آموزش ملزومات سواد: مفاهیم اصلی شبکه های عصبی مکرر

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

آشنایی با مبانی شبکه های عصبی Understanding the Basics of Neural Networks

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

• بررسی مفاهیم مهم NN Exploring Important Concepts of NNs

• کاوش توابع فعال سازی در NN Explore Activation Functions in NNs

• کاوش در انتشار در NN Explore Propagations in NNs

• خلاصه Summary

معرفی شبکه های عصبی بازگشتی Introducing the Recurrent Neural Networks

• بررسی اجمالی Overview

• شبکه عصبی مکرر چیست و چرا؟ What Is a Recurrent Neural Network and Why?

• RNN چه تفاوتی با CNN دارد؟ How RNN Is Different from CNN?

• انواع و معماری های مختلف RNN Different Types and Architectures of RNN

• درک BackPropagation از طریق زمان در RNN Understand BackPropagation through Time in RNN

• خلاصه Summary

ساخت شبکه عصبی بازگشتی با استفاده از تنسورفلو Building a Recurrent Neural Network Using Tensorflow

• بررسی اجمالی Overview

• نسخه ی نمایشی: یک شبکه عصبی مکرر با استفاده از TensorFlow پیاده سازی کنید Demo: Implement a Recurrent Neural Network Using TensorFlow

• خلاصه Summary

بررسی شایستگی های RNN: مطالعه موردی Exploring the Merits of RNNs: Case Study

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی مطالعه موردی Introducing the Case Study

• پشتیبانی از توالی در شبکه های عصبی مکرر Support of Sequences in Recurrent Neural Networks

• برای درک بهتر، زمینه را در نظر بگیرید Taking Context into Account for Better Understanding

• خلاصه Summary

درک بهترین روش ها برای ساخت RNN Understanding the Best Practices for Building RNNs

• بررسی اجمالی Overview

• بهترین روش ها برای بهبود عملکرد مدل RNN Best Practices for Improving the RNN Model Performance

• ملاحظات در مورد پارامترهای مدل Considerations Regarding the Model Parameters

• خلاصه Summary