آموزش مهندسی پرامپت پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Prompt Engineering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پرامپت‌های ابتدایی اغلب خروجی‌های کلی و ناقصی از هوش مصنوعی دریافت می‌کنند. در این دوره آموزشی «مهندسی پرامپت پیشرفته»، شما یاد می‌گیرید چگونه دستوراتی پیشرفته طراحی کنید که نتایجی دقیق، متناسب با متن (Context-aware) و ایمن ارائه دهند. در ابتدا، متدهای پیشرفته‌ای مانند Few-shot، ReAct، Reflexion و Tree-of-Thought را بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه ساخت پرامپت‌های تخصصی برای صنایع مختلف و استفاده از زنجیره‌سازی پرامپت‌ها (Prompt Chaining) برای اصلاح نتایج و حفظ تداوم متن را خواهید آموخت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را با ابزارها، APIها و اجرای کد ادغام کرده و اصول هوش مصنوعی مسئولانه را در آن‌ها پیاده کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در مهندسی پرامپت پیشرفته را برای دستیابی به خروجی‌های قابل اعتماد در پروژه‌ها و صنایع متنوع به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

از پرامپت‌نویسی مقدماتی تا پیشرفته From Basic to Advanced Prompting

  • آماده‌سازی برای پرامپت‌نویسی پیشرفته Setting the Stage for Advanced Prompting

  • آموزش دادن به مدل Teaching the Model

  • متد پیشرفته پرامپت‌نویسی: ReAct Advanced Prompting Method: ReAct

  • متد پیشرفته پرامپت‌نویسی: Reflexion Advanced Prompting Method: Reflexion

  • متد پیشرفته پرامپت‌نویسی: درخت افکار (Tree of Thought) Advanced Prompting Method: Tree of Thought

طراحی پرامپت‌ها و زنجیره‌سازی پرامپت Crafting Prompts and Prompt Chaining

  • طراحی پرامپت‌های تخصصی برای صنایع Crafting Industry Specific Prompts

  • تکنیک‌های زنجیره‌سازی پرامپت برای اصلاح خروجی Prompt Chaining Techniques for Refinement

  • تکنیک‌های زنجیره‌سازی پرامپت برای حفظ تداوم متن Prompt Chaining Techniques for Context Persistence

ادغام مدل‌های زبانی با ابزارها، APIها و اجرای کد Integrating LLMs with Tools, APIs, and Code Execution

  • اجازه دادن به مدل برای استفاده از ابزارها و کد Letting the Model Use Tools and Code

  • ایجاد تعادل بین عمق و اختصار برای بهینه‌سازی توکن‌ها Balancing Depth and Conciseness to Save Tokens

  • ادغام اصول هوش مصنوعی مسئولانه و شناسایی نقاط ضعف Integrating Responsible AI Principles and Identifying Vulnerabilities

  • به‌کارگیری استراتژی‌های پرامپت دفاعی Applying Defensive Prompt Strategies

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت پیشرفته
جزییات دوره
1h 31m
12
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
29
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maaike van Putten Maaike van Putten

توسعه دهنده نرم افزار و مربی IT