آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر، ساخت برنامه‌های Android Kotlin

Train Image Classification Models, build Android Kotlin Apps

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش مدل های طبقه بندی تصاویر سفارشی از ابتدا | استفاده از مدل‌های تشخیص تصویر در اندروید با تصاویر یا ویدیوها آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر سفارشی از ابتدا و تبدیل مدل‌ها به فرمت tensorflow lite سازگار با Android استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی تصویر سفارشی در Android با تصاویر و فیلم دوربین جمع‌آوری مجموعه داده‌ها برای آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر سفارشی استفاده از آموزش انتقال به آموزش مجدد مدل های طبقه بندی تصاویر موجود و استفاده از آنها در اندروید آموزش مدل های طبقه بندی تصاویر سفارشی برای اندروید با استفاده از دو روش مختلف

با دوره جامع ما در مورد آموزش مدل‌های تشخیص تصویر سفارشی و ادغام آنها در برنامه‌های Android، پتانسیل کامل توسعه برنامه تلفن همراه را باز کنید. این دوره آموزشی طراحی شده است تا شما را از اصول یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق تا ایجاد برنامه های پیچیده تشخیص تصویر در زمان واقعی در Android Kotlin راهنمایی کند.

آنچه خواهید آموخت:

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تشخیص تصویر شروع کنید تا پایه‌ای قوی برای سفر خود بسازید.

  • مجموعه داده‌ها: روش‌های مؤثر برای جمع‌آوری و آماده‌سازی مجموعه‌های داده برای آموزش مدل‌های تشخیص تصویر خود را بیاموزید.

  • روش‌های آموزش مدل: آموزش مدل‌های تشخیص تصویر با استفاده از دو رویکرد قدرتمند:

    • ماشین قابل آموزش: یک پلت فرم کاربر پسند برای ایجاد مدل های سفارشی.

    • آموزش انتقال: تکنیک پیشرفته برای استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده برای دقت و کارایی بهتر.

  • تبدیل Tensorflow Lite: مدل های آموزش دیده خود را به قالب TensorFlow Lite تبدیل کنید و آنها را با برنامه های تلفن همراه سازگار کنید.

  • یکپارچه سازی اندروید: مدل های خود را به طور یکپارچه در برنامه های Android ادغام کنید:

    • تشخیص تصویر: تصاویر را در Android انتخاب یا ضبط کنید و از مدل‌های خود برای تشخیص دقیق تصویر استفاده کنید.

    • فیلم‌برداری بی‌درنگ دوربین: فیلم‌های زنده دوربین را در Android نمایش دهید، فریم‌ها را به مدل‌های خود منتقل کنید و برنامه‌های موبایل هوشمند و بی‌درنگ بسازید.


پروژه های شامل:

  • مدل طبقه بندی میوه و سبزیجات: برنامه ای ایجاد کنید که میوه ها و سبزیجات مختلف را شناسایی کند.

  • مدل طبقه بندی تومور مغزی: مدلی برای طبقه بندی تصاویر تومور مغزی ایجاد کنید.

  • مدل طبقه‌بندی گل: سیستمی برای تشخیص انواع گل‌ها بسازید.


در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • مدل‌های تشخیص تصویر سفارشی را متناسب با نیازهای خاص شما آموزش دهید.

  • مدل های خود را به طور یکپارچه در برنامه های Android ساخته شده با Kotlin ادغام کنید.

  • برنامه‌های تلفن همراه هوشمند بسازید که از قابلیت‌های تشخیص تصویر در زمان واقعی استفاده می‌کنند.


بنابراین به ما بپیوندید تا با استفاده از Kotlin در توسعه برنامه اندروید ماهر شوید و برنامه‌های تلفن همراه پیشرفته با قابلیت‌های تشخیص تصویر و ویدیو ایجاد کنید.

اکنون ثبت نام کنید و سفر خود را به سمت تسلط بر Android و تشخیص تصویر آغاز کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • معرفی و کاربردهای طبقه بندی تصویر Image Classification Introduction & Applications

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای فلاتر Machine Learning & Deep Learning for Flutter

  • یادگیری ماشین چیست What is Machine Learning

  • یادگیری ماشینی تحت نظارت Supervised Machine Learning

  • رگرسیون و طبقه بندی Regression and Classification

  • یادگیری ماشینی بدون نظارت و یادگیری تقویتی Unsupervised Machine Learning & Reinforcement Learning

  • آموزش عمیق و معرفی شبکه عصبی Deep Learning and Neural Network Introduction

  • مثال شبکه عصبی Neural Network Example

  • کار شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصویر Working of Neural Networks for Image Classification

  • مفاهیم اساسی یادگیری ماشینی Basic Concepts of Machine Learning

مجموعه داده ها - مجموعه داده ها برای آموزش مدل طبقه بندی تصویر Data Collection - Collecting Dataset for Training Image Classification Model

  • مقدمه جمع آوری داده ها Data Collection Introduction

  • یافتن مجموعه داده آماده برای استفاده برای آموزش مدل های طبقه بندی تصویر Finding ready to use dataset for training image classification models

  • کاوش مجموعه داده دانلود شده برای آموزش مدل های طبقه بندی تصاویر سفارشی Exploring Downloaded dataset for training custom image classification models

  • یافتن و دانلود مجموعه داده برای طبقه بندی تومور مغز با استفاده از MRI Find and Download A Dataset for Brain Tumor Classification using MRI

اولین مدل طبقه بندی تصویر سفارشی خود را در 15 دقیقه آموزش دهید Train Your First Custom Image Classification Model in 15 Minutes

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • کاوش ماشین قابل آموزش و آپلود مجموعه داده برای آموزش مدل Exploring Teachable Machine and Uploading Dataset for Model Training

  • آموزش، تست و تبدیل مدل به Tensorflow Lite Training, Testing and Converting Model into Tensorflow Lite

  • پیوست کردن ابرداده با مدل‌های آموزش‌دیده Tensorflow Lite Attaching Metadata with Trained Tensorflow Lite Models

  • معرفی Google Colab Google Colab Introduction

  • پیوست کردن متادیتا و دانلود مدل آماده برای استفاده Attaching Metadata and Downloading Ready to Use Model

آموزش مدل طبقه بندی تصاویر سفارشی با آموزش انتقال Training Custom Image Classification Model with Transfer Learning

  • مقدمه آموزش انتقالی Transfer Learning Introduction

  • معرفی Google Colab Google Colab Introduction

  • نصب و واردات کتابخانه برای آموزش مدل Installing and Importing Libraries for Model Training

  • آپلود مجموعه داده و اتصال Google Drive Uploading Dataset and Connecting Google Drive

  • تقسیم مجموعه داده ها به بخش های تست قطار و اعتبار سنجی Dividing dataset into train test and validation parts

  • آموزش مدل طبقه بندی تصاویر سفارشی Training Custom Image Classification Model

  • تست مدل و تبدیل آن به فرمت Tensorflow Lite Testing the model and Converting it to Tensorflow Lite Format

آموزش مدل طبقه بندی تومور مغزی Training Brain Tumor Classification Model

  • مدل طبقه بندی تومور مغزی قطار Train Brain Tumor Classification Model

توسعه اپلیکیشن اندروید Android App Development

  • بخش مقدمه Section Introduction

Image Picker Android - انتخاب یا گرفتن تصاویر Image Picker Android - Choose or Capture Images

  • ایجاد یک پروژه اندروید استودیو جدید و ساخت رابط کاربری گرافیکی برنامه اندروید Creating a new Android Studio Project and Building GUI of Android App

  • انتخاب تصاویر از گالری در اندروید Choosing Images from Gallery in Android

  • گرفتن عکس با استفاده از دوربین در اندروید Capturing Images using Camera in Android

  • ارائه دهنده فایل: به طور ایمن داده ها را بین برنامه های اندروید به اشتراک بگذارید File Provider : Share Data Between Android Apps Securely

  • گرفتن تصاویر در نمای کلی اندروید Capturing Images in Android Overview

طبقه بندی تصاویر با تصاویر Image Classification With Images

  • افزودن مدل و کتابخانه Tesnorflow Lite در اندروید Adding Tesnorflow Lite Model & Libraries in Android

