آموزش ریاضیات 11 یادگیری ماشین

Mathematica 11 Machine Learning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه داده ها را با استفاده از قابلیت های یادگیری ماشین که در Mathematica 11 تعبیه شده است ، تجزیه و تحلیل کنید. در این دوره ، Curt Frye مروری بر وظایف یادگیری ماشین ، نحوه تفکیک داده های آموزش از داده های آزمون را توضیح می دهد و نحوه وارد کردن داده ها از یک فایل را نشان می دهد. وی همچنین نحوه تهیه داده ها برای یادگیری ماشین را نشان می دهد ، از جمله نحوه جایگزینی مقادیر نزدیک به صفر با صفر و مرتب سازی عناصر با استفاده از یک قانون. Curt همچنین تعیین توابع تولید داده و انجام کارهای یادگیری ماشین تحت نظارت را پوشش می دهد.
موضوعات شامل:
  • تفکیک داده های آموزش از داده های آزمون
  • وارد کردن داده ها از یک پرونده
  • آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین
  • گروه بندی و مرتب سازی عناصر با استفاده از یک قانون
  • تعیین توابع تولید کننده داده
  • یافتن تناسب با استفاده از یک مدل خطی
  • انجام وظایف یادگیری تحت نظارت
  • طبقه بندی موارد با استفاده از داده های آموزشی
  • شناسایی خوشه های داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • فایل های تمرینی Exercise files

1. معرفی یادگیری ماشین 1. Introducing Machine Learning

  • مروری بر وظایف یادگیری ماشین Overview of machine learning tasks

  • داده های آموزش را از داده های آزمون جدا کنید Separate training data from test data

  • داده را از یک پرونده وارد کنید Import data from a file

2. تهیه اطلاعات برای یادگیری ماشین 2. Preparing Data for Machine Learning

  • استاندارد سازی (عادی سازی) یا داده های ذخیره مجدد Standardize (normalize) or rescale data

  • مقادیر نزدیک صفر را با صفر جایگزین کنید Replace values near zero with zero

  • داده ها را وارد کنید تا مقادیر گم شده را وارد کنید Interpolate data to enter missing values

  • ارزشها را با پایبندی یا عدم پیروی از یک قانون بشمارید Count values by adherence or non-adherence to a rule

  • عناصر گروه با استفاده از یک قانون Group elements using a rule

  • عناصر را با استفاده از یک قانون مرتب کنید Sort elements using a rule

3. تعیین توابع تولید داده 3. Determining Functions that Generate Data

  • با استفاده از یک مدل خطی ، تناسب پیدا کنید Find a fit using a linear model

  • یک سری زمان پیدا کنید که متناسب با داده های داده شده باشد Find a time series that fits given data

  • فرمولی را پیدا کنید که یک مجموعه داده را نشان دهد Find a formula that represents a data set

  • تابعی را پیدا کنید که توالی معینی از مقادیر را ایجاد کند Find a function that generates a given sequence of values

4- انجام وظایف یادگیری نظارت شده 4. Performing Supervised Learning Tasks

  • عملکرد سیگموئید لجستیک را برای یک مجموعه داده محاسبه کنید Calculate the logistic sigmoid function for a data set

  • طبقه بندی موارد با استفاده از داده های آموزش Classify items using training data

  • مقادیر پیش بینی شده را با استفاده از داده های آموزش پیش بینی کنید Predict values using training data

  • عملکرد عملکرد طبقه بندی را اندازه گیری کنید Measure classifier function performance

  • عملکرد عملکرد پیش بینی را اندازه گیری کنید Measure predictor function performance

  • خوشه های داده را شناسایی کنید Identify data clusters

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش ریاضیات 11 یادگیری ماشین
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 15m
23
Linkedin (لینکدین) lynda-small
01 اردیبهشت 1396 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
25,749
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Curt Frye

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Curt Frye Curt Frye

رئیس فناوری و جامعه ، گنجانیده شده است Curt Frye رئیس فناوری و جامعه است ، Incorporated.

او نویسنده بیش از 40 کتاب از جمله Microsoft Excel 2019 مرحله به مرحله برای Microsoft Press است ، و ایجاد و بیش از 60 دوره برای Lynda.com و LinkedIn Learning ثبت کرده است. وی به عنوان سخنران ، سخنرانی هایی را درباره موضوعاتی از جمله "ریاضیات بلاغی" برای اعتبار CLE در کنفرانس قانون و جادو ، "قصه گویی تجاری با استفاده از Microsoft Excel" در کنفرانس سالانه ATD-Cascadia و رویکرد چشم انداز خود در استفاده از تکنیک های برای بسیاری از مخاطبان تئاتر را به تجارت و زندگی تبدیل می کند. او به عنوان مجری ، در بیش از 1300 نمایش کمدی بداهه با ComedySportz Portland ظاهر شده و نمایش جادوی ذهن خود را به مخاطبان تئاتر و شرکتی ارائه می دهد. کرت لیسانس علوم سیاسی خود را از دانشگاه سیراکیوز و MBA خود را از دانشگاه ایلینوی کسب کرد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.