آموزش نوآوری مسئولانه و هوش مصنوعی قابل اعتماد - آخرین آپدیت

دانلود Responsible Innovation and Trustworthy AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره برای هر کسی که می‌خواهد درک عمیق‌تری از اهمیت اعتماد و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی، تحلیل‌های داده (Analytics) و نوآوری به دست آورد، طراحی شده است. محتوای این دوره به‌طور ویژه برای افرادی که بر اساس سیستم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تصمیمات تجاری می‌گیرند و کسانی که این سیستم‌ها را طراحی و آموزش می‌دهند، تدوین شده است. چه برنامه‌نویس باشید، چه مدیر اجرایی، عضو هیئت مدیره، تستر، مدیر یا یک متخصص مستقل، این دوره به شما کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های بنیادی را برای بررسی مسائل مربوط به نوآوری مسئولانه و هوش مصنوعی قابل اعتماد کسب کنید. با تکیه بر دانش این دوره، می‌توانید برای یافتن راه‌هایی جهت طراحی، توسعه و استفاده مسئولانه‌تر از سیستم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تلاش کنید. آنچه در این دوره خواهید آموخت: 1. توضیح نحوه ادغام هوش مصنوعی قابل اعتماد با چرخه حیات AI و تحلیل‌ها و زنجیره تأمین داده‌ها. 2. شناسایی سوگیری‌های ناخواسته در سراسر چرخه حیات هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها. 3. تعریف اصول نوآوری مسئولانه. 4. ایجاد دیدگاهی برای به‌کارگیری عملی اصول نوآوری مسئولانه. 5. به‌کارگیری اصول انسان‌محوری، فراگیر بودن، پاسخگویی، حریم خصوصی و امنیت، استقامت (Robustness) و شفافیت در سناریوهای نوآوری مسئولانه و هوش مصنوعی قابل اعتماد. 6. شناسایی نحوه استفاده از فناوری‌های SAS برای مقابله با سوگیری‌های ناخواسته و نوآوری مسئولانه در مدیریت داده‌ها، توسعه مدل و استقرار مدل. مخاطبان دوره: مصرف‌کنندگان داده، متخصصان IT، مدیران، analysts، دانشمندان داده و هر کسی که از داده‌ها و هوش مصنوعی استفاده می‌کند، آن‌ها را طراحی می‌کند یا بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری می‌کند. پیش‌نیازها: این دوره پیش‌نیاز رسمی ندارد، اگرچه داشتن سطح مناسبی از سواد داده‌ها (Data Literacy) مفید است که می‌توانید از طریق دوره‌های Essentials یا Practice در زمینه سواد داده‌ها کسب کنید.

سرفصل ها و درس ها