کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین و اعتبارسنجی مدل - آخرین آپدیت

دانلود Core Machine Learning Algorithms and Model Validation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره بر الگوریتم‌های ضروری یادگیری ماشین و تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌ها تمرکز دارد و زبان‌آموزان را به مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های پیش‌بینی دقیق و قابل اعتماد مجهز می‌کند. در این دوره بر کاربرد عملی مفاهیم تئوری، از مدل‌های یادگیرنده ساده تا مجموعه‌های پیچیده (Ensembles) تأکید شده است. شرکت‌کنندگان تجربه عملی در به‌کارگیری مدل‌های خطی، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، شبکه‌های عصبی و روش‌های Ensemble را کسب خواهند کرد. این دوره شما را در ارزیابی عملکرد مدل، بهره‌گیری از معیارهای شباهت و درک نقاط قوت و محدودیت‌های هر الگوریتم برای کاربردهای دنیای واقعی راهنمایی می‌کند. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تعادل میان تئوری‌های بنیادین و تمرینات کاربردی است. هر موضوع با مثال‌های عملی همراه شده است تا یادگیری تقویت شده و کاربردهای واقعی در حوزه‌های مختلف به نمایش گذاشته شود. این دوره برای علاقه‌مندان به علوم داده، تحلیل‌گران و متخصصان نرم‌افزار که به دنبال تعمیق دانش خود در الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند، طراحی شده است. آشنایی اولیه با زبان پایتون و مفاهیم پایه آمار توصیه می‌شود. این دوره، بخش دوم از یک تخصص سه بخشی است که برای ایجاد یک مسیر یادگیری جامع در این حوزه طراحی شده است. اگرچه این دوره به تنهایی ارزش و مهارت‌های کاربردی ارائه می‌دهد، اما برای پیشرفتی یکپارچه و عمیق‌تر، گذراندن کل دوره تخصص پیشنهاد می‌شود. این تخصص بر اساس کتاب Machine Learning For Dummies نوشته جان پل مولر تهیه شده است. کپی‌رایت © ۲۰۲۶ متعلق به John Wiley & Sons, Inc. تمامی حقوق محفوظ است.
سرفصل ها و درس ها

اعتبارسنجی یادگیری ماشین Validating Machine Learning

  • مرور کلی Overview

شروع با یادگیرنده‌های ساده Starting with Simple Learners

  • مرور کلی Overview

بهره‌گیری از شباهت‌ها Leveraging Similarity

  • مرور کلی Overview

کار با مدل‌های خطی به روش آسان Working with Linear Models the Easy Way

  • مرور کلی Overview

فراتر از مبانی با ماشین‌های بردار پشتیبان Going Beyond the Basics with Support Vector Machines

  • مرور کلی Overview

مقابله با پیچیدگی‌ها با شبکه‌های عصبی Tackling Complexity with Neural Networks

  • مرور کلی Overview

استفاده از مجموعه‌های یادگیرنده (Ensembles) Resorting to Ensembles of Learners

  • مرور کلی Overview

آموزش خلاقیت در کسب‌وکار و سایر حوزه‌ها

آموزش خلاقیت در کسب‌وکار و سایر حوزه‌ها

دانلود Creativity In Business and Other Disciplines

آموزش علم داده برای تصمیم‌گیری چابک

آموزش علم داده برای تصمیم‌گیری چابک

دانلود Data Science for Agile Decision-Making

آموزش جامع نرم‌افزار Power BI Desktop

آموزش جامع نرم‌افزار Power BI Desktop

دانلود Learning Power BI Desktop

نمایش نظرات

آموزش الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین و اعتبارسنجی مدل
جزییات دوره
6h 57m
7
(آخرین آپدیت)
20
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/b3c9bc

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Unsupervised Learning Machine Learning Software Algorithms Supervised Learning Predictive Analytics Keras (Neural Network Library) Machine Learning Algorithms Data Analysis Machine Learning Model Evaluation Scikit Learn (Machine Learning Library) Data Preprocessing Data Science Applied Machine Learning Machine Learning Methods Statistical Modeling Python Programming Deep Learning Model Training Predictive Modeling یادگیری بدون نظارت نرم‌افزارهای یادگیری ماشین الگوریتم‌ها یادگیری نظارت شده تحلیل‌های پیش‌بینانه کراس (کتابخانه شبکه عصبی) الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحلیل داده‌ها یادگیری ماشین ارزیابی مدل سایکیت لرن (کتابخانه یادگیری ماشین) پیش‌پردازش داده‌ها علوم داده یادگیری ماشین کاربردی متدهای یادگیری ماشین مدل‌سازی آماری برنامه‌نویسی پایتون یادگیری عمیق آموزش مدل مدل‌سازی پیش‌بینانه