  • تجزیه و تحلیل و بارگذاری Tesnorflow Lite Model در اندروید Analyzing and loading Tesnorflow Lite Model in Android

  • انتقال ورودی به مدل tflite و خروجی گرفتن در اندروید Passing Input to tflite model and getting output in Android

  • نمایش نتایج مدل طبقه بندی تصاویر سفارشی روی صفحه در اندروید Showing Results of Custom Image Classification Model on Screen in Android

پیشینه استفاده از مدل های Tensorflow Lite در اندروید Background Of Using Tensorflow Lite Models in Android

  • بارگیری مدل Tensorflow Lite در اندروید Loading Tensorflow Lite Model in Android

  • انتقال ورودی به مدل Tesnorflow Lite و دریافت خروجی Passing input to the Tesnorflow Lite model and Getting output

  • چگونه مدل‌های Tensorflow Lite نتایج را در اندروید برمی‌گردانند How Tensorflow Lite Models return Results in Android

  • خروجی مدل را به نتایج در اندروید تبدیل می کند Converts Model Output into Results in Android

استفاده از Transfer Learning Trained Model در اندروید و بهبود رابط کاربری گرافیکی Using Transfer Learning Trained Model in Android & GUI Improvements

  • استفاده از Transfer Learning Trained Model در اندروید Using Transfer Learning Trained Model in Android

  • بهبود رابط کاربری گرافیکی طبقه بندی تصاویر با برنامه تصاویر Improving GUI of Image Classification with Images Application

نمایش فیلم زنده دوربین در اندروید با Camera2 API Display Live Camera Footage in Android with Camera2 API

  • ایجاد پروژه جدید اندروید و مدیریت مجوز دوربین Creating New Android Project and handling Camera Permission

  • نمایش فیلم زنده دوربین در اندروید با Camera2 API Displaying Live Camera Footage in Android with Camera2 API

  • نحوه نمایش دوربین در اندروید How we are displaying Camera in Android

  • دریافت فریم های فیلم زنده دوربین به صورت بیت مپ در اندروید Getting Frames of Live Camera Footage as Bitmaps in Android

طبقه بندی تصاویر بیدرنگ اندروید Realtime Image Classification Android

  • افزودن مدل ها و کتابخانه ها در اندروید استودیو Proect Adding Models and Libraries in Android Studio Proect

  • بارگیری مدل های Tensorflow Lite در اندروید و عبور فریم های دوربین Loading Tensorflow Lite Models in Android and Passing Frames of Camera

  • نمایش نتایج مدل ها روی صفحه در اندروید Showing Models results on Screen in Android

  • استفاده از Transfer Learning Trained Model در اندروید Using Transfer Learning Trained Model in Android

  • تنظیم آستانه اطمینان در اندروید Setting Confidence Threshold in Android

  • کار بر روی رابط کاربری گرافیکی برنامه اندروید طبقه بندی تصاویر بیدرنگ Working on GUI of Realtime Image Classification Android Application

نمایش نظرات

آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر، ساخت برنامه‌های Android Kotlin
جزییات دوره
5 hours
52
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,006
3.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Hamza Asif
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Hamza Asif Hamza Asif

برنامه نویس اندروید | مربی

سلام، من حمزه هستم.

من مدرک علوم کامپیوتر دارم و علاقه زیادی به توسعه اندروید دارم.

تقویت برنامه Android با ML واقعاً من را مجذوب خود می کند. بنابراین من توسعه اندروید و سپس یادگیری ماشین را یاد گرفتم. من برنامه های اندرویدی را برای چندین سازمان چند ملیتی توسعه دادم. اکنون می خواهم دانشی را که دارم گسترش دهم. من همیشه به این فکر می‌کنم که چگونه مفاهیم دشوار را به راحتی درک کنم، چه نوع پروژه‌هایی می‌توانند یک آموزش سرگرم‌کننده باشند، و چگونه می‌توانم به شما در موفقیت در دوره‌هایم کمک کنم.