آموزش تسلط بر ایجنت‌های هوش مصنوعی: ساخت ایجنت‌های قدرتمند و جذب لید از صفر [ویدیو] - آخرین آپدیت

دانلود Master AI Agents: Build Powerful AI Agents and Generate Leads from Scratch [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را با تمام مراحل ساخت ایجنت‌های قدرتمند هوش مصنوعی که قادر به اتوماسیون گردش‌های کاری و جذب لید (سرنخ مشتری) هستند، آشنا می‌کند. با شروع از مبانی هوش مصنوعی، تاریخچه ایجنت‌های AI، تأثیر آن‌ها بر کسب‌وکار و نحوه آماده شدن برای آینده اتوماسیون را خواهید آموخت. سپس دوره به یادگیری عملی می‌پردازد که در آن با ابزارهایی مانند N8N و LLMها (مدل‌های زبانی بزرگ) برای طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی از صفر آشنا می‌شوید. شما یاد می‌گیرید که ایجنت‌های هوش مصنوعی برای ایمیل و واتس‌اپ بسازید و این ایجنت‌ها را برای اتوماسیون بهینه وظایف در گردش‌های کاری واقعی ادغام کنید. با پیشرفت در دوره، مفاهیم پیچیده‌ای مانند ادغام API، مدیریت جریان داده‌ها و مهندسی پیشرفته پرامپت را فرا خواهید گرفت. در پایان دوره، شما یک ایجنت هوش مصنوعی کاملاً کاربردی ایجاد کرده‌اید که قادر به جذب لید، اتوماسیون ارتباطات و مدیریت فرآیندهای مختلف تجاری است. چه یک توسعه‌دهنده مشتاق AI باشید و چه یک متخصص کسب‌وکار، مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی جهت بهینه‌سازی عملیات و افزایش بهره‌وری را کسب خواهید کرد. ساخت ایجنت‌های AI برای اتوماسیون گردش‌های کاری و جذب لید ادغام N8N و LLMها برای قابلیت‌های پیشرفته ایجنت‌های هوش مصنوعی ایجاد و مدیریت ایجنت‌های هوش مصنوعی ایمیل و واتس‌اپ بهینه‌سازی گردش‌های کاری AI با ادغام API و تکنیک‌های جریان داده پیاده‌سازی مهندسی پیشرفته پرامپت برای سیستم‌های AI عیب‌یابی و مقیاس‌بندی سیستم‌های چند-ایجنت برای اتوماسیون تجاری این دوره برای متخصصان کسب‌وکار، متخصصان اتوماسیون و توسعه‌دهندگان آینده AI که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در گردش‌های کاری خود هستند، ایده‌آل است. کارآفرینانی که هدفشان افزایش بهره‌وری از طریق ابزارهای AI است نیز بهره‌مند خواهند شد. داشتن درک پایه از تکنولوژی مفید است، اما هیچ تجربه قبلی در زمینه AI یا برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست. این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به تسلط بر اتوماسیون ایجنت‌های AI و به‌کارگیری آن در چالش‌های واقعی کسب‌وکار است، طراحی شده است. گردش‌های کاری جامع ایجنت‌های AI با استفاده از ادغام N8N و LLM * پروژه عملی ساخت ایجنت‌های AI ایمیل و واتس‌اپ * بررسی عمیق اتوماسیون پیشرفته و ابزارهای AI برای کسب‌وکار

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با ایجنت‌های هوش مصنوعی برای مبتدیان - ضروریات Learn About What Are AI Agents - For Beginners - The Essentials

  • چرا باید امروز و نه فردا درباره هوش مصنوعی بیاموزیم Why We Need to Learn About AI Today and Not Tomorrow

  • هوش مصنوعی برای مبتدیان چیست - ماشین‌هایی که هوش انسانی را تقلید می‌کنند What Is AI for Beginners - Machines That Can Mimic Human Intelligence

  • هوش مصنوعی چگونه آغاز شد - جان مک‌کارتی و تولد Eliza (مادربزرگ AI) How AI Began - John McCarthy and the Birth of Eliza - The Grandmother of AI

