning)

• مروری بر یادگیری نظارت شده.
• کاوش در یک بازی هوش مصنوعی که از الگوریتم یادگیری نظارت شده استفاده می‌کند.
• تمایز بین طبقه‌بندی و رگرسیون.
• ساخت یک پروژه کلاس هوشمند با استفاده از اسکرچ.

مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Introduction to Classification)

• نگاهی به کاربردهای طبقه‌بندی.
• کاوش در یک فعالیت هوش مصنوعی که از طبقه‌بندی استفاده می‌کند.
• یادگیری درباره آستانه اطمینان (confidence threshold).
• پروژه: ساخت مدلی که بتواند بین گربه‌ها، سگ‌ها و اردک‌ها تمایز قائل شود.

طبقه‌بندی متن (Text Classification)

• مروری بر طبقه‌بندی متن.
• کاوش در چگونگی ایجاد چت‌بات‌ها.
• یادگیری درباره تحلیل احساسات (Sentiment Analysis).
• پروژه: ساخت یک چت‌بات.

نقطه بازبینی (checkpoint)

• خلاصه‌ای از کلاس‌های قبلی.
• شرکت در یک آزمون میان‌دوره‌ای.
• پروژه: مرتب‌سازی سبزیجات و میوه‌های مختلف در یخچال بر اساس دسته‌بندی آن‌ها.

مقدمه‌ای بر مجموعه داده‌ها و رگرسیون (Introduction to datasets and regression)

• داده چیست؟
• رگرسیون چیست؟
• کاوش در یک فعالیت رگرسیون.

مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم (Introduction to decision trees)

• مروری بر درخت‌های تصمیم.
• کاوش در کاربردهای درخت‌های تصمیم.
• پروژه: ساخت بازی دوز (Tic Tac Toe) با استفاده از الگوریتم درخت‌های تصمیم.
• بررسی ساختار درخت تصمیم.
• هرس (Pruning) چیست و چرا هنگام اعمال درخت‌های تصمیم به آن نیاز داریم؟
• پروژه: ساخت بازی پک‌من (Pac-Man) با استفاده از درخت‌های تصمیم.

فعالیت‌های هوش مصنوعی (AI activities)

• تعامل با فعالیت‌های مختلف هوش مصنوعی (موسیقی، پک‌من، POGO و غیره).

کاربردها و خلاصه دوره هوش مصنوعی (AI Applications and Course Summary)

• خلاصه دوره.
• کاوش در کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی.
• آزمون پایان دوره.
• توسعه یک چت‌بات پیشرفته هوش مصنوعی.