لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سواد داده عملی برای رهبران
Practical Data Literacy for Leaders
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تصمیمات تجاری مبتنی بر داده های بهتری بگیرید. داده های خود را مانند یک PRO ارائه دهید. اصطلاحات کلیدی داده ها و تجزیه و تحلیل را بیاموزید چگونه به طور مؤثر داده ها را بخوانید و درک کنید چگونه داده ها را مانند یک PRO تجزیه و تحلیل کنیم چگونه به طور موثر با داده ها بحث کنیم چگونه داده ها را ارائه کنیم نحوه تصمیم گیری های تجاری-محرک داده ها نحوه استفاده از روش های آماری و تحلیلی در تجزیه و تحلیل خود پیش نیازها:دانش پایه اکسل مفید خواهد بود
**با دوره آموزشی سواد داده عملی برای رهبران من که آخرین بهترین شیوه های صنعت داده را پوشش می دهد سریع بیاموزید**
این یک دوره عملی است! یک پروژه درسی وجود دارد که با یادگیری همه موضوعات زیر، آن را دنبال خواهیم کرد.
در این دوره آموزشی خواهید آموخت:
سواد داده چیست و چرا مهم است
نحوه پرسیدن سوالات صحیح داده
چگونه مطمئن شویم که از داده های صحیح استفاده می کنید
کیفیت دادههایی را که دریافت میکنید تجزیه و تحلیل کنید
نحوه خلاصه کردن صحیح داده ها
چگونه مجموعه داده های بزرگ را بدون از دست دادن اطلاعات مهم بررسی کنیم
سوگیری تحلیل چیست و چگونه از آن اجتناب کنیم
نحوه استخراج KPIها و نقاط داده صحیح
چگونه شرکتهای کوچک و متوسط را با پرسشهای داده صحیح برای بهترین نتایج درگیر کنیم
نحوه اتخاذ تصمیمات تجاری صحیح مبتنی بر داده
نحوه بحث موثر با داده ها
نحوه انتخاب قالب مناسب برای ارائه با تمرکز بر داده
چه نمودارها/تجسم هایی را برای ارائه خود انتخاب کنید
نحوه استفاده از داده ها برای گفتن داستان به مخاطبان
مهمترین و محبوبترین اصطلاحات دادهها و تحلیلها را بیاموزید تا بتوانید هر جلسه/ارتباطات ایمیلی را درک نکرده و در آن شرکت کنید
آمار داده های کلیدی و مفاهیم تجزیه و تحلیل را بیاموزید
... و بسیاری از نکات و ترفندها از بیش از 10 سال تجربه!
امروز ثبت نام کنید و لذت ببرید:
دسترسی مادام العمر به دوره و همه به روز رسانی های آینده
5 ساعت سخنرانی ویدیویی با کیفیت بالا و به روز
دوره عملی سواد داده با دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه اجرای تکنیک های مختلف
دوباره از اینکه دوره من را بررسی کردید متشکرم و مشتاقانه منتظر دیدار شما در کلاس هستم!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
ماژول 1 - مبانی
Module 1 - The Basics
سواد داده چیست؟
What is Data Literacy?
پروژه عملی این دوره
The Practical Project for this Course
منابع دوره را دانلود کنید
Download the Course Resources
ماژول 2 - نحوه خواندن موثر داده ها
Module 2 - How to effectively read data
مرحله 1 - هدف خود را درک کنید و سوالات تجاری را تعیین کنید
Step 1 - Understand your goal and determine business questions
مرحله 2 - داده های مناسب را دریافت کنید
Step 2 - Get the right data
مرحله 3 - اطلاعات و منابع آن را درک کنید
Step 3 - Understand the data and its sources
مرحله 4 - داده ها را پاک کنید/کیفیت داده ها را درک کنید
Step 4 - Clean the data/ understand the data quality
ابعاد کیفیت داده ها
The Data Quality Dimensions
دقت داده ها
Data Accuracy
اعتبار داده ها
Data Validity
به موقع بودن داده ها
Data Timeliness
کامل بودن داده ها
Data Completeness
منحصر به فرد بودن داده ها
Data Uniqueness
سازگاری داده ها
Data Consistency
تمرین: روی کیفیت داده ها تمرین کنید
EXERCISE: Practice on Data Quality
راه حل: روی کیفیت داده ها تمرین کنید
SOLUTION: Practice on Data Quality
بازی های نمودار - چگونه مردم سعی می کنند شما را دستکاری کنند! قسمت 1
Chart games - how people will try to manipulate you! Part 1
بازی های نمودار - چگونه مردم سعی می کنند شما را دستکاری کنند! قسمت 2
Chart games - how people will try to manipulate you! Part 2
بازی های نمودار - چگونه مردم سعی می کنند شما را دستکاری کنند! قسمت 3
Chart games - how people will try to manipulate you! Part 3
بازی های نمودار - چگونه مردم سعی می کنند شما را دستکاری کنند! قسمت 4
Chart games - how people will try to manipulate you! Part 4
تمرین: اجتناب از بازی نمودار
EXERCISE: Avoiding the chart game
راه حل: اجتناب از بازی نمودار
SOLUTION: Avoiding the chart game
ماژول 3 - نحوه کار موثر با داده ها
Module 3 - How to effectively work with data
مرحله 1 - داده ها را خلاصه کنید
Step 1 - Summarize the data
مرکزیت داده - عدد میانگین
Data Centrality - Mean number
مرکزیت داده - عدد میانه
Data Centrality - Median number
مرکزیت داده - شماره حالت
Data Centrality - Mode number
پراکندگی داده ها
Data Dispersion
پراکندگی داده ها - محدوده
Data Dispersion - Range
پراکندگی داده ها - انحراف استاندارد
Data Dispersion - Standard Deviation
پراکندگی داده - محدوده بین چارکی
Data Dispersion - Inter-Quartile range
تکرار داده ها
Data Replication
شکل داده - هیستوگرام
Data Shape - Histograms
تمرین: داده ها را خلاصه کنید
EXERCISE: Summarize the data
مرحله 2 - داده ها را به دقت بررسی کنید
Step 2 - Drill-Down on the data
تمرین: داده ها را بررسی کنید
EXERCISE: Drill-down on the data
ماژول 4 - نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده ها
Module 4 - How to effectively analyze data
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
برای تبدیل شدن به یک سوپراستار بهره وری از نرم افزار استفاده کنید سلام!
من جورجی هستم. من یک گیک نرم افزاری هستم که سالهاست از ابزار نرم افزاری برای افزایش بهره وری و پیشرفت شغلی خود استفاده می کنم.
من 99 بهره وری ایجاد کرده ام تا به مردم در تسلط بر ابزارهای نرم افزاری کمک کند تا بتوانند به هر یک از اهداف زیر برسند:
- تبلیغات بعدی را در محل کار خود با استفاده از نرم افزار برای جدا کردن از رقابت انجام دهید
- با افزودن مهارت های مرسوم ، مداوم CV خود را ایجاد کنید
- عملکردهای کسب و کار خود را بهبود ببخشید
مانترا من با انجام کار آموزش می دهد. بیا بریم
نمایش نظرات