آموزش روش تحقیق: طرح جامع پروژه تحقیقاتی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

بلوک های یک پروژه تحقیقاتی موفق را بیاموزید Learn The Building Blocks of a Successful Research Project

• آنچه در این دوره خواهید آموخت What You Will Learn In This Course

• قدم اول The First Step

• چگونه پروژه تحقیقاتی خود را موفق کنیم How to Make Your Research Project Successful

• سه عنصر یک س Researchال تحقیق جذاب The Three Elements of an Intriguing Research Question

• چگونه یک س Researchال تحقیق جذاب فرمول بندی کنیم How to Formulate an Intriguing Research Question

• چهار عنصر روش تحقیق جذاب The Four Elements of Compelling Research Methodology

• کدام روش برای استفاده؟ کیفی نسبت به کمی Which Methodology to Use? Qualitative vs Quantitative

سنگ بنای یک پروژه تحقیقاتی موفق The Building Blocks of a Successful Research Project

• آنچه در این دوره خواهید آموخت What You Will Learn In This Course

• گام اول The First Step

• چگونه پروژه تحقیقاتی خود را موفق کنیم How to Make Your Research Project Successful

• سه عنصر یک سوال تحقیقاتی جذاب The Three Elements of an Intriguing Research Question

• چگونه یک سوال تحقیقاتی جذاب تدوین کنیم How to Formulate an Intriguing Research Question

• چهار عنصر متدولوژی تحقیقاتی قانع‌کننده The Four Elements of Compelling Research Methodology

• کدام متدولوژی را استفاده کنیم؟ کیفی در مقابل کمی Which Methodology to Use? Qualitative vs Quantitative

یک سوال تحقیقاتی واضح و جذاب تدوین کنید Formulate a Clear and Intriguing Research Question

• یک الگوی ساده برای سوال تحقیقاتی شما A Simple Template For Your Research Question

• متغیرها را در سوال تحقیقاتی خود تعریف کنید Define The Variables in Your Research Question

• تمرین: مشخص کردن سوال تحقیقاتی و متغیرهای شما PRACTICE: Specifying Your Research Question and Variables

• سوالات تحقیقاتی – درک خود را بیازمایید! Research Questions - Test Your Understanding!

یک طرح تحقیقاتی محکم ایجاد کنید Create a Solid Research Design

• چگونه طرح تحقیقاتی شما بر تفسیر یافته‌هایتان تأثیر می‌گذارد How Your Research Design Affects the Interpretation of Your Findings

• استنباط علیت – از این اشتباه رایج دوری کنید! Inferring Causation - Avoid This Common Mistake!

• م Mostثرترین راه برای رد کردن توضیحات جایگزین The Most Effective Way to Rule out Alternative Explanations

• اشتباهات پنهان که هنگام استنباط علیت رخ می‌دهند Sneaky mistakes that happen when inferring causation

• انواع طرح های تحقیقاتی Types of Research Designs

• مؤثرترین راه برای رد کردن توضیحات جایگزین The Most Effective Way to Rule out Alternative Explanations

• چگونه از پیچیدگی های غیرضروری در طراحی تحقیق خود جلوگیری کنید How to Avoid Unnecessary Complexity in Your Research Design

• انواع طرح‌های تحقیقاتی Types of Research Designs

• چرا باید تصادفی شوید و چگونه این کار را به درستی انجام دهید Why You Need to Randomize And How to Do It Correctly

• چگونه از پیچیدگی غیرضروری در طرح تحقیقاتی خود اجتناب کنیم How to Avoid Unnecessary Complexity in Your Research Design

• طرح های آزمایشی و غیر تجربی - کدام یک را باید انتخاب کنید؟ Experimental and Non-Experimental Designs - Which One Should You Choose?

• چرا باید تصادفی‌سازی کنید و چگونه آن را به درستی انجام دهید Why You Need to Randomize And How to Do It Correctly

• تمرین: طرح های آزمایشی و غیر آزمایشی PRACTICE: Experimental And Non-experimental Designs

• طرح‌های آزمایشی و غیرآزمایشی – کدام یک را باید انتخاب کنید؟ Experimental and Non-Experimental Designs - Which One Should You Choose?

