لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
- آخرین آپدیت
دانلود Prescriptive Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره بر ارتقای توانمندیهای تصمیمگیری از طریق مدلسازی ریاضی و شبیهسازی تمرکز دارد. فراگیران میآموزند که چگونه مسائل پیچیده کسبوکار را با استفاده از تفکر منطقی و ابزارهای تحلیلی ساختاردهی و حل کنند و نحوه مواجهه با تصمیمات در محیطهای واقعی را متحول نمایند. این دوره طیفی از تکنیکهای بهینهسازی، از جمله برنامهریزی خطی، غیرخطی و عدد صحیح، و همچنین روشهای پیشبینی و یادگیری ماشین مقدماتی را برای توسعه مدلهای تجویزی موثر معرفی میکند.
از طریق تمرینات عملی گسترده با استفاده از اکسل (Excel)، شرکتکنندگان با مجموعهدادههای واقعی در بخشهای مختلفی نظیر عملیات، زنجیره تأمین، بازاریابی، منابع انسانی و مالی کار خواهند کرد. هر ماژول شامل مطالعات موردی کاربردی است که فراگیران را قادر میسازد متغیرهای تصمیم را شناسایی، دادههای مرتبط را جمعآوری، مسئله را مدلسازی و راهحلها را با استفاده از تحلیل حساسیت ارزیابی کنند. تأکید ویژه این دوره بر تفسیر نتایج مدل، همکاری با ذینفعان و انتقال مؤثر نتایج برای پیادهسازی است.
علاوه بر مهارتهای فنی مدلسازی، این دوره مهارتهای نرمی مانند چارچوببندی مسئله، کار تیمی و تعامل با تصمیمگیرندگان را پرورش میدهد. این دوره برای افرادی که تجربه قبلی در تحلیلهای کسبوکار و اکسل دارند و به دنبال بهکارگیری استراتژیهای دادهمحور در نقشهای مدیریتی یا علوم داده هستند، ایدهآل است. در پایان دوره، فراگیران قادر خواهند بود از تحلیل تجویزی برای اتخاذ تصمیمات تجاری اثرگذار و عملی استفاده کنند.
سرفصل ها و درس ها
برنامهریزی خطی: فرمولبندی
Linear Programming: Formulation
ویدیو معرفی دوره
Course Intro video
ساخت مدلهای بهینهسازی خطی
Building Linear Optimization Models
پیادهسازی مدلهای بهینهسازی خطی در اکسل
Implementing Linear Optimization Models in Excel
برنامهریزی خطی: تحلیل حساسیت
Linear Programming: Sensitivity Analysis
استفاده از مدلهای بهینهسازی برای پیشبینی و تحلیل
Using Optimization Models for Prediction and Insights
تحلیل حساسیت برای برنامهریزی خطی با استفاده از اکسل
Sensitivity Analysis for Linear Programming using Excel
ارزیابی جامع هفتگی: فرمولبندی و تحلیل حساسیت برنامهریزی خطی
Weekly Summative Assessment: Linear Programming: Formulation and Sensitivity Analysis
برنامهریزی عدد صحیح: فرمولبندی
Integer Programming: Formulation
برنامهریزی عدد صحیح: فرمولبندی
Integer Programming: Formulation
تمرین عملی در اکسل: یک مطالعه موردی
Hands-on in Excel: A Case Study
برنامهریزی عدد صحیح: مطالعات موردی
Integer Programming: Case Studies
مدلهای بهینهسازی عدد صحیح با متغیرهای باینری: مطالعه موردی انتخاب امکانات تفریحی
Integer Optimization Models with Binary Variables: Case Study of Selection of Recreational Facilities
تمرین عملی در اکسل: مورد بودجهبندی سرمایهای
Hands-On in Excel: Capital Budgeting Case
ارزیابی جامع هفتگی: فرمولبندی و مطالعه موردی برنامهریزی عدد صحیح
Weekly Summative Assessment: Integer Programming: Formulation and Case Study
مدلهای شبکه
Network Models
بهینهسازی شبکه: مسائل جریان با حداقل هزینه
Network Optimization: Minimum-Cost Flow Problems
بهینهسازی شبکه: مسئله حداکثر جریان
Network Optimization: Maximum Flow Problem
کاربردهای تجاری مدلهای ریاضی
Business Applications of Mathematical Models
مسائل تجاری با مدلسازی ریاضی: مسئله حمل و نقل
Business Problem Using Mathematical Modeling: Transportation Problem
مسائل تجاری با مدلسازی ریاضی: مسائل تخصیص
Business Problem Using Mathematical Modelling: Assignment Problems
ارزیابی جامع هفتگی: مدلهای شبکه و کاربردهای تجاری مدلهای ریاضی
Weekly Summative Assessment: Network Models and Business Applications of Mathematical Models
مدلهای بهینهسازی غیرخطی: فرمولبندی و حل
Non-Linear Optimization Models: Formulation and Solution
ساخت مدلهای بهینهسازی غیرخطی (NLP)
Building NLP Optimization Models
پیادهسازی مدلهای بهینهسازی غیرخطی در اکسل
Implementing Non-Linear Optimization Models in Excel
مدلهای بهینهسازی برنامهریزی غیرخطی در اکسل: یک مطالعه موردی
Non-Linear Programming Optimization Models in Excel: A Case Study
بهینهسازی NLP: تمرین عملی در اکسل
NLP Optimization: A Hands-On in Excel
بهینهسازی NLP: یک مطالعه موردی
NLP Optimization: A Case Study
طبقهبندی سادهانگار نایو بیز (Naïve Bayes)
Naïve Bayes Classification
طبقهبندی نایو بیز: مرور مفاهیم
Naïve Bayes Classification: Reiteration
طبقهبندی با پیشبینهای متغیر عددی در دستههای متعدد
Classification with Multiple Category Numeric Variable Predictors
نمودار لیفت (Lift Chart)
Lift Chart
روش k-نزدیکترین همسایه (k-NN)
k Nearest Neighbor Method
طبقهبندی با متغیرهای وابسته دستهای متعدد
Classification with Multiple Categorical Dependent Variable
نحوه کدگذاری متغیرهای Dummy در زبان R
How to Code Dummy Variable in R?
مثال KNN با متغیرهای Dummy در زبان R
KNN Example with Dummy Variables in R
ارزیابی جامع هفتگی: طبقهبندی نایو بیز و روش k-نزدیکترین همسایه
Weekly Summative Assessment: Naïve Bayes Classification and k Nearest Neighbor Method
نمایش نظرات