آموزش 400+ سوالات مصاحبه تمرینی یادگیری ماشینی 2023
400+ Machine Learning Interview Questions Practice Test 2023
پرسش‌ها و پاسخ‌های آماده‌سازی مصاحبه یادگیری ماشینی | تازه کار تا با تجربه | به روز شده در سال 2023
آیا برای مصاحبه شغلی یادگیری ماشین آماده می‌شوید یا به دنبال ارزیابی دانش خود از مفاهیم یادگیری ماشین هستید؟ به دوره نهایی آزمون تمرینی سوالات مصاحبه یادگیری ماشین خوش آمدید! این دوره جامع برای کمک به شما در مصاحبه‌های یادگیری ماشینی طراحی شده است و به درک خود از این زمینه اطمینان پیدا کنید.
نمای کلی دوره
بخش 1: مبانی یادگیری ماشین
در این بخش، شما عمیقاً به مفاهیم اصلی یادگیری ماشینی خواهید پرداخت. موضوعات تحت پوشش عبارتند از انواع یادگیری ماشین (با نظارت، بدون نظارت، تقویت)، معیارهای ارزیابی مدل، مبادله بایاس واریانس، مهندسی ویژگی، و موارد دیگر.
بخش 2: الگوریتم‌ها و مدل‌ها
انواع الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون خطی، درخت‌های تصمیم‌گیری، شبکه‌های عصبی و روش‌های مجموعه را کاوش کنید. در الگوریتم‌هایی که معمولاً در وظایف یادگیری ماشین استفاده می‌شوند، پایه محکمی کسب خواهید کرد.
بخش 3: یادگیری عمیق
با موضوعاتی مانند معماری شبکه‌های عصبی، انتشار پس‌انداز، تکنیک‌های منظم‌سازی و چارچوب‌های یادگیری عمیق وارد دنیای یادگیری عمیق شوید. خود را برای مصاحبه‌هایی با فناوری‌های پیشرفته یادگیری عمیق آماده کنید.
بخش 4: پیش پردازش داده و مهندسی ویژگی
با نحوه آماده سازی و پیش پردازش موثر داده ها برای وظایف یادگیری ماشین آشنا شوید. تکنیک‌های مدیریت مقادیر از دست رفته، رمزگذاری متغیرهای طبقه‌بندی، و استخراج ویژگی‌ها، همه مهارت‌های حیاتی برای یک متخصص یادگیری ماشین را بدانید.
بخش 5: یادگیری ماشینی در تولید
جنبه‌های عملی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را در تنظیمات دنیای واقعی کشف کنید. این بخش استراتژی‌های استقرار مدل، ادغام و استقرار مداوم (CI/CD) و نظارت و نگهداری مدل‌های ML را پوشش می‌دهد.
بخش 6: موضوعات و روندهای پیشرفته
با کاوش در موضوعات پیشرفته و روندهای نوظهور، در زمینه یادگیری ماشینی پیشرو باشید. موضوعات عبارتند از یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری، مدل‌های مولد، و یادگیری ماشین کوانتومی.
از دست ندهید
فرصت را از دست ندهید تا دانش یادگیری ماشینی خود را افزایش دهید و در مصاحبه های خود برتر باشید. امروز در این دوره آزمایشی تمرینی ثبت نام کنید و اولین گام را به سمت یک حرفه موفق در یادگیری ماشین بردارید.
هم اکنون ثبت نام کنید و یک متخصص مصاحبه یادگیری ماشین شوید!
تست های تمرینی Practice Tests
-
مبانی یادگیری ماشین - تست تمرینی سوالات مصاحبه Machine Learning Fundamentals - Interview Questions Practice Test
-
الگوریتم ها و مدل ها - سوالات مصاحبه تمرینی تست Algorithms and Models - Interview Questions Practice Test
-
یادگیری عمیق - سوالات مصاحبه تمرین تست Deep Learning - Interview Questions Practice Test
-
پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی - تست تمرین سوالات مصاحبه Data Preprocessing and Feature Engineering - Interview Questions Practice Test
-
یادگیری ماشینی در تولید - تست تمرینی سوالات مصاحبه Machine Learning in Production - Interview Questions Practice Test
-
موضوعات و گرایش های پیشرفته - تست تمرین سوالات مصاحبه Advanced Topics and Trends - Interview Questions Practice Test
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/f63cad
آموزش یادگیری عمیق برای همه - 2023 - تنسورفلو به روز شد
Deep Learning for Everyone - 2023 - Tensorflow Updated
با ایجاد شهود روی تک نورون تا شبکه های عصبی عمیق در Keras و tensorflow از مبتدی به متخصص بروید
آموزش یادگیری ماشین، علم داده و یادگیری عمیق با پایتون
Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python
آموزش کامل عملی یادگیری ماشین با علم داده، Tensorflow، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی
آموزش 2023 R 4.0 Programming for Data Science || مبتدی تا حرفه ای
2023 R 4.0 Programming for Data Science || Beginners to Pro
جدیدترین R 4 را با R-Studio و Jupyter بیاموزید. DataFrame، Vectors، Matrix، DateTime، GGplot2، Tidyverse، Plotly و غیره.
آموزش Docker Masterclass برای یادگیری ماشین و علم داده
Docker Masterclass for Machine Learning and Data Science
بیاموزید که چگونه پروژه های ML خود را با Docker کانتینری کنید و اجرا کنید
Interview Questions Tests
مربی در Udemy
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.