آماده‌سازی برای آزمون تخصصی مهندسی داده گوگل کلود (Professional Data Engineer) - آخرین آپدیت

خوش‌آمدگویی به دوره آماده‌سازی آزمون مهندس داده حرفه‌ای Bienvenido a Preparing for the Professional Data Engineer Exam

• مقدمه Introducción

• اصول و مبانی گواهینامه Professional Data Engineer Aspectos básicos de la certificación Professional Data Engineer

• شروع کار با Google Cloud و Qwiklabs Primeros pasos con Google Cloud y Qwiklabs

طراحی سیستم‌های پردازش داده Diseño de sistemas de procesamiento de datos

• طراحی سیستم‌های پردازش داده Diseño de sistemas de procesamiento de datos

• طراحی نمایش‌های انعطاف‌پذیر داده‌ها Diseño de representaciones de datos flexibles

• طراحی خط لوله‌های انتقال داده (Data Pipelines) Diseño de canalizaciones de datos

• خط لوله‌های Cloud Dataflow Canalizaciones de Cloud Dataflow

• راهکارهای BigQuery و Cloud Dataflow Soluciones de BigQuery y Cloud Dataflow

• طراحی زیرساخت پردازش داده Diseño de una infraestructura de procesamiento de datos

• راهکارهای Cloud Pub/Sub Soluciones de Cloud Pub/Sub

• سوالات آزمون تمرینی ۱ Preguntas del examen de práctica 1

• نمایش‌ها، خط لوله‌ها و زیرساخت‌های پردازش داده Representaciones, canalizaciones e infraestructura de procesamiento de datos

تدوین و عملیاتی‌سازی سیستم‌های پردازش داده Compilación y puesta en funcionamiento de sistemas de procesamiento de datos

• تدوین سیستم‌های پردازش داده Compilación de sistemas de procesamiento de datos

• بررسی Cloud Storage، Cloud SQL و Cloud Bigtable Cloud Storage, Cloud SQL y Cloud Bigtable

• تدوین و عملیاتی‌سازی خط لوله‌ها Compilación y puesta en funcionamiento de canalizaciones

• تدوین و عملیاتی‌سازی زیرساخت پردازش Compilación y puesta en funcionamiento de una infraestructura de procesamiento

• سوالات آزمون تمرینی ۲ Preguntas del examen de práctica 2

• تدوین و اجرای خط لوله‌ها و زیرساخت‌های پردازش Compilación y puesta en funcionamiento de canalizaciones e infraestructuras de procesamiento

• مورد مطالعاتی (Case Study) ۱ Caso de éxito 1

• آزمایشگاه چالشی ۱ Lab de desafío 1

استقرار مدل‌های یادگیری ماشین Puesta en funcionamiento de modelos de aprendizaje automático

• تحلیل‌ها و مدل‌ها Análisis y modelos

• پیاده‌سازی خط لوله یادگیری ماشین (ML Pipeline) Implementación de una canalización de AA

• یادگیری ماشین (Machine Learning) Aprendizaje automático

• داده‌های غیرساختاریافته و یادگیری ماشین Datos no estructurados y AA

• آموزش و اعتبارسنجی مدل Capacitación y validación

• سوالات آزمون تمرینی ۳ Preguntas del examen de práctica 3

• یادگیری ماشین و تحلیل داده Aprendizaje automático y análisis

• مورد مطالعاتی ۲ Caso de éxito 2

• مدل‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار برای تحلیل و بهینه‌سازی Modelado de procesos de negocio para análisis y optimización

• مهندسی ویژگی‌ها و عملکرد Ingeniería y rendimiento de atributos

• طرح‌واره (Schema) و کارایی Esquema y rendimiento

• خط لوله و عملکرد Canalización y rendimiento

• تقسیم وظایف پردازشی División de trabajos

• عملکرد Bigtable Rendimiento de Bigtable

• تخمین هزینه‌ها Estimación de precios

• نیازمندی‌های کسب‌وکار و بهینه‌سازی Requisitos de negocio y optimización

• مورد مطالعاتی ۳ Caso de éxito 3

• آزمایشگاه چالشی ۲ Lab de desafío 2

قابلیت اطمینان، سیاست‌ها و امنیت برای تضمین کیفیت راهکار Confiabilidad, políticas y seguridad para garantizar una solución de calidad

• قابلیت اطمینان، سیاست‌ها و امنیت Confiabilidad, políticas y seguridad

• سوالات آزمون تمرینی ۴ Preguntas del examen de práctica 4

• بصری‌سازی داده‌ها و ابزارهای گزارش‌دهی Visualización de datos y herramientas de informes

• طراحی برای امنیت و انطباق (Compliance) Diseño para la seguridad y el cumplimiento

• سوالات آزمون تمرینی ۵ Preguntas del examen de práctica 5

• زیرساخت داده‌های امن و رعایت قوانین قانونی Infraestructura de datos seguros y cumplimiento legal

منابع و گام‌های بعدی Recursos y próximos pasos

• منابع و گام‌های بعدی Recursos y próximos pasos

• تست نهایی شبیه‌ساز آزمون Test del examen de práctica

• منابع تکمیلی Recursos