آموزش ملزومات سوادآموزی: عادی سازی داده های اصلی مفاهیم

Literacy Essentials: Core Concepts Data Normalization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره به شما در مورد انواع مختلف تکنیک های عادی سازی داده ها که می توانید هنگام تهیه مجموعه داده های یادگیری عمیق خود در یادگیری ماشینی استفاده کنید، آموزش می دهد. یادگیری عمیق شاخه ای از یادگیری ماشین مبتنی بر شبکه های عصبی است. در این دوره آموزشی، Literacy Essentials: Core Concepts Data Normalization، یاد خواهید گرفت که از نرمال سازی برای قرار دادن مجموعه داده خود در یک زمین بازی یکنواخت استفاده کنید تا به راحتی قابل تجزیه و تحلیل باشد. اول، شما متوجه خواهید شد که چرا نرمال سازی در یادگیری عمیق و در کل یادگیری ماشین لازم است. در مرحله بعد، تکنیک های مختلف عادی سازی موجود در Deep Learning را خواهید دید. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی این تکنیک‌ها را با نگاهی به سناریوها یاد خواهید گرفت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مفاهیم اصلی عادی سازی داده ها را که برای درک یادگیری عمیق لازم است، خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

تکنیک های عادی سازی را برای یادگیری عمیق ارزیابی کنید Evaluate Normalization Techniques for Deep Learning

  • مقدمه Introduction

  • یادگیری عمیق چیست What Is Deep Learning

  • موارد استفاده از یادگیری عمیق Deep Learning Use Cases

  • شبکه های عصبی چیست؟ What Are Neural Networks

  • چالش ها در طراحی راه حل یادگیری عمیق Challenges in Designing a Deep Learning Solution

  • عادی سازی داده ها چیست؟ What Is Data Normalization

  • نسخه نمایشی عادی سازی Normalization Demo

  • نتیجه Conclusion

آشنایی با انواع عادی سازی Understand Types of Normalization

  • مقدمه Introduction

  • عادی سازی دسته ای Batch Normalization

  • شبکه عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Network

  • عادی سازی لایه ها Layer Normalization

  • عادی سازی نمونه Instance Normalization

  • عادی سازی گروه Group Normalization

  • نتیجه Conclusion

مطالعه موردی بر روی تکنیک عادی سازی مناسب Case Study on Appropriate Normalization Technique

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی سریع Quick Overview

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک مدل یادگیری عمیق با عادی سازی Demo: Create A Deep Learning Model With Normalization

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

آموزش ملزومات سوادآموزی: عادی سازی داده های اصلی مفاهیم
جزییات دوره
0h 33m
20
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ifedayo Bamikole Ifedayo Bamikole

Ifedayo یک متخصص فن آوری با مهارت در راه حل های داده ابری ، هوش مصنوعی و توسعه وب است. Ifedayo با ارائه کارگاه های آموزشی فنی در محل کار ، در بیش از 35 ایالت و همچنین اروپا به ایالات متحده سفر کرده است. مخاطبان این کارگاه ها از مدیران پایگاه داده تا توسعه دهندگان فناوری متفاوت هستند. Ifedayo دارای چندین گواهینامه در Azure است ، از قبیل: پیاده سازی Azure Infrastructure Solutions؛ پیاده سازی راه حل های Cloud Data Platform ؛ مهندس هوش مصنوعی؛ مدیریت SQL Server 2016 و غیره Ifedayo از ارائه سخنرانی هایی در مورد راه حل های فناوری مربوط به فعالیت های دنیای واقعی لذت می برد.