لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تکنیکهای پیشرفته شبکههای عصبی
- آخرین آپدیت
دانلود Advanced Neural Network Techniques
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «تکنیکهای پیشرفته شبکههای عصبی» به بررسی روشهای پیشرفته شبکههای عصبی میپردازد و درک عمیقی از تکنیکهای روز مانند شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)، اتوانکودرها (Autoencoders)، شبکههای عصبی مولد و یادگیری تقویت عمیق را به فراگیران ارائه میدهد. از طریق پروژههای عملی و کاربردهای واقعی، یادگیرندگان بر مبانی ریاضی و استراتژیهای استقرار این مدلها مسلط خواهند شد.
شما خواهید آموخت که چگونه RNNها دادههای متوالی را مدیریت میکنند، قدرت اتوانکودرها را در یادگیری بدون نظارت کشف خواهید کرد و در پتانسیل تحولآفرین مدلهای مولد مانند GANها غرق خواهید شد. این دوره همچنین یادگیری تقویت را پوشش میدهد و شما را به مهارتهای حل مسائل پیچیده تصمیمگیری با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و زنجیرههای مارکوف مجهز میکند. این دوره با هدف پیوند دادن دانش نظری و پیادهسازی عملی طراحی شده و با گنجاندن چالشهای دنیای واقعی، ملاحظات اخلاقی و جهتگیریهای تحقیقاتی آینده متمایز میشود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Course Introduction
شبکههای عصبی بازگشتی
Recurrent Neural Networks
شبکه عصبی بازگشتی
Recurrent Neural Network
اتوانکودرها
Autoencoders
اتوانکودرها
Autoencoders
شبکههای عصبی عمیق مولد
Generative Deep Neural Networks
یادگیری عمیق مولد
Generative Deep Learning
یادگیری تقویت عمیق
Deep Reinforcement Learning
مقدمه و جستجوی سیاست
Introduction and Policy Search
فرایند تصمیمگیری مارکوف
Markov Decision Process
شبکههای عصبی عمیق با یادگیری تقویت
Deep Neural Networks with RL
نمایش نظرات