لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تکنولوژی و توانمندسازی پروژه در تحلیل دادههای انسانی
- آخرین آپدیت
دانلود Technology & Project Enablement
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی اجزای فنی و عملیاتی تحلیل دادههای انسانی (People Analytics) میپردازد. شما خواهید آموخت که سیستمهای HRIS چگونه دادههای نیروی کار را ذخیره میکنند، چگونه مجموعهدادهها را بازیابی و آمادهسازی کنید و چگونه ابتکارات تحلیلی را مدیریت نمایید.
شما بررسی خواهید کرد که دادههای چرخه عمر کارکنان چگونه در سیستمهای HR ثبت میشوند و تمرین تولید گزارشهای نیروی کار را انجام خواهید داد. سپس، این دوره نحوه بازیابی دادهها از فرمتهای رایج مانند فایلهای CSV و آمادهسازی آنها برای تحلیل را پوشش میدهد. همچنین مفاهیم برنامهریزی پروژه از جمله نقاط عطف (Milestones)، وابستگیها و مدیریت ریسک را خواهید آموخت.
از طریق تمرینهای هدایتشده، یک برنامه پروژه ساده برای ارائه داشبورد تحلیلی ایجاد میکنید. این دوره با یک پروژه عملی متمرکز بر ساخت یک خط لوله داده (Data Pipeline) تحلیلی جامع به پایان میرسد.
این دوره برای متخصصان منابع انسانی و کسبوکار که در پروژههای تحلیلی نقش دارند طراحی شده است و توانایی شما را در مدیریت جنبههای فنی تحلیل دادههای انسانی تقویت میکند.
سرفصل ها و درس ها
بهرهبرداری از دادههای HRIS: درک مبانی دادههای HRIS
Leverage HRIS Data: Understanding HRIS Data Foundations
خوشآمدگویی: چرا دقت دادههای HRIS اهمیت دارد
Welcome: Why HRIS Data Accuracy Matters
سیستم HRIS چیست و چرا مهم است
What is an HRIS and Why it Matters
چرخه عمر کارکنان در دادههای HRIS
The Employee Lifecycle in HRIS Data
ثبت اولین سوابق کارکنان
Entering Your First Employee Records
بهرهبرداری از دادههای HRIS: از سوابق تا گزارشها
Leverage HRIS Data: From Records to Reports
اجرای گزارش تعداد کارکنان (Headcount)
Running Your Headcount Report
گردش کار کامل: از ورود داده تا خروجی
The Complete Workflow—From Entry to Export
تبریک: مبانی دادههای HRIS شما تکمیل شد
Congratulations: Your HRIS Data Foundation
بازیابی و آمادهسازی دادهها
Retrieve & Prep Data
فایلهای CSV: واقعاً درون یک فایل .csv چیست
CSV Files: What's Actually Inside That .csv
جداول SQL: جایگزین ساختاریافته
SQL Tables: The Structured Alternative
دانلود و وارد کردن: دسترسی، تنظیمات و نکات کلیدی
Downloading and Importing: Access, Settings, and Gotchas
از وارد کردن تا بازبینی: اولین بررسی کیفیت دادهها
From Imported to Inspected: Your First Data Quality Check
گردش کار کامل: وارد کردن، پاکسازی، تایید و مستندسازی
The Complete Workflow: Import, Clean, Verify, Document
برنامهریزی پروژههای تحلیلی
Plan Analytics Projects
نقاط عطف: نقاط کنترلی برای اطمینان از پیشرفت
Milestones: The Checkpoints That Keep You Honest
وابستگیها و ریسکها: چه چیزی باید اول رخ دهد و چه مشکلاتی ممکن است پیش بیاید
Dependencies and Risks: What Must Happen First, and What Could Go Wrong
ایجاد وظایف در قالب گانت (Gantt Template)
Creating Tasks in Your Gantt Template
تعیین تاریخها و نمایش وابستگیها در نمودار گانت
Setting Dates and Showing Dependencies in Your Gantt
نمودار گانت کامل: چهار وظیفه، تاریخها، وابستگیها و خروجی
The Complete Gantt: Four Tasks, Dates, Dependencies, and Export
پروژه: خط لوله داده جامع (End to End)
Project: End-to-End Data Pipeline
نمایش نظرات