• مواد تمرینی: طرح های آزمایشی و غیر تجربی Practice Materials: Experimental And Non-experimental Designs

• تمرین: طرح‌های آزمایشی و غیرآزمایشی PRACTICE: Experimental And Non-experimental Designs

• مواد تمرین: طرح‌های آزمایشی و غیرآزمایشی Practice Materials: Experimental And Non-experimental Designs

• سوراخ ها را پر کنید: عوامل تحریک کننده در طراحی های تحقیقاتی Fill the Holes: Confounders in Research Designs

• حفره‌ها را پر کنید: عوامل مخدوش‌کننده در طرح‌های تحقیقاتی Fill the Holes: Confounders in Research Designs

• سردرگم کننده های معمولی - این موارد را بررسی کنید تا مطمئن شوید طرح شما ضد انتقاد نیست Typical Confounders - Check These to Ensure That Your Design is Criticism-proof

• لیست چک لیست CONFOUNDER را بارگیری کنید Download the CONFOUNDER CHECKLIST

• عوامل مخدوش‌کننده رایج – این‌ها را بررسی کنید تا مطمئن شوید طرح شما ضد انتقاد است Typical Confounders - Check These to Ensure That Your Design is Criticism-proof

• چک لیست عوامل مخدوش‌کننده را دانلود کنید Download the CONFOUNDER CHECKLIST

• چگونه می توان مطالعات غیر تجربی موفق را طراحی کرد How to Design Successful NON-Experimental Studies

• چگونه مطالعات غیرآزمایشی موفق را طراحی کنیم How to Design Successful NON-Experimental Studies

• قرار دادن آن در کنار هم - چگونه یک طراحی مناسب را انتخاب کنیم؟ Putting it together - How to Choose The Right Design?

• جمع‌بندی – چگونه طرح مناسب را انتخاب کنیم؟ Putting it together - How to Choose The Right Design?

• خلاصه: هر آنچه در مورد طراحی تحقیق باید بدانید SUMMARY: Everything You Need to Know about Research Designs

• چگونه حجم عظیم اصطلاحات تخصصی تحقیقاتی را مدیریت کنیم How to navigate the overwhelming amount of research jargon

• طراحی تحقیق - درک خود را آزمایش کنید! Research Design - Test Your Understanding!

• خلاصه: هر آنچه باید درباره طرح‌های تحقیقاتی بدانید SUMMARY: Everything You Need to Know about Research Designs

• طرح تحقیقاتی – درک خود را بیازمایید! Research Design - Test Your Understanding!

متغیرهای خود را با دقت اندازه‌گیری کنید Measure Your Variables Accurately

• چگونه متغیرهای خود را قابل اندازه‌گیری کنیم How to Make Your Variables Measurable

• دو جنبه یک اندازه‌گیری مؤثر The Two Aspects of an Effective Measurement

• یک ترفند ساده برای افزایش پایایی اندازه‌گیری‌های شما A Simple Trick To Boost The Reliability of Your Measurements

• خودگزارشی: چیست و چگونه باید از آن استفاده کنید؟ Self-report: What is it and How Should you Use it?

• سایر انواع اندازه گیری و مزایا و معایب آنها Other Measurement Types and Their Advantages/ Distadvantages

• انواع دیگر اندازه‌گیری و مزایا/معایب آنها Other Measurement Types And Their Advantages/ Distadvantages

• کدام نوع اندازه‌گیری را باید انتخاب کنید؟ Which Measurement Type Should you Pick?

• اگر متغیرهای شما با دقت اندازه‌گیری نمی‌شوند چه باید کرد (ترفند ساده) What to Do If Your Variables Cannot Be Measured Accurately (Simple Hack)

• خلاصه: هر آنچه باید درباره اندازه‌گیری بدانید SUMMARY: Everything You Need to Know About Measuring

• اندازه‌گیری‌ها – درک خود را بیازمایید! Measurements - Test Your Understanding!

یک نمونه نماینده استخراج کنید Draw a Representative Sample

• سه عنصر جمع‌آوری داده خوب The Three Elements of Good Data Collection

• استراتژی‌های جمع‌آوری داده – و زمان استفاده از آنها! Data Collection Strategies - And When To Use Them!

• حجم نمونه – به چند شرکت‌کننده نیاز دارید؟ Sample size - How Many Participants Do You Need?

• جمع‌آوری داده – درک خود را بیازمایید! Data Collection - Test Your Understanding!

تحلیل داده ۱: چه الگوهایی در نمونه شما وجود دارد؟ Data Analysis 1: Which Patterns Exist in Your Sample?

