آموزش آمار بیزی: از مفاهیم تا تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی رویکرد بیزی به آمار را معرفی می‌کند و از مفاهیم پایه احتمال شروع کرده و تا تحلیل داده‌ها پیش می‌رود. در این مسیر، فلسفه رویکرد بیزی و نحوه پیاده‌سازی آن برای انواع رایج داده‌ها را خواهیم آموخت. همچنین رویکرد بیزی را با رویکرد متداول «فراوانی‌گرا» (Frequentist) مقایسه کرده و مزایای آن را بررسی می‌کنیم. به طور خاص، روش بیزی امکان محاسبه بهتر عدم قطعیت، دستیابی به نتایجی با معنای بصری و قابل تفسیرتر و بیان صریح‌تر مفروضات را فراهم می‌کند. این دوره ترکیبی از ویدیوهای آموزشی، نمایش‌های کامپیوتری، متون خواندنی، تمرینات و تالارهای گفتگو است تا یک تجربه یادگیری فعال ایجاد کند. برای محاسبات، شما می‌توانید از نرم‌افزار مایکروسافت اکسل یا بسته آماری متن‌باز R استفاده کنید که محتوای معادلی برای هر دو گزینه ارائه شده است. دروس این دوره شامل مباحث ریاضی پایه و همچنین توضیحات فلسفی و تفسیری است. با اتمام این دوره، شما درک عمیقی از مفاهیم رویکرد بیزی، تفاوت‌های کلیدی بین روش‌های بیزی و فراوانی‌گرا و توانایی انجام تحلیل‌های پایه داده‌ها را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

احتمال و قضیه بیز Probability and Bayes' Theorem

  • معرفی دوره 🎥 Course introduction

  • درس ۱.۱ احتمال کلاسیک و فراوانی‌گرا 🎥 Lesson 1.1 Classical and frequentist probability

  • درس ۱.۲ احتمال بیزی و سازگاری 🎥 Lesson 1.2 Bayesian probability and coherence

  • درس ۲.۱ احتمال شرطی 🎥 Lesson 2.1 Conditional probability

  • درس ۲.۲ قضیه بیز 🎥 Lesson 2.2 Bayes' theorem

  • درس ۳.۱ توزیع‌های برنولی و دوجمله‌ای 🎥 Lesson 3.1 Bernoulli and binomial distributions

  • درس ۳.۲ توزیع یکنواخت 🎥 Lesson 3.2 Uniform distribution

  • درس ۳.۳ توزیع‌های نمایی و نرمال 🎥 Lesson 3.3 Exponential and normal distributions

استنباط آماری Statistical Inference

  • درس ۴.۱ فواصل اطمینان 🎥 Lesson 4.1 Confidence intervals

  • درس ۴.۲ تابع درست‌نمایی و بیشینه درست‌نمایی 🎥 Lesson 4.2 Likelihood function and maximum likelihood

  • درس ۴.۳ محاسبه MLE 🎥 Lesson 4.3 Computing the MLE

  • درس ۴.۴ محاسبه MLE: مثال‌ها 🎥 Lesson 4.4 Computing the MLE: examples

  • آشنایی با زبان R 🎥 Introduction to R

  • رسم نمودار درست‌نمایی در R 🎥 Plotting the likelihood in R

  • رسم نمودار درست‌نمایی در اکسل 🎥 Plotting the likelihood in Excel

  • درس ۵.۱ مثال استنباط: رویکرد فراوانی‌گرا 🎥 Lesson 5.1 Inference example: frequentist

  • درس ۵.۲ مثال استنباط: رویکرد بیزی 🎥 Lesson 5.2 Inference example: Bayesian

  • درس ۵.۳ نسخه پیوسته قضیه بیز 🎥 Lesson 5.3 Continuous version of Bayes' theorem

  • درس ۵.۴ فواصل پسین 🎥 Lesson 5.4 Posterior intervals

توزیع‌های پیشین و مدل‌ها برای داده‌های گسسته Priors and Models for Discrete Data

  • درس ۶.۱ توزیع‌های پیشین و توزیع‌های پیش‌بین پیشین 🎥 Lesson 6.1 Priors and prior predictive distributions

  • درس ۶.۲ پیش‌بین پیشین: مثال دوجمله‌ای 🎥 Lesson 6.2 Prior predictive: binomial example

  • درس ۶.۳ توزیع پیش‌بین پسین 🎥 Lesson 6.3 Posterior predictive distribution

  • درس ۷.۱ درست‌نمایی برنولی/دوجمله‌ای با پیشین یکنواخت 🎥 Lesson 7.1 Bernoulli/binomial likelihood with uniform prior

  • درس ۷.۲ پیشین‌های مزدوج 🎥 Lesson 7.2 Conjugate priors

  • درس ۷.۳ میانگین پسین و اندازه نمونه مؤثر 🎥 Lesson 7.3 Posterior mean and effective sample size

  • مثال تحلیل داده‌ها در R 🎥 Data analysis example in R

  • مثال تحلیل داده‌ها در اکسل 🎥 Data analysis example in Excel

  • درس ۸.۱ داده‌های پوآسون 🎥 Lesson 8.1 Poisson data

مدل‌ها برای داده‌های پیوسته Models for Continuous Data

  • درس ۹.۱ داده‌های نمایی 🎥 Lesson 9.1 Exponential data

  • درس ۱۰.۱ درست‌نمایی نرمال با واریانس معلوم 🎥 Lesson 10.1 Normal likelihood with variance known

  • درس ۱۰.۲ درست‌نمایی نرمال با واریانس نامعلوم 🎥 Lesson 10.2 Normal likelihood with variance unknown

  • درس ۱۱.۱ پیشین‌های غیراطلاعاتی 🎥 Lesson 11.1 Non-informative priors

  • درس ۱۱.۲ پیشین جفریز 🎥 Lesson 11.2 Jeffreys prior

  • رگرسیون خطی در R (دیتاست‌ها در بخش دانلود) 🎥 Linear regression in R (Datasets included in Downloads)

  • رگرسیون خطی در اکسل (Analysis ToolPak) 🎥 Linear regression in Excel (Analysis ToolPak)

  • رگرسیون خطی در اکسل (StatPlus by AnalystSoft) 🎥 Linear regression in Excel (StatPlus by AnalystSoft)

  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری 🎥 Conclusion

نمایش نظرات

آموزش آمار بیزی: از مفاهیم تا تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
10h 53m
37
(آخرین آپدیت)
160,182
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Herbert Lee
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar