آموزش تکنیک‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Neural Network Techniques

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «تکنیک‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی» به بررسی روش‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی می‌پردازد و درک عمیقی از تکنیک‌های روز مانند شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، اتوانکودرها (Autoencoders)، شبکه‌های عصبی مولد و یادگیری تقویت عمیق را به فراگیران ارائه می‌دهد. از طریق پروژه‌های عملی و کاربردهای واقعی، یادگیرندگان بر مبانی ریاضی و استراتژی‌های استقرار این مدل‌ها مسلط خواهند شد. شما خواهید آموخت که چگونه RNNها داده‌های متوالی را مدیریت می‌کنند، قدرت اتوانکودرها را در یادگیری بدون نظارت کشف خواهید کرد و در پتانسیل تحول‌آفرین مدل‌های مولد مانند GANها غرق خواهید شد. این دوره همچنین یادگیری تقویت را پوشش می‌دهد و شما را به مهارت‌های حل مسائل پیچیده تصمیم‌گیری با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و زنجیره‌های مارکوف مجهز می‌کند. این دوره با هدف پیوند دادن دانش نظری و پیاده‌سازی عملی طراحی شده و با گنجاندن چالش‌های دنیای واقعی، ملاحظات اخلاقی و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده متمایز می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

شبکه‌های عصبی بازگشتی Recurrent Neural Networks

  • شبکه عصبی بازگشتی Recurrent Neural Network

اتوانکودرها Autoencoders

  • اتوانکودرها Autoencoders

شبکه‌های عصبی عمیق مولد Generative Deep Neural Networks

  • یادگیری عمیق مولد Generative Deep Learning

یادگیری تقویت عمیق Deep Reinforcement Learning

  • مقدمه و جستجوی سیاست Introduction and Policy Search

  • فرایند تصمیم‌گیری مارکوف Markov Decision Process

  • شبکه‌های عصبی عمیق با یادگیری تقویت Deep Neural Networks with RL

  • یادگیری Q و یادگیری Q عمیق Q and Deep Q Learning

نمایش نظرات

آموزش تکنیک‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
جزییات دوره
10h 48m
7
(آخرین آپدیت)
1,172
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده