آموزش سیستم حضور و غیاب با تشخیص چهره – پروژه جامع یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Face Recognition Attendance System – Complete Machine Learning Project

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

سیستم حضور و غیاب با تشخیص چهره – پروژه یادگیری ماشین

یک سیستم حضور و غیاب مبتنی بر تشخیص چهرهواقعی را با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) و بینایی ماشین بسازید. در این دوره عملی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه چهره‌ها را به‌طور خودکار شناسایی و تشخیص دهید و از این داده‌ها برای ثبت بهینه حضور و غیاب استفاده کنید.

این دوره پروژه-محور طراحی شده است تا به شما کمک کند با ساخت یک سیستم کامل از صفر، کاربردهای عملی یادگیری ماشین را درک کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • اصول پایه تشخیص و شناسایی چهره
  • کار با کتابخانه OpenCV و پردازش تصویر
  • آموزش مدل‌ها برای شناسایی چهره
  • نحوه ثبت و ذخیره‌سازی داده‌های چهره
  • اتوماسیون حضور و غیاب با استفاده از ورودی وب‌کم در لحظه (Real-time)

چرا این دوره را بگذرانید؟

  • یادگیری از طریق ساخت یک پروژه کامل و کاربردی
  • توضیحات ساده و مناسب برای مبتدیان
  • بررسی یک مورد کاربردی و واقعی در دنیای صنعت
  • بدون نیاز به دانش پیشرفته قبلی در زمینه یادگیری ماشین

نتیجه نهایی

در پایان این دوره، شما سیستم حضور و غیاب تشخیص چهرهاختصاصی خود را ساخته‌اید و تجربه عملی ارزشمندی در زمینه یادگیری ماشین و بینایی ماشین کسب کرده‌اید.


سرفصل ها و درس ها

درس‌ها Lessons

  • معرفی دوره Introduction To Course

  • ماژول مجموعه داده جلسه اول: وارد کردن بسته‌ها DATASET MODULE CLASS 1 : IMPORT PACKAGES

  • ماژول مجموعه داده جلسه دوم: وارد کردن داده‌ها و OpenCV DATASET MODULE CLASS 2 : IMPORT DATASET & OPENCV

  • ماژول مجموعه داده جلسه سوم: خروجی و توضیحات DATASET MODULE CLASS 3 : OUTPUT & EXPLANATION

  • ماژول حضور و غیاب جلسه اول: وارد کردن بسته‌ها ATTENDANCE MODULE CLASS 1 : IMPORT PACKAGES

  • ماژول حضور و غیاب جلسه دوم: وارد کردن داده‌ها و OpenCV ATTENDANCE MODULE CLASS 2 : IMPORT DATASET & OPENCV

  • ماژول حضور و غیاب جلسه سوم: آموزش مجموعه داده با استفاده از KNN ATTENDANCE MODULE CLASS 3 : TRAIN DATASET USING KNN

  • ماژول حضور و غیاب جلسه چهارم: خروجی و جمع‌بندی ATTENDANCE MODULE CLASS 4 : OUTPUT & CONCLUSION

نمایش نظرات

آموزش سیستم حضور و غیاب با تشخیص چهره – پروژه جامع یادگیری ماشین
جزییات دوره
58m
8
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
6
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN

دانشجوی علوم کامپیوتر