• سه گام در تحلیل داده The Three Steps in Data Analysis

• یک لینک به نرم‌افزار رایگان و آسان برای استفاده برای تحلیل داده A Link to Free And Easy-to-use Software for Data Analysis

• مجموعه‌های داده تمرین این دوره را دانلود کنید Download The Practice Data Sets For This Course

• چگونه روابط بین متغیرهای عددی را تشخیص دهیم How to Spot Relationships Between Numerical Variables

• چگونه روابط بین متغیرهای عددی را تشخیص دهیم (قسمت ۲) How to Spot Relationships Between Numerical Variables (Part 2)

• آموزش: تشخیص روابط بین متغیرهای عددی (همبستگی‌ها) TUTORIAL: Spot Relationships Between Numerical Variables (Correlations)

• چگونه روابط بین یک متغیر مستقل (IV) طبقه‌ای و یک متغیر وابسته (DV) عددی را تشخیص دهیم (بین گروه‌ها) How to Spot Relationships Between a Categorical IV and Numerical DV (Between)

• آموزش: تشخیص روابط بین یک متغیر مستقل (IV) طبقه‌ای و یک متغیر وابسته (DV) عددی (بین گروه‌ها) TUTORIAL: Spot Relationships Between a Categorical IV and Numerical DV (Between)

• چگونه روابط بین یک متغیر مستقل (IV) طبقه‌ای و یک متغیر وابسته (DV) عددی را تشخیص دهیم (درون گروه‌ها) How to Spot Relationships Between a Categorical IV and Numerical DV (Within)

• آموزش: تشخیص روابط بین یک متغیر مستقل (IV) طبقه‌ای و یک متغیر وابسته (DV) عددی (درون گروه‌ها) TUTORIAL: Spot Relationships Between a Categorical IV and Numerical DV (Within)

• چگونه روابط بین یک متغیر مستقل (IV) طبقه‌ای و یک متغیر وابسته (DV) عددی را تشخیص دهیم (مختلط) How to Spot Relationships Between a Categorical IV and Numerical DV (Mixed)

• آموزش: تشخیص روابط بین یک متغیر مستقل (IV) طبقه‌ای و یک متغیر وابسته (DV) عددی (مختلط) TUTORIAL: Spot Relationships Between a Categorical IV and Numerical DV (Mixed)

• چگونه روابط بین یک متغیر مستقل (IV) عددی و یک متغیر وابسته (DV) طبقه‌ای را تشخیص دهیم How to Spot Relationships Between a Numerical IV and Categorical DV

• آموزش: تشخیص روابط بین یک متغیر مستقل (IV) عددی و یک متغیر وابسته (DV) طبقه‌ای TUTORIAL: Spot Relationships Between a Numerical IV and Categorical DV

• چگونه روابط بین یک متغیر مستقل (IV) طبقه‌ای و یک متغیر وابسته (DV) طبقه‌ای را تشخیص دهیم How to Spot Relationships Between a Categorical IV and Categorical DV

• آموزش: تشخیص روابط بین یک متغیر مستقل (IV) طبقه‌ای و یک متغیر وابسته (DV) طبقه‌ای TUTORIAL: Spot Relationships Between a Categorical IV and Categorical DV

• آماده‌سازی داده گام ۱: داده‌های خود را وارد و قالب‌بندی کنید Data Preparation STEP 1: Import and Format Your Data

• آموزش: وارد کردن و قالب‌بندی برای طرح‌های بین‌گروهی TUTORIAL: Importing and Formatting for Between-subject Designs

• یک لینک به نرم‌افزار رایگان برای آماده‌سازی داده A Link to Free Software for Data Preparation

• آموزش: وارد کردن و قالب‌بندی برای طرح‌های درون‌گروهی TUTORIAL: Importing and Formatting for Within-subject Designs

• آماده‌سازی داده گام ۲: چگونه با مقادیر از دست رفته برخورد کنیم Data Preparation STEP 2: How to Deal With Missing Values

• آموزش: چگونه با مقادیر از دست رفته برخورد کنیم TUTORIAL: How to Deal With Missing Values

• آماده‌سازی داده گام ۳: با داده‌های پرت (Outliers) برخورد کنید (دشوار!) Data Preparation STEP 3: Handle Outliers (Tricky!)

• آموزش: چگونه با داده‌های پرت (Outliers) برخورد کنیم TUTORIAL: How to Handle Outliers

• خلاصه: هر آنچه باید درباره یافتن الگوها در داده‌های خود بدانید SUMMARY: Everything You Need to Know About Finding Patterns in Your Data

• آمار توصیفی – درک خود را بیازمایید! Descriptive Statistics - Test Your Understanding!

تحلیل داده ۲: چه الگوهایی را می‌توانید به جامعه تعمیم دهید؟ Data Analysis 2: Which Patterns Can You Generalize to The Population?

• تعمیم از نمونه به جامعه Generalizing From Sample to Population

• دو اصل پشت تعمیم از متغیرهای تکی (اصل ۱) The Two Principles Behind Generalizing From Single Variables (Principle 1)

• دو اصل پشت تعمیم از متغیرهای تکی (اصل ۲) The Two Principles Behind Generalizing From Single Variables (Principle 2)

• سه اصل پشت تعمیم روابط بین متغیرها The Three Principles Behind Generalizing Relationships Between Variables

• تنها عددی که برای تعمیم یافته‌های خود نیاز دارید The One Number You Need to Generalize Your Findings

• چگونه از آمار استنباطی استفاده کنیم (گام به گام) How to Use Inferential Statistics (Step-by-step)

• نمودار تصمیم گیری برای آزمون های آماری را دانلود کنید Download The Decision Chart For Statistical Tests

• نمودار تصمیم‌گیری برای آزمون‌های آماری را دانلود کنید Download The Decision Chart For Statistical Tests

• نحوه استفاده از آمار استنباطی (گام به گام) How to Use Inferential Statistics (Step-by-step)

• تعمیم یک همبستگی Generalizing a Correlation

• آموزش: تعمیم یک همبستگی TUTORIAL: Generalizing a Correlation

• تعمیم یک تفاوت میانگین بین گروه‌ها (ANOVA) Generalizing a Mean Difference Between Groups (ANOVA)

• آموزش: تعمیم یک تفاوت میانگین بین گروه‌ها (ANOVA) TUTORIAL: Generalizing a Mean Difference Between Groups (ANOVA)

• تعمیم یک تفاوت میانگین بین لحظات زمانی (RM ANOVA) Generalizing a Mean Difference Between Moments in Time (RM ANOVA)

• آموزش: تعمیم یک تفاوت میانگین بین لحظات زمانی (RM ANOVA) TUTORIAL: Generalizing a Mean Difference Between Moments in Time (RM ANOVA)

• تعمیم از یک طرح مختلط (RM ANOVA) Generalizing From a Mixed Design (RM ANOVA)

• آموزش: تعمیم از یک طرح مختلط (RM ANOVA) TUTORIAL: Generalizing From a Mixed Design (RM ANOVA)

• تعمیم یک اثر پیوسته بر احتمالات (رگرسیون لجستیک) Generalizing a Continuous Effect on Probabilities (Logistic Regression)

• آموزش: تعمیم یک اثر پیوسته بر احتمالات (رگرسیون لجستیک) TUTORIAL Generalizing a Continuous Effect on Probabilities (Logistic Regression)

• تعمیم یک تفاوت بین احتمالات (آزمون خی‌دو) Generalizing a Difference Between Probabilities (Chi Square Test)

• آموزش: تعمیم یک تفاوت بین احتمالات (آزمون خی‌دو) TUTORIAL: Generalizing a Difference Between Probabilities (Chi Square Test)

• از اشتباهات دوری کنید! دو اشتباه رایج و چگونگی جلوگیری از آنها Avoid Mistakes! Two Common Mistakes and How to Prevent Them

• خلاصه: هر آنچه باید درباره تعمیم به جامعه بدانید SUMMARY: Everything You Need to Know about Generalizing to the Population

• آمار استنباطی – درک خود را بیازمایید Inferential Statistics - Test Your Understanding

حجم نمونه خود را انتخاب کنید و توان آماری را به حداکثر برسانید Select your Sample Size And Maximize Statistical Power

• دو نوع خطای آماری The Two Types of Statistical Errors

• دو راه برای به حداقل رساندن خطاهای آماری Two Ways to Minimize Statistical Errors

• چگونه حجم نمونه مناسب را تعیین کنیم (تحلیل توان) How to Determine The Right Sample Size (Power Analysis)

• نرم‌افزار رایگان برای محاسبه حجم نمونه Free Software For Sample Size Calculation

• آموزش: محاسبه حجم نمونه برای همبستگی‌ها TUTORIAL: Sample Size Calculation For Correlations

• آموزش: محاسبه حجم نمونه برای ANOVA (بین‌گروهی) TUTORIAL: Sample Size Calculation For an ANOVA (Between-subject)

• آموزش: محاسبه حجم نمونه برای RM ANOVA (درون‌گروهی) TUTORIAL: Sample Size Calculation For an RM ANOVA (within-subject)

• آموزش: محاسبه حجم نمونه برای RM ANOVA (مختلط) TUTORIAL: Sample Size Calculation For an RM ANOVA (mixed)

• آموزش: محاسبه حجم نمونه برای رگرسیون لجستیک TUTORIAL: Sample Size Calculation For Logistic Regression

• آموزش: محاسبه حجم نمونه برای آزمون‌های خی‌دو TUTORIAL: Sample Size Calculation For Chi Square Tests

• توان خود را از طریق دستکاری‌های قوی افزایش دهید Boost Your Power Through Strong Manipulations

• توان خود را از طریق پایایی اندازه‌گیری افزایش دهید Boost Your Power Through Measurement Reliability

• چگونه پایایی اندازه‌گیری‌های خود را آزمون کنیم How to Test The Reliability of Your Measurements

• آموزش: چگونه پایایی اندازه‌گیری‌های خود را آزمون و بهبود بخشیم TUTORIAL: How to Test And Improve The Reliability of Your Measurments

• چگونه اعتبار اندازه‌گیری‌های خود را آزمون کنیم How to Test the Validity of Your Measurements

• خلاصه: هر آنچه باید درباره حجم نمونه و توان آماری بدانید SUMMARY: Everything You Need to Know About Sample Size and Statistical Power

• حجم نمونه و توان آماری – درک خود را بیازمایید Sample Size And Statistical Power - Test Your Understanding

تحقیقات خود را انجام دهید Conduct Your Research

• بخش‌های ضروری که نمی‌خواهید در هیچ مطالعه تحقیقاتی از دست بدهید Essential Parts That You Do Not Want to Miss in Any Research Study

• جذب شرکت‌کنندگان: چگونه شرکت‌کنندگان را پیدا کنیم Recruiting: How to Find Participants

• مشوق‌ها: چگونه افراد را برای شرکت در مطالعه خود ترغیب کنیم Incentives: How to Motivate People to Participate In Your Study

یافته‌های خود را تفسیر کنید Interpret Your Findings

• چهار گام هنگام تفسیر یافته‌ها The Four Steps When Interpreting Findings

• مطالعه موردی ۱: نتایج را در یک طرح آزمایشی تفسیر کنید CASE STUDY 1: Interpret Results in an Experimental Design

• مطالعه موردی ۲: نتایج را در یک طرح شبه‌آزمایشی تفسیر کنید CASE STUDY 2: Interpret Results in a Quasi-Experimental Design

• مطالعه موردی 3: تفسیر نتایج در یک طرح غیر آزمایشی (IV طبقه بندی) CASE STUDY 3: Interpret Results in a Non-Experimental Design (Categorical IV)

• مطالعه موردی ۳: نتایج را در یک طرح غیرآزمایشی تفسیر کنید CASE STUDY 3: Interpret Results in a Non-Experimental Design

• مطالعه موردی ۴: یک آزمون AB را تفسیر کنید (مورد تجاری) CASE STUDY 4: Interpret an AB Test (Business Case)

• مطالعه موردی 4: تفسیر نتایج در یک طرح غیر آزمایشی (عددی IV) CASE STUDY 4: Interpret Results in a Non-Experimental Design (Numerical IV)

• مطالعه موردی 5: تفسیر تست AB (IV و DV طبقه بندی) CASE STUDY 5: Interpret an AB Test (Categorical IV & DV)

• مطالعه موردی ۵: یک نتیجه تهی (Nullresult) را تفسیر کنید CASE STUDY 5: Interpret a Nullresult

• چگونه مشکلات متدولوژیکی را حتی پس از انجام مطالعه خود رفع کنیم How to Fix Methodological Problems Even After Your Study is Already Conducted

• مطالعه موردی 6: یک نتیجه را تفسیر کنید CASE STUDY 6: Interpret a NULLresult

• چگونه می توان مشکلات متدولوژیکی را حتی پس از انجام مطالعه برطرف کرد How to Fix Methodological Problems Even After Your Study is Already Conducted

• خلاصه: هر آنچه باید درباره تفسیر یافته‌ها بدانید SUMMARY: Everything You Need to Know About Interpreting Findings

• تفسیر یافته‌ها – درک خود را بیازمایید! Interpreting Findings - Test Your Understanding!

• خلاصه: هر آنچه درباره تفسیر یافته ها باید بدانید SUMMARY: Everything You Need to Know About Interpreting Findings

• تفسیر یافته ها - درک خود را آزمایش کنید! Interpreting Findings - Test Your Understanding!

نتیجه‌گیری و برخی موارد اضافی Conclusion And Some Extras

• چک لیست کامل تحقیقات FULL RESEARCH CHECKLIST

• چک لیست کامل تحقیق Full Research Checklist

• نتیجه‌گیری و گام‌های بعدی Conclusion And Next Steps

• آیا کار بیشتری می‌توانم برای کمک به شما انجام دهم؟ Is there more I can do to help you?

• بخش جایزه Bonus Section