آموزش Google Gemini برای توسعه دهندگان

معرفی Introduction

• استفاده از خدمات ابری Using cloud services

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• با Google Gemini برنامه های مبتنی بر LLM بسازید Build LLM-based applications with Google Gemini

1. Gemini Dev Environments 1. Gemini Dev Environments

• از Gemini Code Assist در ایستگاه های کاری ابری استفاده کنید Use Gemini Code Assist in cloud workstations

• از Vertex AI Studio استفاده کنید Use Vertex AI Studio

• آشنایی با گوگل جمینی Understanding Google Gemini

• از نوت بوک های کولب استفاده کنید Use Colab Notebooks

• از Google AI Studio استفاده کنید Use Google AI Studio

2. Gemini Prompts 2. Gemini Prompts

• از دستورالعمل های سیستم با اعلان ها استفاده کنید Use system instructions with prompts

• دستورات طراحی در کد ابری برای APIها Design prompts in Cloud Code for APIs

• از Google AI Studio برای آزمایش درخواست‌ها استفاده کنید Use Google AI Studio to test prompts

• طراحی و آزمایش مدل زبان Design and test language model prompts

• اعلان های چندوجهی را طراحی و آزمایش کنید Design and test multimodal prompts

3. نوت بوک ها و API های Gemini 3. Gemini Notebooks and APIs

• استفاده از فراخوانی تابع با Gemini Using function calling with Gemini

• برنامه نویسی موارد استفاده چند وجهی Programming multimodal use cases

• با جمینی از جاسازی استفاده کنید Use embeddings with Gemini

• از Gemini File API استفاده کنید Use the Gemini File API

• استفاده از Gemini API: اعلان‌های تست Using the Gemini API: Testing prompts

• استفاده از Gemini API: راه اندازی کنید Using the Gemini API: Set up

• با Gemini یک الگوی RAG پیاده سازی کنید Implement a RAG pattern with Gemini

• با Gemini یک الگوی RAG تنظیم کنید Set up a RAG pattern with Gemini

4. ارزیابی مدل جمینی 4. Gemini Model Evaluation

• ارزیابی مدل را انجام دهید Perform model evaluation

• یک مدل را با جستجوی Google زمین کنید Ground a model with Google Search

• یک مدل Gemini را تنظیم دقیق کنید Fine-tune a Gemini model

• ارزیابی مدل را درک کنید Understand model evaluation

• ارت مدل را درک کنید Understand model grounding

• زمین با یک بازیابی معنایی Ground with a semantic retriever

5. برنامه های کاربردی Gemini 5. Gemini Applications

• استقرار یک معماری ابری GenAI: پایگاه دانش Deploy a GenAI cloud architecture: Knowledge base

• پیش نمایش Vertex AI Agent Builder Preview of Vertex AI Agent Builder

• از Vertex AI Model Garden استفاده کنید Use Vertex AI Model Garden

• استقرار یک معماری ابری GenAI: خلاصه اسناد Deploy a GenAI cloud architecture: Document summaries

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps