آموزش مبانی یادگیری ماشین در AWS

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی دوره Course Introduction

• سناریوی دوره Course Scenario

• چرا یادگیری ماشین برای شما مهم است Why Machine Learning Matters to You

• آنچه در این دوره خواهید آموخت What You’ll Learn in This Course

• نسخه ی نمایشی: تنظیم محیط Demo: Environment Setup

شناسایی فرصت های یادگیری ماشین Identifying Opportunities for Machine Learning

• مروری و اصطلاحات Overview and Terminology

• نگاه دقیق تر به یادگیری ماشین A Closer Look at Machine Learning

• یادگیری عمیق به طور خلاصه Deep Learning in a Nutshell

• موارد استفاده معمول برای یادگیری ماشین Common Use Cases for Machine Learning

• نکات کلیدی برای یادآوری Key Points to Remember

تعریف مشکلات یادگیری ماشین Defining Machine Learning Problems

• حل مشکلات با یادگیری ماشین Solving Problems with Machine Learning

• انواع مشکلات یادگیری ماشین Types of Machine Learning Problems

• تعریف مسئله یادگیری ماشین Defining the Machine Learning Problem

• سناریو: به کار بردن مفاهیم Scenario: Applying the Concepts

• نکات کلیدی برای یادآوری Key Points to Remember

واکشی و آماده سازی داده ها Fetching and Preparing Data

• مروری بر روند یادگیری ماشین Overview of the Machine Learning Process

• واکشی داده ها Fetching Data

• پاک کردن داده ها Cleaning Data

• تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها Data Visualization and Analysis

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• نسخه ی نمایشی: واکشی و آماده سازی داده ها در SageMaker Studio Demo: Fetching and Preparing Data in SageMaker Studio

• نکات کلیدی برای یادآوری Key Points to Remember

آموزش و ارزیابی مدل Training and Evaluating the Model

• الگوریتم های آموزش مدل Algorithms for Training the Model

• ارزیابی مدل Evaluating the Model

• تنظیم Hyperparameter Hyperparameter Tuning

• نسخه ی نمایشی: آموزش و ارزیابی مدل در استودیوی SageMaker Demo: Training and Evaluating the Model in SageMaker Studio

• نکات کلیدی برای یادآوری Key Points to Remember

استقرار و نظارت بر مدل Deploying and Monitoring the Model

• استقرار مدل Deploying the Model

• نظارت و جمع آوری داده ها Monitoring and Collecting Data

• نسخه ی نمایشی: استقرار و نظارت بر مدل در استودیوی SageMaker Demo: Deploying and Monitoring the Model in SageMaker Studio

• نکات کلیدی برای یادآوری Key Points to Remember

پشته یادگیری ماشین AWS The AWS Machine Learning Stack

• پشته یادگیری ماشین AWS The AWS Machine Learning Stack

• خدمات هوش مصنوعی Artificial Intelligence Services

• خدمات یادگیری ماشین Machine Learning Services

• چارچوب ها و زیرساخت های یادگیری ماشین Machine Learning Frameworks and Infrastructure

• نکات کلیدی برای یادآوری Key Points to Remember

مراحل بعدی Next Steps

• خلاصه نکات کلیدی Summary of Key Points

• منابع اضافی Additional Resources

• بسته بندی کردن Wrapping Up