آموزش تحلیل داده‌ها با استفاده از مفاهیم ضروری آمار برای آنالیز - آخرین آپدیت

دانلود Analyze Data Using Essential Statistics for Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مجموعه‌داده‌ها را با استفاده از مفاهیم بنیادی آمار تحلیل کنند، انواع مختلف داده‌ها را تفسیر نمایند، بصری‌سازی‌های معنادار ایجاد کنند و تکنیک‌های نمونه‌برداری مناسب را برای تصمیم‌گیری‌های داده‌محور به کار بگیرند. دوره «اصول آمار برای آنالیز - سطح مقدماتی» به منظور ایجاد یک پایه آماری قوی برای تحلیلگران آینده، متخصصان داده و دانشجویان کسب‌وکار که هیچ پیش‌زمینه قبلی در آمار ندارند، طراحی شده است. این دوره از مفاهیم محوری آمار و انواع داده‌ها شروع شده و به تکنیک‌های کاربردی بصری‌سازی و متدولوژی‌های نمونه‌برداری مورد استفاده در تحلیل‌های دنیای واقعی می‌رسد. فراگیران متغیرها، مقیاس‌های اندازه‌گیری و نمایش‌های گرافیکی را بررسی کرده و سپس به صورت عملی با نمودارها، هیستوگرام‌ها، نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) و نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) با استفاده از ابزارهای صنعتی مانند اکسل و زبان R آشنا می‌شوند. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، تمرکز متوازن آن بر شفافیت مفهومی و کاربرد عملی است که از طریق درس‌های ساختاریافته، کویزها و ارزیابی‌های نمره‌دهی شده تقویت می‌شود. هر ماژول به دقت با جریان‌های کاری آنالیز همسو شده است تا اطمینان حاصل شود که فراگیران نه تنها تئوری آمار را درک می‌کنند، بلکه می‌توانند آن را با اعتماد به نفس بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی کنند. پس از اتمام دوره، فراگیران سواد آماری لازم برای تفسیر دقیق داده‌ها، انتقال موثر بینش‌ها و ایجاد یک زیربنای قوی برای مسیرهای یادگیری تحلیل‌های پیشرفته و علوم داده را کسب خواهند کرد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی آمار و انواع داده‌ها Foundations of Statistics and Data Types

  • مقدمه‌ای بر عناصر آمار Introduction to Elements of Statistics

  • اعداد تصادفی در اکسل Random Numbers in Excel

  • متغیرها و انواع متغیرها Variables and Types of Variables

  • داده‌های کمی و کیفی Quantitative and Qualitative

  • درک مقیاس رتبه‌ای Understanding Ordinal Scale

  • تکنیک‌های مختلف گرافیکی Different Graphical Techniques

  • مثال‌هایی در مورد نمایش گرافیکی Examples on Graphical Representation

بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از نمودارها Visualizing Data Using Charts and Plots

  • رسم نمودار میله‌ای با نرم‌افزار R Bar Chart using R Software

  • رسم نمودار دایره‌ای با نرم‌افزار R Pie Chart using R Software

  • وارد کردن مقادیر در متغیرها Entering Values to Variables

  • نمونه‌ای از کاربرد نمودار جعبه‌ای Illustration on Using Box Plot

  • نمودار میله‌ای هیستوگرام Histogram Bar Graph

  • مثال‌هایی از هیستوگرام با استفاده از R Examples on Histogram using R

  • رسم نمودار پراکندگی Plotting the Scatter Plot

تکنیک‌های نمونه‌برداری و جمع‌آوری داده‌ها Sampling Techniques and Data Collection

  • انواع مختلف تکنیک‌های نمونه‌برداری Different types of Sampling Techniques

  • استخراج نمونه در R Drawing Sample in R

  • انواع مختلف تکنیک‌های نمونه‌برداری Different Types of Sampling Technique

  • ادامه انواع تکنیک‌های نمونه‌برداری Different Types of Sampling Technique Continue

  • نمونه‌برداری احتمالی Probability Sampling

  • نمونه‌برداری غیر احتمالی Non-Probability Sampling

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌ها با استفاده از مفاهیم ضروری آمار برای آنالیز
جزییات دوره
6h 11m
20
(آخرین آپدیت)
31
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده