آموزش گواهی حرفه‌ای: تحلیل داده‌های مالی و تجزیه و تحلیل (آنالیتیکس) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آشنایی با فرآیند یادگیری Onboarding to learning process

• به MTF خوش آمدید Welcome to MTF

تحلیل داده Data Analysis

• اسلاید ارائه درس Module Slide-deck

• ارائه Presentation

• مقدمه Introduction

• جمع‌آوری و اکتساب داده Data Collection and Acquisition

• پاکسازی و آماده‌سازی داده Data Cleaning and Preparation

• تحلیل اکتشافی داده (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

• تحلیل آماری Statistical Analysis

• مصورسازی داده Data Visualisation

• تحلیل پیش‌بینانه Predictive Analytics

• تفسیر و گزارش‌دهی داده Data Interpretation and Reporting

• حریم خصوصی و اخلاق داده Data Privacy and Ethics

• ابزارها و نرم‌افزارهای تحلیل داده Tools and Software for Data Analysis

• ساخت پورتفولیوی تحلیلگر داده Building a Data Analyst Portfolio

• مسیر شغلی و روندهای بازار کار Career Development and Job Market Trends

• تمرین‌های عملی Practical exercises

• گام‌های بعدی Next Steps

تجربه عملی Hands-on Experience

• مرور درس Module overview

• اکسل Excel

• وظیفه عملی اکسل Excel Practical Task

• SQL SQL

• تمرین: بازیابی و تحلیل داده‌های مشتری و سفارش با SQLite Exercise: Retrieve and Analyze Customer and Order Data with SQLite

• پایتون Python

• مدیریت داده‌های گمشده و تحلیل داده با پایتون Handling Missing Data and Analysing the Data with Python

• تمرین R R practice

• تمرین: انجام تحلیل آماری با استفاده از R Exercise: Conduct Statistical Analysis Using R

• تابلو (Tableau) Tableau

• تمرین: مصورسازی داده‌های زلزله جهانی با نمایش جغرافیایی Exercise: Visualizing Global Earthquake Data with Geographic Representation

• گام‌های بعدی Next steps

تحلیل کلان داده در امور مالی Big Data Analytics in Finance

• تحلیل کلان داده در امور مالی: مروری کلی Big Data Analytics in Finance: An Overview

• ارزیابی ریسک در امور مالی با کلان داده Risk Assessment in Finance with Big Data

• بخش‌بندی مشتریان در امور مالی با کلان داده Customer Segmentation in Finance with Big Data

• تشخیص تقلب در امور مالی با کلان داده Fraud Detection in Finance with Big Data

• داده‌های جایگزین در امور مالی Alternative Data in Finance

• تحلیل و آنالیتیکس داده‌های مالی: ابزارها، تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌ها Finance Data Analysis & Analytics: Tools, Techniques, and Best Practices

تحلیل و آنالیتیکس داده‌های مالی Finance Data Analysis & Analytics

• ارائه Presentation

• مرور دوره Course overview

• اسلاید درس دوره Course Slide-deck

• M1_A1_تحلیل داده‌های مالی چیست M1_A1_What is Financial Data Analysis

• M1_A2_اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های مالی M1_A2_Importance of Data Analysis in Financial Decision-Making

• M1_A3_مروری بر منابع داده‌های مالی M1_A3_Overview of Financial Data Sources

• M1_A4_ابزارهای تحلیل داده‌های مالی M1_A4_Tools for Financial Data Analysis

• M1_A5_راه‌اندازی جعبه‌ابزار تحلیلی شما M1_A5_Setting Up Your Analytical Toolkit

• مقدمه‌ای بر یاهو فایننس، آلفا ونتج و کواندل Introduction to Yahoo Finance, Alpha Vantage, and Quandl

• M2_A6_انواع داده‌های مالی M2_A6_Types of Financial Data

• M2_A7_روش‌های جمع‌آوری داده M2_A7_Data Collection Methods

• M2_A8_کار با مجموعه داده‌های بزرگ در اکسل و پایتون M2_A8_Handling Large Datasets in Excel and Python

• M03_A09_شناسایی و مدیریت داده‌های گمشده در تحلیل مالی M03_A09_Identifying and Handling Missing Data in Financial Analysis

• M03_A10_نرمال‌سازی و تبدیل داده‌های مالی M03_A10_Normalising and Transforming Financial Data

• M03_A11_تشخیص داده‌های پرت در مجموعه داده‌های مالی M03_A11_Outlier Detection in Financial Datasets

• M03_A12_کار با داده‌های سری زمانی در پانداس (Pandas) M03_A12_Working with Time-Series Data in Pandas

• M03_A13_مشکلات رایج داده‌های مالی و نحوه رفع آن‌ها M03_A13_Common Financial Data Issues and How to Fix Them

• M04_A14_آماره‌های خلاصه و تحلیل توصیفی در امور مالی M04_A14_Summary Statistics and Descriptive Analysis in Finance

• M04_A15_مصورسازی داده‌های مالی با مت‌پلات‌لیب (Matplotlib) و سِی‌بورن (Seaborn) M04_A15_Visualising Financial Data with Matplotlib and Seaborn

• M04_A16_شناسایی روندها و فصلی بودن در داده‌های مالی M04_A16_Identifying Trends and Seasonality in Financial Data

• همبستگی و کوواریانس در مجموعه داده‌های مالی Correlation and Covariance in Financial Datasets

• تشخیص ناهنجاری‌های بازار از طریق تحلیل داده Detecting Market Anomalies through Data Analysis

• M05_A17_نسبت‌های کلیدی مالی M05_A17_Key Financial Ratios

• M05_A18_شاخص‌های بازار M05_A18_Market Indicators

• M05_A19_معیارهای عملکرد پرتفوی M05_A19_Portfolio Performance Metrics

• M05_A20_اندازه‌گیری ریسک M05_A20_Risk Measurement

• M06_A21_مقدمه‌ای بر پیش‌بینی سری زمانی در امور مالی M06_A21_Introduction to Time-Series Forecasting in Finance

• M06_A22_میانگین‌های متحرک و هموارسازی نمایی M06_A22_Moving Averages and Exponential Smoothing

• M06_A23_مدل‌سازی ARIMA M06_A23_ARIMA Modeling

• M06_A24_پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از پایتون M06_A24_Forecasting Stock Prices Using Python

• M06_A25_محدودیت‌ها و چالش‌های پیش‌بینی مالی M06_A25_Limitations and Challenges in Financial Forecasting

• M07_A26_مبانی یادگیری ماشین برای داده‌های مالی M07_A26_Basics of Machine Learning for Financial Data

• M07_A27_یادگیری با نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت در امور مالی M07_A27_Supervised vs Unsupervised Learning in Finance

• M07_A28_مبانی معاملات الگوریتمی (مقدمه‌ای بر ربات‌های معاملاتی) M07_A28_Algorithmic Trading Basics (Introduction to Trading Bots)

• پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های رگرسیون Predicting Stock Prices with Regression Models

• تکنیک‌های خوشه‌بندی برای بخش‌بندی بازار Clustering Techniques for Market Segmentation

• M08_A29_درک ریسک و بازده در امور مالی M08_A29_Understanding Risk and Return in Finance

• M08_A30_نظریه مدرن پرتفوی (MPT) و مرز کارا M08_A30_Modern Portfolio Theory (MPT) and the Efficient Frontier

• M08_A31_شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی ریسک M08_A31_Monte Carlo Simulation for Risk Assessment

• M08_A32_تنوع‌بخشی پرتفوی و تخصیص دارایی M08_A32_Portfolio Diversification and Asset Allocation

• M08_A33_بهینه‌سازی پرتفوی واقعی با استفاده از پایتون M08_A33_Real-World Portfolio Optimization Using Python

• M09_A34_مبانی SQL برای بازیابی داده‌های مالی M09_A34_Basics of SQL for Financial Data Retrieval

• M09_A35_نوشتن کوئری‌ها برای استخراج داده‌های بازار و شرکت M09_A35_Writing Queries to Extract Market and Company Data

• M09_A36_ترکیب و تجمیع مجموعه داده‌های مالی با SQL M09_A36_Joining and Aggregating Financial Datasets with SQL

• M09_A37_خودکارسازی گزارش‌های مالی با SQL M09_A37_Automating Financial Reports with SQL

قصه‌گویی داده‌ها: انتقال موثر بینش‌ها Data Storytelling: Communicating Insights Effectively

• ارائه Presentation

• مرور درس Module overview

• رمزگشایی زمینه برای ارتباط موثر Decoding the Context for Effective Communication

• چگونه می‌بینیم: اصول ادراک بصری How We See: The Principles of Visual Perception

• انتخاب تصویر مناسب برای پیام شما Selecting the Right Visual for Your Message

• طراحی برای وضوح و تاثیر: حذف درهم‌ریختگی Designing for Clarity and Impact: Eliminating Clutter

• راهنمایی چشم: تمرکز توجه مخاطب _Guiding the Eye: Focusing Your Audience's Attention

• جادوی روایت The Magic of Narrative

• تاکتیک‌هایی برای قصه‌گویی شفاف: منطق و ساختار Tactics for Clear Storytelling: Logic and Structure

• کالبدشکافی داستان‌های تصویری موثر و جستجوی دیدگاه‌های تازه Dissecting Effective Visual Stories and Seeking Fresh Perspectives

• تبریک Congrats

• شنل قرمزی The Little Red Riding Hood

نقش‌آفرینی Role Play

• ارائه یافته‌های پیش‌بینی مالی به یک سهامدار اجرایی شکاک Presenting Financial Forecast Findings to a Skeptical Executive Stakeholder

بخش تعاملی Interactive part

• بخش تعاملی Interactive Part

• تبریک برای اتمام دوره MTF Congratulations with finishing from MTF

• بخش جایزه: گام‌های بعدی Bonus Section: Next Steps