آموزش 400+ سوالات مصاحبه تمرینی یادگیری ماشینی 2023

400+ Machine Learning Interview Questions Practice Test 2023 new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: آزمون تمرین آماده سازی پرسش و پاسخ یادگیری ماشینی | تازه کار تا با تجربه | به روز شده در سال 2023 مفاهیم اساسی یادگیری ماشینی استاد کسب دانش عمیق از الگوریتم های یادگیری ماشینی محبوب درک موضوعات و روندهای پیشرفته در یادگیری ماشینی افزایش اعتماد به نفس خود برای مصاحبه های یادگیری ماشینی برای برتری در وظایف یادگیری ماشین در دنیای واقعی به خوبی مجهز باشید پیش نیازها:برنامه نویسی پایه مهارت ها: زبان آموزان باید درک اساسی از مفاهیم برنامه نویسی داشته باشند و با حداقل یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون راحت باشند. ریاضیات: درک پایه ای از ریاضیات، از جمله جبر و حساب دیفرانسیل و انتگرال، سودمند است. یادگیری ماشینی شامل مفاهیم ریاضی مانند جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال است، اگرچه دوره های مقدماتی ممکن است نیازی به دانش عمیق ریاضی نداشته باشند.

پرسش‌ها و پاسخ‌های آماده‌سازی مصاحبه یادگیری ماشینی | تازه کار تا با تجربه | به روز شده در سال 2023

آیا برای مصاحبه شغلی یادگیری ماشین آماده می‌شوید یا به دنبال ارزیابی دانش خود از مفاهیم یادگیری ماشین هستید؟ به دوره نهایی آزمون تمرینی سوالات مصاحبه یادگیری ماشین خوش آمدید! این دوره جامع برای کمک به شما در مصاحبه‌های یادگیری ماشینی طراحی شده است و به درک خود از این زمینه اطمینان پیدا کنید.

نمای کلی دوره

بخش 1: مبانی یادگیری ماشین

در این بخش، شما عمیقاً به مفاهیم اصلی یادگیری ماشینی خواهید پرداخت. موضوعات تحت پوشش عبارتند از انواع یادگیری ماشین (با نظارت، بدون نظارت، تقویت)، معیارهای ارزیابی مدل، مبادله بایاس واریانس، مهندسی ویژگی، و موارد دیگر.

بخش 2: الگوریتم‌ها و مدل‌ها

انواع الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون خطی، درخت‌های تصمیم‌گیری، شبکه‌های عصبی و روش‌های مجموعه را کاوش کنید. در الگوریتم‌هایی که معمولاً در وظایف یادگیری ماشین استفاده می‌شوند، پایه محکمی کسب خواهید کرد.

بخش 3: یادگیری عمیق

با موضوعاتی مانند معماری شبکه‌های عصبی، انتشار پس‌انداز، تکنیک‌های منظم‌سازی و چارچوب‌های یادگیری عمیق وارد دنیای یادگیری عمیق شوید. خود را برای مصاحبه‌هایی با فناوری‌های پیشرفته یادگیری عمیق آماده کنید.

بخش 4: پیش پردازش داده و مهندسی ویژگی

با نحوه آماده سازی و پیش پردازش موثر داده ها برای وظایف یادگیری ماشین آشنا شوید. تکنیک‌های مدیریت مقادیر از دست رفته، رمزگذاری متغیرهای طبقه‌بندی، و استخراج ویژگی‌ها، همه مهارت‌های حیاتی برای یک متخصص یادگیری ماشین را بدانید.

بخش 5: یادگیری ماشینی در تولید

جنبه‌های عملی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را در تنظیمات دنیای واقعی کشف کنید. این بخش استراتژی‌های استقرار مدل، ادغام و استقرار مداوم (CI/CD) و نظارت و نگهداری مدل‌های ML را پوشش می‌دهد.

بخش 6: موضوعات و روندهای پیشرفته

با کاوش در موضوعات پیشرفته و روندهای نوظهور، در زمینه یادگیری ماشینی پیشرو باشید. موضوعات عبارتند از یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری، مدل‌های مولد، و یادگیری ماشین کوانتومی.

از دست ندهید

فرصت را از دست ندهید تا دانش یادگیری ماشینی خود را افزایش دهید و در مصاحبه های خود برتر باشید. امروز در این دوره آزمایشی تمرینی ثبت نام کنید و اولین گام را به سمت یک حرفه موفق در یادگیری ماشین بردارید.

هم اکنون ثبت نام کنید و یک متخصص مصاحبه یادگیری ماشین شوید!

تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

مبانی یادگیری ماشین - تست تمرینی سوالات مصاحبه Machine Learning Fundamentals - Interview Questions Practice Test
الگوریتم ها و مدل ها - سوالات مصاحبه تمرینی تست Algorithms and Models - Interview Questions Practice Test
یادگیری عمیق - سوالات مصاحبه تمرین تست Deep Learning - Interview Questions Practice Test
پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی - تست تمرین سوالات مصاحبه Data Preprocessing and Feature Engineering - Interview Questions Practice Test
یادگیری ماشینی در تولید - تست تمرینی سوالات مصاحبه Machine Learning in Production - Interview Questions Practice Test
موضوعات و گرایش های پیشرفته - تست تمرین سوالات مصاحبه Advanced Topics and Trends - Interview Questions Practice Test