آموزش نکات آزمون مایکروسافت Azure IOT توسعه دهنده AZ-220

Exam Tips Microsoft Azure IoT Developer AZ-220

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اینترنت چیزها، یا IOT یکی از سریع ترین زمینه های پیشرفته و تقاضای تکنولوژی امروز است. چارچوب IOT به طور فزاینده ای IOT IOT است، و اگر شما یک توسعه دهنده هستید که به دنبال آن هستید، امتحان AZ-200، یک راه عالی برای نشان دادن این تکنولوژی به کارفرمایان بالقوه است. در این دوره، مت اسکارپینو هر یک از موضوعات را در امتحان، به اشتراک گذاری راهنمایی برای ایجاد و پیکربندی هاب های IOT، تهیه و ثبت دستگاه های IOT، برقراری ارتباط بین دستگاه ها و ابر، و ایجاد برنامه های کاربردی با وب سایت مرکزی Azure IoT را بررسی می کند. مات یک رویکرد جامع را می گیرد، به دنبال هر نمونه از هر دو تئوری تکنولوژی و اجرای عملی آن با Azure IoT است.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی آزمون AZ-220 Introducing the AZ-220 examination

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. بررسی اجمالی 1. Overview

  • اینترنت چیزها (IOT) و ابر Azure The Internet of Things (IoT) and the Azure Cloud

  • محتوای آزمون AZ-220 Content of the AZ-220 Exam

  • گذراندن آزمون AZ-220 Passing the AZ-220 exam

  • فصلنامه Chapter Quiz

2. زیرساخت راه حل 2. Solution Infrastructure

  • ایجاد و پیکربندی هاب های IoT Creating and configuring IoT Hubs

  • دستگاه های ثبت نام Registering devices

  • پروتکل های پیام رسانی Messaging protocols

  • هاب و کلاس های دستگاه Hub and device classes

  • آپلود فایل ها Uploading files

  • فصلنامه Chapter Quiz

3. مدیریت دستگاه 3. Device Management

  • مدیریت دستگاه های دوقلوها Managing devices with twins

  • دسترسی به دوقلوها با SDK Accessing twins with the SDK

  • مدیریت دستگاه اتوماتیک Automatic device management

  • اجرای روش های مستقیم Executing direct methods

  • ایجاد و برنامه ریزی شغل Creating and scheduling jobs

  • فصلنامه Chapter Quiz

4. دستگاه های لبه 4. Edge Devices

  • ایجاد و پیکربندی دستگاه های لبه Creating and configuring edge devices

  • استقرار ماژول ها Deploying modules

  • دستگاه های لبه به عنوان دروازه Edge devices as gateways

  • فصلنامه Chapter Quiz

5. نظارت و امنیت 5. Monitoring and Security

  • هشدارها و معیارها Alerts and metrics

  • تنظیمات تشخیصی و Log Analytics Diagnostic settings and Log Analytics

  • عیب یابی دستگاه Device troubleshooting

  • تأمین برنامه های IOT Securing IoT applications

  • فصلنامه Chapter Quiz

6. ساده سازی و مدل سازی 6. Simplification and Modeling

  • خدمات ارائه دستگاه (DPS) Device provisioning service (DPS)

  • ایجاد مدل های دوقلوهای دیجیتال Azure Creating models with Azure Digital Twins

  • تجزیه و تحلیل دوقلو دیجیتال Azure Azure Digital Twin Analysis

  • اصول IOT Azure Central Fundamentals of Azure IoT Central

  • پیشرفته Azure IoT Central Advanced Azure IoT Central

  • فصلنامه Chapter Quiz

7. مسیریابی و تجزیه و تحلیل پیام ها 7. Routing and Analyzing Messages

  • نقطه پایانی، مسیرها و غنی سازی Endpoints, Routes, and Enrichment

  • تجزیه و تحلیل داده ها با تجزیه و تحلیل جریان Analyzing data with Stream Analytics

  • بررسی داده ها با بینش سری زمانی Examining data with Time Series Insights

  • فصلنامه Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش نکات آزمون مایکروسافت Azure IOT توسعه دهنده AZ-220
جزییات دوره
1h 44m
38
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Matt Scarpino
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Scarpino Matt Scarpino

توسعه دهنده نرم افزار با سرعت بالا

متیو اسکارپینو یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار با تجربه و متخصص در توسعه نرم‌افزار با سرعت بالا است.

در حال حاضر، متیو به‌عنوان توسعه‌دهنده نرم‌افزار در Plutocracy.com کار می‌کند، شرکتی که قصد دارد از قدرت یادگیری عمیق استفاده کند. از سرمایه گذاران فردی و شرکت های سرمایه گذاری کوچک حمایت کنید. او در نقش فعلی خود، پیش بینی سهام را با استفاده از پایتون، درون یابی اسپلاین و شبکه های عصبی مکرر (RNN) پیاده سازی می کند. او مدل‌های TensorFlow را در موتور یادگیری ماشین ابری گوگل برای پردازش با سرعت بالا مستقر کرده است. تخصص های متیو عبارتند از C++، Python، TensorFlow و Google Cloud Platform (GCP).