آموزش ارزیابی عملکرد و بهره‌وری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) - آخرین آپدیت

توسعه و ارزیابی موثر ویژگی‌های LLM Develop and Evaluate LLM Features Effectively

• چرا PRD اولین خط دفاعی شماست؟ Why a PRD is Your First Line of Defense?

• چگونه برای یک ویژگی LLM سند PRD بنویسیم؟ How to Draft a PRD for an LLM Feature?

• چرا تست‌های سخت‌گیرانه غیرقابل مذاکره هستند؟ Why Rigorous Testing is Non-Negotiable?

• چگونه یک برنامه تست پذیرش کاربر (UAT) بسازیم و اجرا کنیم؟ How to Build and Execute a UAT Plan?

مستندسازی و ارزیابی موفقیت پرامپت‌های LLM Document and Evaluate LLM Prompting Success

• چگونه در Confluence یک دستورالعمل اجرایی (Runbook) بسازیم؟ How to Build a Run-book in Confluence

• فراتر از حدس و گمان: ارزیابی پرامپت‌ها برای محیط عملیاتی Beyond Guesswork: Evaluating Prompts for Production

• چگونه پرامپت‌ها را A/B تست کرده و توازن‌ها را تحلیل کنیم؟ How to A/B Test Prompts and Analyze Trade-offs?

بهینه‌سازی هزینه‌های LLM و ساده‌سازی فرآیندها Optimize LLM Costs and Streamline Processes

• کنترل هزینه‌هایspirally مدل‌های LLM LLM Costs Spiral Out of Control

• پیشنهاد بهینه‌سازی مدل با استفاده از کوانتیزاسیون Propose Model Optimization with Quantization

• حذف اتلاف‌های پنهان: افزایش سرعت تیم ML Eliminating Hidden Waste: Boosting Your ML Team's Velocity

• ایجاد نقشه جریان ارزش (VSM) برای وضعیت فعلی و آتی Create a Current and Future-State Value Stream Map (VSM)

انجام ممیزی ۳۶۰ درجه از چت‌بات‌های مبتنی بر LLM Conducting a 360-Degree Audit of an LLM-Powered Chatbot