  • نقاط عطف کلیدی در تاریخچه هوش مصنوعی Key Milestones of the History of AI

  • اما ایجنت‌های هوش مصنوعی دقیقاً چه هستند But What Are AI Agents Exactly

  • ایجنت‌های AI دنیای کسب‌وکار را برای همیشه تغییر می‌دهند AI Agents Are Changing the World of Business Forever

  • ایجنت‌های AI چگونه دنیا را تسخیر می‌کنند - دیدگاه‌های سازمانی How AI Agents Are Taking Over the World - Enterprise Perspectives

  • چگونه برای عصر ایجنت‌های هوش مصنوعی آماده شویم How to Prepare for the AI Agent Apocalypse

  • ملاحظات اخلاقی برای هوش مصنوعی و ایجنت‌های AI Ethical Considerations for AI and AI Agents

  • چرا ایجنت‌های AI در حال حاضر اهمیت دارند و چه باید کرد Why AI Agents and AI Matter Right Now and What to Do About It

درخواست از LLMهایی مانند DeepSeek برای حل مسائل Asking LLMs Like DeepSeek to Solve Problems for You

  • مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت و استنتاج DeepSeek Prompt Engineering Introduction and DeepSeek Inference

  • ساخت اولین بازی خود از صفر با DeepSeek Build Your Very First Game from Scratch with DeepSeek

نمای کلی سطح بالا از ایجنت‌های AI و دستیار شخصی ایمیل High-Level Overview of Our AI Agents and Email Personal Assistant

  • مرور دوره و معرفی پروژه ایجنت هوش مصنوعی Course Overview and AI Agent Project Introduction

  • ساده‌سازی گردش‌های کاری ایجنت AI برای مبتدیان Simplifying AI Agent Workflows for Beginners

  • نمای کلی غیرفنی و بسیار ساده از گردش کاری ایجنتی برای مبتدیان A Super Basic Nontechnical Overview of Our AI Agentic Workflow for Beginners

  • تکامل پارادایم اظهاری (Declarative) با ایجنت‌های AI The Declarative Paradigm Evolution with AI Agents

  • مرور به‌روزرسانی دیتابیس و ردیابی ایمیل‌ها با ایجنت AI Overview to Updating Database and Tracking Emails with Our AI Agent

  • مقایسه زیر-ایجنت‌ها در مقابل زیر-گردش‌های کاری برای دستیار AI Sub Agents vs Sub Workflows Overview for Our AI Agent Assistant

  • مروری بر اتوماسیون سازماندهی ایمیل با هوش مصنوعی The Automation for Email Organization with AI Overview

ابزار N8N چیست - ابزار پیشرفته ما برای ساخت ایجنت‌های AI What Is N8N - Our Advanced Level AI Agent Building Tool

  • N8N چیست What Is N8N

  • چگونه با N8N شروع کنیم How to Get Started with N8N

  • کار با N8N و آشنایی کلی با محیط آن Working with N8N and Getting Familiar Overall

  • N8N چگونه با ایجنت‌های هوش مصنوعی کار می‌کند How Does N8N Work with AI Agents

ساخت اتوماسیون ایجنت هوش مصنوعی برای سازماندهی ایمیل‌ها Building an Email Organizing AI Agent Automation

  • راه‌اندازی یک اتوماسیون گردش کاری جدید در N8N برای ایجنت ایمیل Setting Up a New Workflow Automation in N8N for Our Email AI Agent

  • نحوه تنظیم گره تریگر (Trigger Node) در N8N برای ایمیل‌ها How to Set Up a Trigger Node in N8N for Emails

  • N8N از نظر عملکردی چگونه عمل می‌کند How Does N8N Functionally Operate

  • اصول اختیاری جاوا اسکریپت و JSON برای ایجنت‌های N8N Optional Fundamentals of JavaScript and JSON for N8N AI Agents

  • کار با JSON در N8N به صورت کشیدن و رها کردن برای ایجنت‌ها Clicking and Dragging JSON in N8N for AI Agents

  • تنظیم مدل پرامپت پیشرفته AI برای دسته‌بندی ایمیل‌ها در N8N Setting Up an Advanced AI Prompt Model for N8N Email Categorizations

  • مهارت‌های کلیدی مهندسی پرامپت - از پردازش تا توهمات AI Prompt Engineering Key Skills - From Processing to Hallucinations

  • اختیاری - دریافت کلید API از OpenAI (مبانی برای مبتدیان) Optional - Getting an API Key from OpenAI Basics for Beginners

  • تجزیه خروجی JSON در زنجیره‌های پایه LLM Basic LLM Chain JSON Output Parsing

  • ادغام و تقسیم جریان داده‌ها (DataFlow) در N8N با ایجنت‌های AI Merging DataFlow and Splitting DataFlow in N8N with AI Agents

  • تجمیع جریان‌های داده و ساخت سیستم مدیریت خطا برای ایجنت‌های N8N Aggregating DataFlows and Building Error Handling for N8N AI Agents

مجوزهای ایجنت‌های AI برای کسب‌وکارها - فیس‌بوک و واتس‌اپ Authorizations for AI Agents with Businesses - Facebook and WhatsApp

  • ایجاد یک رویداد تریگر برای ایجنت هوش مصنوعی واتس‌اپ Creating a Trigger Event for Our WhatsApp AI Agent

  • ثبت یا انتقال حساب واتس‌اپ بیزنس Registering or Transferring a WhatsApp Business Account

  • راه‌اندازی ایجنت AI فیس‌بوک بیزنس Business Facebook AI Agent Set Up

  • اعتبارنامه‌های کلاینت توسعه‌دهنده برای ایجنت واتس‌اپ AI Developer Client Credentials for WhatsApp AI Agent

ساخت ایجنت AI از صفر - حافظه و ادغام LLM Building Our AI Agent from Scratch - Memory and LLM Integration

  • اتصال مغز LLM به ایجنت هوش مصنوعی واتس‌اپ Connecting an LLM Brain to Our WhatsApp AI Agent

  • حافظه Window Buffer و JSON در ایجنت‌های AI Window Buffer Memory and JSON with AI Agents

  • طرحواره (Schema) ایجنت واتس‌اپ AI و اتصالات توسعه‌دهنده WhatsApp AI Agent Schema and Developer Connections

  • طرحواره ایجنت واتس‌اپ AI و اتصالات توسعه‌دهنده (ادامه) WhatsApp AI Agent Schema and Developer Connections (Continued)

پیشرفته - افزودن ادغام صوتی و درخواست‌های HTTP سفارشی در واتس‌اپ AI Advanced - Adding Voice Integration and Custom HTTP Requests with WhatsApp AI

  • نمای کلی ادغام‌های صوتی AI با متن در ایجنت‌های واتس‌اپ An Overview of AI Voice Integrations with Text Is WhatsApp AI Agents

  • پیکربندی انواع خروجی‌های متعدد برای ایجنت‌های AI در N8N Configuring Multiple Output Types for AI Agents in N8N

  • دانلود فایل‌های رسانه‌ای از واتس‌اپ از طریق Business Cloud Downloading Media Files from WhatsApp through the Business Cloud

  • درخواست‌های HTTP با ایجنت‌های AI طبق پروتکل‌های واتس‌اپ کلود HTTP Requests with AI Agents with WhatsApp Cloud Protocols

  • تبدیل صوت به متن و گام‌های بعدی ایجنتی Transcribing Audio to Text and AI Agentic Next Steps

ادغام اکشن‌های ایمیلی برای ایجنت هوش مصنوعی واتس‌اپ Integrating Email Actions for a WhatsApp AI Agent

  • افزودن درخواست‌های عملیاتی به دستیار شخصی AI با دسترسی به ایمیل Adding Actionable Requests to Our AI Agent Personal Assistant with Email Access

  • راه‌اندازی ارسال و پاسخ به ایمیل‌ها با ایجنت‌های AI Setting Up Sending and Replying to Emails with AI Agents

  • افزودن دیتابیس‌های سفارشی برای نگاشت اکشن‌ها در N8N Adding Custom Databases for Mapping Actions with AI Agents in N8N

  • مهندسی پرامپت سیستمی برای دیتابیس‌ها با ایجنت‌های AI System Prompt Engineering for Databases with AI Agents

  • ساخت جداول داده‌های پایه با Google Docs Building Basic Data Tables with Google Docs

