لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر طراحی الگوریتم AI مسئولانه
Introduction to Responsible AI Algorithm Design
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
طراحی الگوریتم های مسئول هوش مصنوعی به چه معناست؟ مربی مارتین کمکا اصول مهمی را ارائه می دهد ، مانند تعریف هوش مصنوعی و دانستن اینکه مسئولیت در توسعه آنها به چه معناست. بیاموزید که چگونه الگوریتم ها به کار گرفته شده و چگونه می توانید استفاده و سو their استفاده از آنها را ردیابی کنید. مارتین همچنین خطرات بی مسئولیت بودن را با هوش مصنوعی توضیح می دهد. از نحوه ایجاد الگوریتم و نحوه نظارت بر آن مطلع شوید. سمت تصمیم گیری سیستم را بررسی کنید. درباره سیاست های جهانی و بهترین روش ها بشنوید. با چگونگی تفاوت سیاست ها در کشوری به کشور دیگر آشنا شوید ، راه حل های نرم افزار منبع باز و موارد دیگر را کاوش کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
شروع با هوش مصنوعی مسئولانه
Getting started with responsible AI
آنچه شما باید بدانید
What you should know
1. معرفی
1. Introduction
مقدمه
Introduction
هوش مصنوعی چیست؟
What is AI?
مسئولیت پذیری یعنی چه؟
What does it mean to be responsible?
نمونه مطالعات موردی
Example case studies
چالش: مطالعه موردی را انجام دهید
Challenge: Walk through case study
راه حل: موارد مطالعه موردی را برجسته کنید
Solution: Highlight areas of case study
2. بررسی اجمالی و خطرات
2. Overview and Risks
یک روز در زندگی یک الگوریتم
A day in the life of an algorithm
نحوه استقرار و پایش الگوریتم ها
How algorithms are deployed and monitored
مسئول به عنوان یک فکر بعدی
Responsible as an afterthought
خطرات هوش مصنوعی غیر مسئولانه
Risks of irresponsible AI
چالش: طوفان مغزی یک خطر است
Challenge: Brainstorm a risk
راه حل: طوفان مغزی یک خطر است
Solution: Brainstorm a risk
3. درک مطلب
3. Comprehension
درک الگوریتم ها
Understanding algorithms
درک تصمیمات
Understanding decisions
چالش: نمونه ای از سیستم در دنیای واقعی
Challenge: Real-world example of a system
راه حل: نمونه ای از سیستم در دنیای واقعی
Solution: Real-world example of a system
4. بهترین روش ها
4. Best Practices
سیاست های جهانی
Global policies
بهترین تمرین
Best practice
چالش: جستجوی سیاست
Challenge: Policy search
راه حل: جستجوی سیاست
Solution: Policy search
نتیجه
Conclusion
ادامه با هوش مصنوعی مسئول
Continuing on with responsible AI
مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولید ماشین یادگیری است. مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولیدی برای یادگیری ماشین است.
در طول دهه گذشته ، مارتین راه حل های پیشگویی تحلیلی پیش بینی را برای تعدادی از شرکت ها از جمله GE ، Equifax ، D B ، بانک جهانی و زیراکس هدایت ، طراحی و ایجاد کرده است. وی همچنین به الگوریتم ها و تحقیقات pro bono در نهادهای جهانی حقوق بشر و اجتماعی کمک کرده است. از طریق مشارکت دانشگاهی ، Northraine به یک مشاوره تبدیل شده است که 40٪ از وقت خود را صرف تحقیق و 60٪ از زمان را برای طراحی الگوریتم های "بهبود شرایط انسانی" می گذراند. در http://www.northraine.com/اطلاعات بیشتری کسب کنید.
نمایش نظرات