نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش مدل های طبقه بندی تصاویر سفارشی از ابتدا | استفاده از مدلهای تشخیص تصویر در اندروید با تصاویر یا ویدیوها آموزش مدلهای طبقهبندی تصویر سفارشی از ابتدا و تبدیل مدلها به فرمت tensorflow lite سازگار با Android استفاده از مدلهای طبقهبندی تصویر سفارشی در Android با تصاویر و فیلم دوربین جمعآوری مجموعه دادهها برای آموزش مدلهای طبقهبندی تصویر سفارشی استفاده از آموزش انتقال به آموزش مجدد مدل های طبقه بندی تصاویر موجود و استفاده از آنها در اندروید آموزش مدل های طبقه بندی تصاویر سفارشی برای اندروید با استفاده از دو روش مختلف
با دوره جامع ما در مورد آموزش مدلهای تشخیص تصویر سفارشی و ادغام آنها در برنامههای Android، پتانسیل کامل توسعه برنامه تلفن همراه را باز کنید. این دوره آموزشی طراحی شده است تا شما را از اصول یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق تا ایجاد برنامه های پیچیده تشخیص تصویر در زمان واقعی در Android Kotlin راهنمایی کند.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمهای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تشخیص تصویر شروع کنید تا پایهای قوی برای سفر خود بسازید.
مجموعه دادهها: روشهای مؤثر برای جمعآوری و آمادهسازی مجموعههای داده برای آموزش مدلهای تشخیص تصویر خود را بیاموزید.
روشهای آموزش مدل: آموزش مدلهای تشخیص تصویر با استفاده از دو رویکرد قدرتمند:
ماشین قابل آموزش: یک پلت فرم کاربر پسند برای ایجاد مدل های سفارشی.
آموزش انتقال: تکنیک پیشرفته برای استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده برای دقت و کارایی بهتر.
تبدیل Tensorflow Lite: مدل های آموزش دیده خود را به قالب TensorFlow Lite تبدیل کنید و آنها را با برنامه های تلفن همراه سازگار کنید.
یکپارچه سازی اندروید: مدل های خود را به طور یکپارچه در برنامه های Android ادغام کنید:
تشخیص تصویر: تصاویر را در Android انتخاب یا ضبط کنید و از مدلهای خود برای تشخیص دقیق تصویر استفاده کنید.
فیلمبرداری بیدرنگ دوربین: فیلمهای زنده دوربین را در Android نمایش دهید، فریمها را به مدلهای خود منتقل کنید و برنامههای موبایل هوشمند و بیدرنگ بسازید.
پروژه های شامل:
مدل طبقه بندی میوه و سبزیجات: برنامه ای ایجاد کنید که میوه ها و سبزیجات مختلف را شناسایی کند.
مدل طبقه بندی تومور مغزی: مدلی برای طبقه بندی تصاویر تومور مغزی ایجاد کنید.
مدل طبقهبندی گل: سیستمی برای تشخیص انواع گلها بسازید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
مدلهای تشخیص تصویر سفارشی را متناسب با نیازهای خاص شما آموزش دهید.
مدل های خود را به طور یکپارچه در برنامه های Android ساخته شده با Kotlin ادغام کنید.
برنامههای تلفن همراه هوشمند بسازید که از قابلیتهای تشخیص تصویر در زمان واقعی استفاده میکنند.
بنابراین به ما بپیوندید تا با استفاده از Kotlin در توسعه برنامه اندروید ماهر شوید و برنامههای تلفن همراه پیشرفته با قابلیتهای تشخیص تصویر و ویدیو ایجاد کنید.
اکنون ثبت نام کنید و سفر خود را به سمت تسلط بر Android و تشخیص تصویر آغاز کنید.
من مدرک علوم کامپیوتر دارم و علاقه زیادی به توسعه اندروید دارم.
تقویت برنامه Android با ML واقعاً من را مجذوب خود می کند. بنابراین من توسعه اندروید و سپس یادگیری ماشین را یاد گرفتم. من برنامه های اندرویدی را برای چندین سازمان چند ملیتی توسعه دادم. اکنون می خواهم دانشی را که دارم گسترش دهم. من همیشه به این فکر میکنم که چگونه مفاهیم دشوار را به راحتی درک کنم، چه نوع پروژههایی میتوانند یک آموزش سرگرمکننده باشند، و چگونه میتوانم به شما در موفقیت در دورههایم کمک کنم.
نمایش نظرات