لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلهای خطی تعمیمیافته و رگرسیون ناپارامتری
- آخرین آپدیت
دانلود Generalized Linear Models and Nonparametric Regression
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در آخرین دوره از برنامه مدلسازی آماری برای علوم داده، فراگیران مجموعهای گسترده از ابزارهای پیشرفته مدلسازی آماری را مطالعه خواهند کرد. این ابزارها شامل مدلهای خطی تعمیمیافته (GLMs) هستند که مقدمهای بر طبقهبندی (از طریق رگرسیون لجستیک) ارائه میدهند؛ مدلسازی ناپارامتری، شامل تخمینگرهای کرنل و اسپیلاینهای هموارساز؛ و مدلهای افزودنی تعمیمیافته نیمهپارامتری (GAMs). در این دوره بر درک مفهومی دقیق این ابزارها تأکید میشود و همچنین به مسائل اخلاقی مطرح شده در استفاده از مدلهای آماری پیچیده توجه ویژهای خواهد شد.
این دوره میتواند به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه کلرادو بولدر (CU Boulder) که در پلتفرم کورسرا ارائه میشود، برای کسب اعتبار تحصیلی گذرانده شود. MS-DS یک مدرک بینرشتهای است که اساتید دپارتمانهای ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر بخشهای دانشگاه بولدر را گرد هم میآورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، این رشته برای افرادی با طیف گستردهای از تحصیلات مقطع کارشناسی و/یا تجربه حرفهای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایدهآل است. اطلاعات بیشتر درباره برنامه MS-DS در آدرس https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder در دسترس است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر مدلهای خطی تعمیمیافته از طریق رگرسیون دوجملهای
An Introduction to Generalized Linear Models Through Binomial Regression
از مدلهای خطی به مدلهای خطی تعمیمیافته
From Linear Models to Generalized Linear Models
اجزای تشکیلدهنده GLM
The Components of a GLM
خانواده توزیعهای نمایی
The Exponential Family of Distributions
مقدمهای بر رگرسیون دوجملهای
Introduction to Binomial Regression
نمایش نظرات