آموزش سواد داده عملی برای رهبران

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

ماژول 1 - مبانی Module 1 - The Basics

• سواد داده چیست؟ What is Data Literacy?

• پروژه عملی این دوره The Practical Project for this Course

• منابع دوره را دانلود کنید Download the Course Resources

ماژول 2 - نحوه خواندن موثر داده ها Module 2 - How to effectively read data

• مرحله 1 - هدف خود را درک کنید و سوالات تجاری را تعیین کنید Step 1 - Understand your goal and determine business questions

• مرحله 2 - داده های مناسب را دریافت کنید Step 2 - Get the right data

• مرحله 3 - اطلاعات و منابع آن را درک کنید Step 3 - Understand the data and its sources

• مرحله 4 - داده ها را پاک کنید/کیفیت داده ها را درک کنید Step 4 - Clean the data/ understand the data quality

• ابعاد کیفیت داده ها The Data Quality Dimensions

• دقت داده ها Data Accuracy

• اعتبار داده ها Data Validity

• به موقع بودن داده ها Data Timeliness

• کامل بودن داده ها Data Completeness

• منحصر به فرد بودن داده ها Data Uniqueness

• سازگاری داده ها Data Consistency

• تمرین: روی کیفیت داده ها تمرین کنید EXERCISE: Practice on Data Quality

• راه حل: روی کیفیت داده ها تمرین کنید SOLUTION: Practice on Data Quality

• بازی های نمودار - چگونه مردم سعی می کنند شما را دستکاری کنند! قسمت 1 Chart games - how people will try to manipulate you! Part 1

• بازی های نمودار - چگونه مردم سعی می کنند شما را دستکاری کنند! قسمت 2 Chart games - how people will try to manipulate you! Part 2

• بازی های نمودار - چگونه مردم سعی می کنند شما را دستکاری کنند! قسمت 3 Chart games - how people will try to manipulate you! Part 3

• بازی های نمودار - چگونه مردم سعی می کنند شما را دستکاری کنند! قسمت 4 Chart games - how people will try to manipulate you! Part 4

• تمرین: اجتناب از بازی نمودار EXERCISE: Avoiding the chart game

• راه حل: اجتناب از بازی نمودار SOLUTION: Avoiding the chart game

ماژول 3 - نحوه کار موثر با داده ها Module 3 - How to effectively work with data

• مرحله 1 - داده ها را خلاصه کنید Step 1 - Summarize the data

• مرکزیت داده - عدد میانگین Data Centrality - Mean number

• مرکزیت داده - عدد میانه Data Centrality - Median number

• مرکزیت داده - شماره حالت Data Centrality - Mode number

• پراکندگی داده ها Data Dispersion

• پراکندگی داده ها - محدوده Data Dispersion - Range

• پراکندگی داده ها - انحراف استاندارد Data Dispersion - Standard Deviation

• پراکندگی داده - محدوده بین چارکی Data Dispersion - Inter-Quartile range

• تکرار داده ها Data Replication

• شکل داده - هیستوگرام Data Shape - Histograms

• تمرین: داده ها را خلاصه کنید EXERCISE: Summarize the data

• مرحله 2 - داده ها را به دقت بررسی کنید Step 2 - Drill-Down on the data

• تمرین: داده ها را بررسی کنید EXERCISE: Drill-down on the data

ماژول 4 - نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده ها Module 4 - How to effectively analyze data

• مرحله 1 - از تعصب خودداری کنید Step 1 - Avoid Bias

• سوگیری تایید Confirmation Bias

• تعصبات پرت Outliers Bias

• تعصب انتخاب Selection Bias

• عجله برای حل تعصب Rush-to-Solve Bias

• تعصب در دسترس بودن Availability Bias

• تعصب لنگر Anchor Bias

• مرحله 2 - 80/20 را در داده های خود پیدا کنید Step 2 - Find the 80/20's in your data

• مرحله 3 - سوالات را از داده ها استخراج کنید Step 3 - Derive questions from the data

• مرحله 4 - شرکت های کوچک و متوسط ​​(کارشناسان موضوع) را وارد کسب و کار کنید Step 4 - Bring in the business SMEs (Subject Matter Experts)

• مرحله 5 - KPI/نقاط داده صحیح را انتخاب کنید Step 5 - Choose the correct KPIs/data points

• مرحله 6 - تصمیمات صحیح مبتنی بر داده بگیرید Step 6 - Make sound data-driven decisions

• مثال - شرکت داده محور EXAMPLE - Data Driven Company

ماژول 5 - نحوه ارائه موثر داده ها Module 5 - How to effectively present data

• معرفی موثر داده ها Presenting data effectively intro

• مرحله 1 - مخاطبان خود را بشناسید Step 1 - Know your audience

• مرحله 2 - هدف شما چیست؟ Step 2 - What is your goal?

• مرحله 3 - KPIهای حیاتی را برای ارائه انتخاب کنید Step 3 - Choose the critical KPIs to present

• مرحله 4 - فرمت مناسب را انتخاب کنید Step 4 - Choose the right format

• مرحله 5 - نمودارها/تجسم های مناسب را انتخاب کنید Step 5 - Choose the right charts/visualizations

• مرحله 6 - روی نقاط داده کلیدی تمرکز کنید Step 6 - Focus on the key data points

• مرحله 7 - همه چیز در مورد داستان سرایی است Step 7 - It is all about storytelling

• تمرین: آماده سازی ارائه EXERCISE: Presentation preparation

ماژول 6 - اصطلاحات داده های مهم و تجزیه و تحلیل Module 6 - Important Data and Analytics terminology

• معرفی ماژول Module Intro

• اطلاعات بزرگ Big Data

• هوش تجاری (BI) Business Intelligence (BI)

• معماری داده ها Data Architecture

• دیکشنری داده ها Data Dictionary

• کاتالوگ داده ها Data Catalog

• مهندسی داده Data Engineering

• مدیریت اطلاعات Data Management

• حاکمیت داده Data Governance

• مجموعه داده Dataset

• کیفیت داده Data Quality

• علم داده Data Science

• پایگاه داده تحلیلی Data Warehouse

• دیتا مارت Data Mart

• دریاچه داده Data Lake

• تجسم داده ها Data Visualization

• ETL ETL

• فراداده Metadata

بعدش چی What Next

• متشکرم Thank You

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture