آموزش مقدمه ای بر طراحی الگوریتم AI مسئولانه

Introduction to Responsible AI Algorithm Design

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: طراحی الگوریتم های مسئول هوش مصنوعی به چه معناست؟ مربی مارتین کمکا اصول مهمی را ارائه می دهد ، مانند تعریف هوش مصنوعی و دانستن اینکه مسئولیت در توسعه آنها به چه معناست. بیاموزید که چگونه الگوریتم ها به کار گرفته شده و چگونه می توانید استفاده و سو their استفاده از آنها را ردیابی کنید. مارتین همچنین خطرات بی مسئولیت بودن را با هوش مصنوعی توضیح می دهد. از نحوه ایجاد الگوریتم و نحوه نظارت بر آن مطلع شوید. سمت تصمیم گیری سیستم را بررسی کنید. درباره سیاست های جهانی و بهترین روش ها بشنوید. با چگونگی تفاوت سیاست ها در کشوری به کشور دیگر آشنا شوید ، راه حل های نرم افزار منبع باز و موارد دیگر را کاوش کنید.

      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه Introduction

      • شروع با هوش مصنوعی مسئولانه Getting started with responsible AI

      • آنچه شما باید بدانید What you should know

      1. معرفی 1. Introduction

      • مقدمه Introduction

      • هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

      • مسئولیت پذیری یعنی چه؟ What does it mean to be responsible?

      • نمونه مطالعات موردی Example case studies

      • چالش: مطالعه موردی را انجام دهید Challenge: Walk through case study

      • راه حل: موارد مطالعه موردی را برجسته کنید Solution: Highlight areas of case study

      2. بررسی اجمالی و خطرات 2. Overview and Risks

      • یک روز در زندگی یک الگوریتم A day in the life of an algorithm

      • نحوه استقرار و پایش الگوریتم ها How algorithms are deployed and monitored

      • مسئول به عنوان یک فکر بعدی Responsible as an afterthought

      • خطرات هوش مصنوعی غیر مسئولانه Risks of irresponsible AI

      • چالش: طوفان مغزی یک خطر است Challenge: Brainstorm a risk

      • راه حل: طوفان مغزی یک خطر است Solution: Brainstorm a risk

      3. درک مطلب 3. Comprehension

      • درک الگوریتم ها Understanding algorithms

      • درک تصمیمات Understanding decisions

      • چالش: نمونه ای از سیستم در دنیای واقعی Challenge: Real-world example of a system

      • راه حل: نمونه ای از سیستم در دنیای واقعی Solution: Real-world example of a system

      4. بهترین روش ها 4. Best Practices

      • سیاست های جهانی Global policies

      • بهترین تمرین Best practice

      • چالش: جستجوی سیاست Challenge: Policy search

      • راه حل: جستجوی سیاست Solution: Policy search

      نتیجه Conclusion

      • ادامه با هوش مصنوعی مسئول Continuing on with responsible AI

      نمایش نظرات

      آموزش مقدمه ای بر طراحی الگوریتم AI مسئولانه
      جزییات دوره
      38m 49s
      23
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      306
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Martin Kemka
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Martin Kemka Martin Kemka

      مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولید ماشین یادگیری است. مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولیدی برای یادگیری ماشین است.

      در طول دهه گذشته ، مارتین راه حل های پیشگویی تحلیلی پیش بینی را برای تعدادی از شرکت ها از جمله GE ، Equifax ، D B ، بانک جهانی و زیراکس هدایت ، طراحی و ایجاد کرده است. وی همچنین به الگوریتم ها و تحقیقات pro bono در نهادهای جهانی حقوق بشر و اجتماعی کمک کرده است. از طریق مشارکت دانشگاهی ، Northraine به یک مشاوره تبدیل شده است که 40٪ از وقت خود را صرف تحقیق و 60٪ از زمان را برای طراحی الگوریتم های "بهبود شرایط انسانی" می گذراند. در http://www.northraine.com/اطلاعات بیشتری کسب کنید.