آموزش حکمرانی تولید و MLOps در Databricks - آخرین آپدیت

دانلود Production Governance and MLOps on Databricks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره سطح متوسط، یک کاوش عملی و کاربردی در زمینه حکمرانی Databricks (Databricks Governance) ارائه می‌دهد و بر ابزارها و گردش‌کارهای ضروری برای مدیریت و ایمن‌سازی دیتا لیک‌هاوس (Data Lakehouse) تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Unity Catalog، که زیربنای حکمرانی در Databricks است، دسترسی به دارایی‌های داده‌ای خود را کنترل و مدیریت کنید. این دوره سلسله‌مراتب اصلی شامل metastores، catalogs، schemas و tables را پوشش داده و به شما می‌آموزد که چگونه آن‌ها را به صورت برنامه‌نویسی شده از طریق Databricks Python SDK، CLI و افزونه VS Code مدیریت کنید. فراتر از کنترل دسترسی‌های پایه، شما مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی متدهای مدرن CI/CD و MLOps را مستقیماً در محیط Databricks کسب خواهید کرد. شما یاد می‌گیرید که Databricks Repos را با GitHub یکپارچه کنید، تست و استقرار نوت‌بوک‌ها را با GitHub Actions خودکار سازید و ملاحظات معماری برای مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی (Production) را درک کنید. در نهایت، با راه‌اندازی Lakehouse Monitoring برای بررسی کیفیت و تازگی داده‌ها، نحوه تضمین قابلیت اطمینان مستمر داده‌ها را بررسی خواهید کرد. ویژگی منحصر به فرد این دوره در این است که از تئوری فراتر رفته و نحوه به‌کارگیری مفاهیم حکمرانی را با ابزارها و کدهای واقعی که متخصصان داده استفاده می‌کنند، نمایش می‌دهد. در پایان، شما قادر خواهید بود خط لوله‌های داده (Data Pipelines) و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی امن و قابل اعتماد را در پلتفرم Databricks بسازید، مستقر کنید و مانیتور نمایید.

سرفصل ها و درس ها

حکمرانی Unity Catalog Unity Catalog Governance

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه Introduction

  • نمای کلی Unity Catalog Unity Catalog overview

  • پیمایش در سلسله‌مراتب کاتالوگ Navigating the catalog hierarchy

  • راه‌اندازی اولین Unity Catalog Setting up your first Unity Catalog

  • جمع‌بندی Summary

  • مقدمه Introduction

  • معرفی Databricks Python SDK Introducing the Databricks Python SDK

  • تنظیم افزونه Databricks برای VS Code Setting up the Databricks VS Code extension

  • نمای کلی Databricks CLI Overview of the Databricks CLI

  • جمع‌بندی Summary

  • مقدمه Introduction

  • اصول و پیکربندی‌ها Principals and configurations

  • استفاده از SDK برای ایجاد Service Principal Using the SDK to create a Service Principal

  • نوشتن دستورات REVOKE و GRANT Writing REVOKE and GRANT statements

  • جمع‌بندی Summary

CI/CD و MLOps CI/CD and MLOps

  • مقدمه Introduction

  • اتصال Databricks به GitHub Connecting Databricks to GitHub

  • احراز هویت در GitHub Authenticating to GitHub

  • استراتژی‌های شاخه‌بندی و بازبینی کد Branching strategies and code review

  • جمع‌بندی Summary

  • مقدمه Introduction

  • اجرای نوت‌بوک‌ها به عنوان Job Running notebooks as jobs

  • چالش‌های نوت‌بوک‌ها Challenges with notebooks

  • خودکارسازی تست‌ها و اجراها با GitHub Actions Automating tests and runs with GitHub Actions

  • جمع‌بندی Summary

  • مقدمه Introduction

  • نمای کلی قابلیت‌های ML و AI Overview of ML and AI capabilities

  • ایجاد یک اپلیکیشن GenAI Creating a GenAI application

  • ایجاد یک Serving Endpoint Creating a serving endpoint

  • نمای کلی معماری MLOps MLOps architectural overview

  • جمع‌بندی Summary

مانیتورینگ و کیفیت Monitoring and quality

  • مقدمه Introduction

  • کیفیت و تازگی داده‌ها Data quality and freshness

  • فعال‌سازی مانیتورینگ برای جداول Enabling monitoring for tables

  • درک نتایج مانیتورینگ Understanding monitoring results

  • جمع‌بندی Summary

  • مقدمه Introduction

  • توصیه‌ها و گام‌های بعدی Recommendations and next steps

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Conclusion

نمایش نظرات

آموزش حکمرانی تولید و MLOps در Databricks
جزییات دوره
3h 48m
40
(آخرین آپدیت)
298
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده