در این دوره، شما با تمام مراحل استقرار هوش مصنوعی روی دستگاه، از آموزش تا استنتاج، آشنا خواهید شد و یاد میگیرید چگونه مدلهای هوش مصنوعی را برای اجرا روی دستگاههای لبهای (Edge Devices) آموزش، کامپایل و بهینهسازی کنید.
در این دوره میآموزید:
پیشنیازها: دانش پایه پایتون توصیه میشود، اما نیازی به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی نیست.
اگر شما یک توسعهدهنده، دانشمند داده یا علاقهمند به هوش مصنوعی هستید و به دنبال ایجاد مدلهای هوش مصنوعی کارآمد و آماده برای استقرار روی دستگاههای لبهای هستید، این دوره برای شما مناسب است. آیا میخواهید استنتاج هوش مصنوعی را تسریع کرده و در عین حال سربار محاسباتی را کاهش دهید؟ آیا به دنبال تکنیکهای عملی برای بهینهسازی مدلهای خود برای موبایل، اینترنت اشیا و سیستمهای تعبیهشده هستید؟
این دوره به شما نحوه آموزش، کامپایل، پروفایلگیری و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی را آموزش میدهد و تضمین میکند که آنها به طور کارآمد روی دستگاههایی با منابع محدود و بدون کاهش عملکرد، اجرا شوند.
در این دوره شما:
چرا باید هوش مصنوعی روی دستگاه (On-Device AI) را یاد بگیریم؟
استقرار هوش مصنوعی روی دستگاههای لبهای به شما امکان میدهد تا تاخیر را کاهش دهید، حریم خصوصی را افزایش داده و عملکرد را بدون وابستگی به محاسبات ابری بهینه کنید. با تسلط بر کوانتیزاسیون، پروفایلگیری مدل و استقرار کارآمد هوش مصنوعی، میتوانید اطمینان حاصل کنید که مدلهای شما سریعتر اجرا میشوند، انرژی کمتری مصرف میکنند و برای برنامههای کاربردی دنیای واقعی مانند هوش مصنوعی موبایل، سیستمهای خودکار و اینترنت اشیا آماده هستند.
در طول دوره، شما تجربه عملی با سناریوهای واقعی استقرار هوش مصنوعی به دست خواهید آورد. شما بین تئوری و کاربرد عملی تعادل برقرار خواهید کرد تا مدلهای خود را سادهتر، هوشمندتر و آماده برای استقرار کنید.
در پایان دوره، شما مهارتهای آموزش، بهینهسازی و استقرار مدلهای هوش مصنوعی روی دستگاههای لبهای را کسب خواهید کرد و به یک دارایی ارزشمند در زمینه استقرار هوش مصنوعی تبدیل خواهید شد.
آیا آمادهاید مدلهای هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی ببرید؟ همین حالا ثبت نام کنید و سفر خود را آغاز کنید!
Start-Tech Academy
بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.
نمایش نظرات