  • نوشتن چارچوب‌ها روی داده‌های بدون ساختار برای پیش‌پردازش در N8N Writing Frameworks Over Unstructured Data for Preprocessing in N8N with Pro

  • اختیاری - متدهای Regex و تکرار (Iteration) با اشیاء در جاوا اسکریپت برای N8N Optional - Regex and Iteration Methods with Objects in JavaScript for N8N

  • اختیاری - تکرار روی اشیاء و عیب‌یابی با LLMها برای توابع سفارشی Optional - Iterations on Objects and Debugging with LLMs for Custom Function

  • افزودن دیتابیس به LLMها در N8N برای هدف‌گذاری مقادیر Adding a Database to LLMs with N8N Email AI Agents for Targeting Values

  • تنظیم جداول داده پیام‌ها برای پاسخ به ایمیل‌ها از طریق نام Setting Up DataTables of Messages to Reply to Emails via Name

  • ساخت زیر-گردش‌های کاری (Sub Workflows) برای ایجنت‌های AI در N8N Building Sub-Workflows for AI Agents in N8N

ایجنت‌های چندگانه و زیر-گردش‌های کاری در N8N برای دستیار ایمیل Multi AI Agents and Sub-Workflows in N8N for Our Email AI Agent Assistant

  • مهندسی پیشرفته پرامپت سیستمی برای گردش‌های کاری چند-ایجنت Advanced System Prompt Engineering for Multi AI Agent Workflows

  • تجزیه خروجی‌های داده JSON برای ایجنت‌های AI Parsing JSON Data Outputs for AI Agents

  • استفاده از Regex برای پردازش عمیق‌تر داده‌ها Regex for Deeper Data Processing

  • مهندسی تست پرامپت رگرسیو و کار با JSON برای ایجنت‌ها Regressive Prompt Test Engineering and JSON Work for AI Agents

  • ادغام داده‌ها در N8N - تست‌های نهایی و آینده هوش مصنوعی Merging Data in N8N - Final Tests and the Future of AI - All Jokes Aside

بررسی کلی و نمونه زنده از بلوپرینت جذب لید با ایجنت AI An Overview and Live Example of the AI Agent Lead Generator Blueprint

  • به دوره ایجنت AI خوش آمدید - بحث درباره دستاوردهای کلیدی و اهداف Welcome to the AI Agent Course - Discussion of Key Takeaways and Objectives

  • مرور سریع گردش کاری و مشخصات ایجنت AI پیش از دمو Quick Run-Through of the AI Agent Workflow and Specs Pre DEMO

  • دموی زنده از ایجنت AI در حال جذب لید Live Demonstration of Our AI Agent Generating Leads

  • مرور نهایی بلوپرینت ایجنتی ما Final Review of Our AI Agentic Blueprint

جریان داده‌های بنیادی برای طراحی ایجنت AI - سیستم‌های LLM و APIها Fundamental Data Flow for AI Agent Design - LLM Systems and APIs

  • رویدادهای تریگر گردش کاری برای ایجنت‌های AI چیست What Are Workflow Trigger Events for AI Agents

  • ابزارهای پایه عیب‌یابی و حرفه‌ای شدن در N8N Basic Tools for Debugging and Not Acting Like a Junior Dev with N8N

  • مهندسی پرامپت ایجنت‌های AI - پیام‌های سیستمی در مقابل پیام‌های کاربر Prompt Engineering AI Agents - System Messages vs User Messages

  • گره‌های ایجنت AI دارای ۳ زیر-گره ضروری هستند AI Agent Nodes Have 3 Sub Nodes That Are Essential

  • جریان داده با مدل‌های چت و مبانی پرامپت‌نویسی (ادامه) Data Flow with Chat Models and Prompting Fundamentals Continued

ساخت مدل ایجنت چت هوش مصنوعی برای جذب لید Building the Lead Generating Chat AI Agent Model

  • طراحی پارامترهای جذب لید و حافظه برای Outlook Designing the Lead Generating Parameters and Memory for Outlook

  • مبانی OOP و اشیاء جاوا اسکریپت برای گردش‌های کاری ایجنت AI OOP Fundamentals and JavaScript Objects for AI Agent Workflows

  • سیم‌کشی داده‌های آزمایشی (Mock Data) برای تست جریان‌های ایجنت Wiring Mock Data for AI Agent Test Flows

  • تجزیه داده‌ها به JSON با AI برای استخراج داده از اینترنت (Scraping) Parsing Data into JSON with AI for Scraping the Internet

  • جنگ اینترنتی ربات‌ها در مقابل ایجنت‌های AI The Internet War on Bots vs AI Agents

ساخت ابزار ایجنت AI برای جستجوی مرورگر و به‌روزرسانی دیتابیس Building the AI Agent Tool for Browser Searching and Database Updates

  • موتور جستجوی قابل برنامه‌ریزی برای تحقیق و استخراج داده‌ها Programmable Search Engine for Researching and Data Scraping

  • نحوه تنظیم کلید API و فعال‌سازی PSE API با Google Cloud How to Set Up an API Key and Enable PSE API with Google Cloud

  • نحوه تنظیم درخواست‌های HTTP در N8N برای موتور مرورگر How to Set Up HTTP Requests in N8N for the Browser Engine

  • برنامه‌نویسی یک گره تابع (Function Node) با تولید کد توسط LLM Programming a Function Node with LLM Code Generation

اتصال چندین گردش کاری ایجنتی برای ساخت یک شرکت از ایجنت‌ها Linking Multiple Agentic Workflows Together to Build a Company of Agents

  • تنظیم و نگاشت Google Sheets برای گردش‌های کاری ایجنت AI Setting Up and Mapping Google Sheets for AI Agent Workflows

  • اتصال ایجنت‌های AI با مهارت‌های تخصصی در N8N - حالت ارتش ایجنت‌ها Linking Up AI Agents with Specialized Skills in N8N - Army of Agent Mode

  • گام‌های بعدی برای بهبود گردش کاری N8N - امپراتوری ایجنت‌های AI در انتظار شماست Next Steps to Improve Your N8N AI Workflow - The AI Agent Empire Awaits

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر ایجنت‌های هوش مصنوعی: ساخت ایجنت‌های قدرتمند و جذب لید از صفر [ویدیو]
جزییات دوره
10h 42m
84
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Clarian North
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Clarian North Clarian North

درباره من

کلاریان مربی مشهوری است که دارای گواهینامه صنعتی شناخته شده و رزومه ای است که از آن پشتیبانی می کند. شاگردان او به کار و مشارکت در برخی از بزرگترین و معتبرترین شرکت‌های تولیدی در جهان مانند یونیورسال، گوگل، آمازون، وارنر، بی‌بی‌سی، اسپاتیفای، لندر، اسپلایس و غیره ادامه داده‌اند.

Clarian مدیر عامل Orbital LLC، مشاوره و توسعه فناوری است که در سراسر جهان از جمله شرکت های پیشرو دره سیلیکون و همچنین 40 پروتکل برتر بلاک چین در میان Solana و NEAR تعامل دارد.

مهندس ارشد پروژه با بیش از 90 هزار ثبت نام در دوره های کدنویسی و ماژول های آموزشی در سراسر جهان - ثبت نام از توسعه دهندگان و پیمانکاران Google و Amazon. تجربه کاری بین‌المللی از نیویورک تا برلین، کلاریان (مستعار موریس کی) به تعدادی از جریان‌های ویروسی کمک کرده و در بیش از 80 کشور جهان اثر دیجیتالی منحصر به فردی ایجاد کرده است. Clarian در Rolling Stone، Billboard، Guardian، Yahoo Finance، Bloomberg، Clash، Broadway، New York Vulture، Vice در میان بسیاری دیگر به عنوان یک مبتکر و پیشگام در مهندسی صدا و فناوری حضور داشته است.

با اتخاذ رویکردی مشخص در طراحی تولید که راه‌اندازی و کمک به چندین لباس و پروژه مستقل و بزرگ بوده است، کلاریان برای برندهای پیشرو جهانی از یونیورسال تا امارات، قابلیت همکاری واقعیت مجازی آمبیسونیک برای Guy کار کرده و مشارکت داشته است. Laliberte's PY1 و EP های خودش در برچسب های نامی مانند Kompakt، مستقر در آلمان به نمایش درآمده است.

کلاریان به عنوان مهندس ارشد (میکس و مسترینگ) و تهیه کننده مشترک (نویسندگی و تنظیم) برای رشته های اصلی کار کرده است. ، هند و ناشران بین المللی از جمله همکاری با تولیدات نامزد شده و برنده جایزه گرمی. چند سهم قابل توجه عبارتند از میکس برای شرکت هایی مانند Emirates Airline Inflight Radio، اجراهای تولید پیشرفته مانند VR PY1 برای Guy Laliberte از Circle De Soleil، و همچنین تولید، میکس و مسترینگ برای کمپانی معروف آلمانی Kompakt Records و غیره. . طراحی‌های استودیویی و معماری صوتی او توسط مجلات صوتی پیشرو جهان مانند Future Music و Mixmag و همچنین دنبال‌کنندگان مستقل خود از تولیدات صوتی که به صورت ارگانیک در ده‌ها میلیون نفر پخش می‌شوند، به‌طور گسترده مورد تحسین قرار گرفته‌اند. اکنون که بیش از یک دهه از اجرا و قرارداد در برخی از بزرگ‌ترین جشنواره‌های جهان وقفه دارد، کلاریان همه چیزهایی را که درباره تولید صوتی آموخته است جمع‌آوری کرده است تا به تهیه‌کنندگان مهارت‌های مورد نیازشان را بیاموزد و آن‌ها را در این مسیر به سمت فرصت‌های شغلی شگفت‌انگیز و شکستن سوق دهد. آن موانع برای ارتقاء واقعی و شروع به پایان رساندن پروژه ها و تولیدات خود که در آنها گیر کرده بودند.

کلاریان که در بسیاری از جنبه‌های تجارت خود آموخته بود، در ابتدا با بودجه صفر به موفقیت دست یافت، و سال‌ها را صرف کارآموزی و مهتاب‌پردازی در فضاهای حرفه‌ای کرد، و از سرخوردگی‌ها برای به دست آوردن تلاش کرد. کیفیت تولید در نهایت برای پروژه‌هایی که با چیزی جز کامپیوتر و هدفون توزیع شده بین صدها هزار شنونده ساخته می‌شوند، شهرت بین‌المللی پیدا کرد.

داشتن درس‌های ارزشمندی از کار با شرکت‌های برتر فناوری و سرگرمی، هنرمندان و جشنواره‌های مشهور از اروپا تا آسیا، و پروژه‌های خود مانند اکسپدیشن‌های ضبط صحرایی محیطی در سراسر آفریقا تا پروژه‌های سینث پاپ که از مجله رولینگ استونز به نمایش درآمده است. به گاردین، کلاریان زمان و انرژی خود را صرف به اشتراک گذاشتن مجموعه مهارت‌های خود و آموزش دیگران می‌کند تا بتوانند پتانسیل واقعی خود را در سفر خود به کشف امکانات بی‌پایان تولید صدای مدرن در نوک انگشتان ما در آسایش خانه‌هایشان ببینند. .

Clarian اختصاص داده شده است که بدون در نظر گرفتن سطح مهارت یا وضعیت مالی شما، در دسترس‌ترین و جامع‌ترین دوره‌های آموزشی را در زمینه فناوری به شما ارائه دهد و موضوعات پیچیده را با توضیحات واضح و مبتنی بر مثال آموزش دهد. فلسفه او این است که این ابزارها نیستند که شما را به اوج می‌برند، اما یادگیری چرایی و چگونگی استفاده از این ابزارها از ابتدا در حین اتصال نقاط در طول مسیر، راه واقعی برای تسلط بر یک کاردستی است. پتانسیل این که چقدر می توانید یاد بگیرید و به انجام برسانید با یادگیری با این رویکرد نامحدود است و بسیار قابل مبادله است.

درس های کلاریان شما را از طریق موضوعات و تکنیک های پیچیده فقط با رایانه و نرم افزار رایگان خود راهنمایی می کند و واضح تر ارائه می دهد. و خرابی های ساده برای ارتقاء مجموعه مهارت ها و توانایی شما برای به پایان رساندن پروژه ها با بهترین فناوری و تکنیک های موجود.

منتظر دیدار شما در درس ها هستم!