آموزش مقدمه ای بر طراحی الگوریتم AI مسئولانه
Introduction to Responsible AI Algorithm Design
مقدمه Introduction
-
شروع با هوش مصنوعی مسئولانه Getting started with responsible AI
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
1. معرفی 1. Introduction
-
مقدمه Introduction
-
هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?
-
مسئولیت پذیری یعنی چه؟ What does it mean to be responsible?
-
نمونه مطالعات موردی Example case studies
-
چالش: مطالعه موردی را انجام دهید Challenge: Walk through case study
-
راه حل: موارد مطالعه موردی را برجسته کنید Solution: Highlight areas of case study
2. بررسی اجمالی و خطرات 2. Overview and Risks
-
یک روز در زندگی یک الگوریتم A day in the life of an algorithm
-
نحوه استقرار و پایش الگوریتم ها How algorithms are deployed and monitored
-
مسئول به عنوان یک فکر بعدی Responsible as an afterthought
-
خطرات هوش مصنوعی غیر مسئولانه Risks of irresponsible AI
-
چالش: طوفان مغزی یک خطر است Challenge: Brainstorm a risk
-
راه حل: طوفان مغزی یک خطر است Solution: Brainstorm a risk
3. درک مطلب 3. Comprehension
-
درک الگوریتم ها Understanding algorithms
-
درک تصمیمات Understanding decisions
-
چالش: نمونه ای از سیستم در دنیای واقعی Challenge: Real-world example of a system
-
راه حل: نمونه ای از سیستم در دنیای واقعی Solution: Real-world example of a system
4. بهترین روش ها 4. Best Practices
-
سیاست های جهانی Global policies
-
بهترین تمرین Best practice
-
چالش: جستجوی سیاست Challenge: Policy search
-
راه حل: جستجوی سیاست Solution: Policy search
نتیجه Conclusion
-
ادامه با هوش مصنوعی مسئول Continuing on with responsible AI
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/f2e0
آموزش پرورش تعلق خاطر به عنوان یک رهبر
Fostering Belonging as a Leader
احساس تعلق برای موفقیت سازمانی ضروری است. راهکارهایی را برای پرورش فعالانه و حفظ این احساس در کارمندان خود کشف کرده و آنها را به پیشرفت ترغیب کنید.
آموزش عکاسی سفر: کوه ها و مناظر برفی
Travel Photography: Mountains and Snow Landscapes
زیبایی صحنه های زمستان را به تصویر بکشید و بیاموزید چگونه چالش های تیراندازی در آب و هوای سرد را تسخیر کنید.
آموزش پیش بینی فروش
Sales Forecasting
نحوه ایجاد و مدیریت پیش بینی های موثر فروش را کشف کنید. بیاموزید که چرا پیش بینی حیاتی است ، و چگونه از روش های کمی و کیفی برای فروش پروژه استفاده کنید.
آموزش تجزیه و تحلیل رقبای فروش
Analyzing Sales Competitors
با دانستن رقابت ، فروش را افزایش دهید. بیاموزید چگونه با این استراتژی های فروش هوشمند رقبای فروش را ارزیابی کنید.
Martin Kemka
مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولید ماشین یادگیری است. مارتین کمکا بنیانگذار Northraine ، یک خانه تولیدی برای یادگیری ماشین است.
در طول دهه گذشته ، مارتین راه حل های پیشگویی تحلیلی پیش بینی را برای تعدادی از شرکت ها از جمله GE ، Equifax ، D B ، بانک جهانی و زیراکس هدایت ، طراحی و ایجاد کرده است. وی همچنین به الگوریتم ها و تحقیقات pro bono در نهادهای جهانی حقوق بشر و اجتماعی کمک کرده است. از طریق مشارکت دانشگاهی ، Northraine به یک مشاوره تبدیل شده است که 40٪ از وقت خود را صرف تحقیق و 60٪ از زمان را برای طراحی الگوریتم های "بهبود شرایط انسانی" می گذراند. در http://www.northraine.com/اطلاعات بیشتری کسب کنید.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.