آموزش مفاهیم ضروری - پیش‌نیازهای تحلیل داده - آخرین آپدیت

دانلود Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مفاهیم ریاضی، آماری و مدیریت داده‌های ضروری برای فعالیت موثر در تحلیل فوتبال را معرفی می‌کند. دانشجویان با بررسی معیارهای تمایل مرکزی، تغییرپذیری، توزیع‌های احتمالی، انحراف معیار و بازه‌های اطمینان — که زیربنای تمام استدلال‌های تحلیلی در ورزش هستند — یک پایه قوی ایجاد خواهند کرد. این دوره از طریق مثال‌های کاربردی فوتبال، توضیح می‌دهد که چه زمانی از تخمین‌زن‌های مختلف استفاده کنیم، چگونه عدم قطعیت را تفسیر کنیم و چرا انتخاب توزیع درست هنگام مدل‌سازی عملکرد و رویدادهای بازی حیاتی است. فراتر از آمار، دانشجویان با اکوسیستم داده‌های فوتبال آشنا می‌شوند: داده‌های شمارشی، GPS، داده‌های رویداد (Event Data) و داده‌های اسکلتی (Skeletal Data)، و درک خواهند کرد که هر نوع داده چگونه در تحلیل‌های حرفه‌ای جمع‌آوری، ساختاربندی و استفاده می‌شود. همچنین ابزارهای کلیدی مانند APIها، وب‌اسکرپینگ، پایتون، ساختارهای داده و اصول بصری‌سازی با Tableau، Power BI و Matplotlib معرفی می‌شوند. در پایان، دانشجویان شهود ریاضی، مبانی فنی و مهارت‌های سواد داده‌ای لازم برای تحلیل دقیق فوتبال و پیشروی به سوی تکنیک‌های پیشرفته‌تر مدل‌سازی را به دست خواهند آورد.

سرفصل ها و درس ها

معنا بخشیدن به اعداد: مفاهیم پایه ریاضی Dar sentido a los números: conceptos matemáticos básicos

  • درک تمایل مرکزی: فراتر از میانگین ساده Comprender la tendencia central: más allá de la media básica

  • میانگین‌های تخصصی: میانگین وزنی، هندسی و هارمونیک در تحلیل ورزشی Medios especializados: medios ponderados, geométricos y armónicos en análisis deportivo

  • توزیع نرمال: درک منحنی زنگوله‌ای و قضیه حد مرکزی La distribución normal: comprender la curva de Bell y el teorema del límite central

  • فراتر از منحنی زنگوله‌ای: توزیع‌های نمایی، گاما و پوآسون در تحلیل فوتبال Más allá de la curva de Bell: Distribuciones exponencial, gamma y Poisson en el análisis del fútbol

  • درک تغییرپذیری: انحراف معیار به عنوان قطب‌نمای تحلیلی Comprender la variabilidad: desviación estándar como brújula analítica

  • بازه‌های اطمینان: کمی‌سازی عدم قطعیت در تحلیل‌ها Intervalos de confianza: cuantificar la incertidumbre en su análisis

بررسی انواع مختلف داده‌ها ¿Qué hay? Diferentes tipos de datos

  • درک داده‌های شمارشی در تحلیل فوتبال Comprender los datos de conteo en el análisis del fútbol

  • سیستم‌های GPS و LPS: ردیابی حرکت و فشار بازیکنان Sistemas GPS y LPS: seguimiento del movimiento y la carga de los reproductores

  • درک ساختار داده‌های رویداد و تفاوت‌های تامین‌کنندگان داده Comprender la estructura de los datos del evento y las variaciones del proveedor

  • از داده تا بینش: کاربردهای تاکتیکی داده‌های رویداد De los datos a las perspectivas: aplicaciones tácticas de los datos de eventos

  • درک داده‌های ردیابی (Tracking): از پخش زنده تا سیستم‌های چندنقطه‌ای Comprender los datos de seguimiento: desde la difusión hasta los sistemas multipunto

  • ظهور داده‌های اسکلتی: نقشه‌برداری بازیکنان فراتر از موقعیت El ascenso de los datos del esqueleto: mapeo de jugadores más allá de la posición

کار با داده‌ها: کدنویسی و نرم‌افزارها Trabajo con datos: codificación y software

  • درک APIها: درگاه‌های دسترسی به داده‌ها در تحلیل فوتبال مدرن Entendiendo las APIs: Gateways a los datos en el análisis de fútbol moderno

  • وب‌اسکرپینگ: استخراج داده‌های فوتبال از فضای دیجیتال Web Scraping: Extracción de datos de fútbol del paisaje digital

  • پایتون برای پردازش داده‌های فوتبال: تغییر بازی با کدنویسی Python para el procesamiento de datos del fútbol: transformando el juego con código

  • تسلط بر ساختارهای داده برای تحلیل فوتبال: DataFrames, JSON, CSV و XML Dominar las estructuras de datos para análisis de fútbol: DataFrames, JSON, CSV y XML

  • قدرت بصری‌سازی داده‌ها: درک مفاهیم بنیادی El poder de la visualización de datos: comprender los fundamentos

  • تسلط بر ابزارهای بصری‌سازی: Tableau, Power BI و Matplotlib Dominar las herramientas de visualización: Tableau, Power BI y Matplotlib

ارتباطات و گزارش‌دهی Comunicación

  • دو روی داده‌ها: درک رویکردهای تحلیلی در مقابل رویکردهای بلاغی Las dos caras de los datos: entender enfoques analíticos vs. retóricos

  • قدرت چارچوب‌بندی: چگونه نحوه ارائه، تفسیر داده‌ها را شکل می‌دهد El poder del encuadre: cómo la presentación moldea la interpretación de los datos

  • قدرت سادگی: چرا مغز ما تشنه‌ی شفافیت است El poder de la simplicidad: por qué nuestros cerebros anhelan claridad

  • از داده به تصمیم: خلق بینش‌های کاربردی از طریق ساده‌سازی De los datos a las decisiones: creación de conocimientos prácticos mediante la simplificación

  • روانشناسی رنگ‌ها در بصری‌سازی داده‌ها: از ادراک تا متقاعدسازی La psicología del color en la visualización de datos: de la percepción a la persuasión

  • هنر مقیاس‌بندی: چگونه انتخاب محورها ادراک از داده‌ها را تغییر می‌دهد El arte de la escala: cómo las opciones del eje dan forma a la percepción de los datos

نمایش نظرات

آموزش مفاهیم ضروری - پیش‌نیازهای تحلیل داده
جزییات دوره
17h 3m
24
(آخرین آپدیت)
91
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده