پایتون پیشرفته در اکسل برای امور مالی: یک رویکرد عملی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• پایتون در اکسل برای امور مالی Python in Excel for finance

1. مقدمه ای بر پایتون در اکسل برای امور مالی 1. Introduction to Python in Excel for Finance

• ادغام پایتون با اکسل: یک نمای کلی Integrating Python with Excel: An overview

• مهارت های پایه پایتون برای امور مالی Basic Python skills for finance

• راه اندازی پایتون در اکسل Setting up Python in Excel

2. مبانی تجزیه و تحلیل داده های مالی 2. Financial Data Analysis Fundamentals

• محاسبات مالی اولیه Basic financial calculations

• پاکسازی و آماده سازی داده ها Data cleaning and preparation

• واردات و صادرات داده های مالی Importing and exporting financial data

3. تجزیه و تحلیل مالی پیشرفته در اکسل با پایتون 3. Advanced Financial Analysis in Excel with Python

• تحلیل سری های زمانی Time series analysis

• مدل سازی مالی: قسمت 2 Financial modeling: Part 2

• مدل سازی مالی: قسمت 1 Financial modeling: Part 1

• تجزیه و تحلیل پورتفولیو Portfolio analysis

4. تجسم داده ها برای گزارشگری مالی 4. Data Visualization for Financial Reporting

• ایجاد نمودارهای مالی Creating financial charts

• ایجاد داشبورد Dashboard creation

• اتوماسیون گزارش Reporting automation

5. پایتون برای مدیریت ریسک و انطباق 5. Python for Risk Management and Compliance

• مدل های شبیه سازی Simulation models

• گزارش انطباق Compliance reporting

• تکنیک های تحلیل ریسک Risk analysis techniques

6. یادگیری ماشینی برای پیش بینی مالی 6. Machine Learning for Financial Forecasting

• ادغام مدل های ML با اکسل Integrating ML models with Excel

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین در امور مالی Introduction to machine learning in finance

• مدل های پیش بینی برای داده های مالی Predictive models for financial data

7. پروژه نهایی Capstone 7. Final Capstone Project

• پیشرفت پروژه Capstone Capstone project walkthrough

نتیجه گیری Conclusion

• خلاصه دوره و منابع بیشتر Course summary and further resources