دوره آموزشی "بیش از 150 تمرین - ساختارهای داده در پایتون - عملی" یک راهنمای عملی و عمیق است که برای ارائه درک جامعی از ساختارهای داده اصلی پایتون به زبان آموزان طراحی شده است. اینها شامل انواع داخلی مانند لیستها، تاپلها، مجموعهها، واژهنامهها و رشتهها و همچنین ساختارهای پیشرفته مانند پشتهها، صفها، فهرستهای پیوندی، درختها و نمودارها میشوند.
هر واحد در این دوره به یک ساختار داده خاص با یک سری تمرینات عملی اختصاص داده شده است که یادگیرندگان را برای حل مسائل با استفاده از آن ساختار داده خاص به چالش می کشد. این تمرینها دارای پیچیدگی هستند، سطوح مختلف مهارت را ارائه میدهند و فرصتهایی را برای فراگیران فراهم میکنند تا دانش خود را به کار ببرند و تثبیت کنند.
علاوه بر این، هر تمرین با یک راه حل کامل همراه است و به یادگیرندگان این فرصت را می دهد که کار خود را مرور کنند و رویکردهای مختلف حل مسئله را درک کنند. این رویکرد یادگیری را تقویت می کند و اعتماد به نفس را در مدیریت ساختارهای داده پایتون افزایش می دهد.
این دوره برای زبان آموزانی مناسب است که درک پایه ای از Python دارند و می خواهند عمیق تر در مورد نحوه سازماندهی و دستکاری داده ها در زبان تحقیق کنند. از طریق تمرینهای عملی و عملی، فراگیران توانایی انتخاب و پیادهسازی ساختار داده مناسب برای یک مسئله معین را به دست میآورند که یک مهارت ضروری در توسعه نرمافزار و تجزیه و تحلیل دادهها است.
دوره آموزشی "بیش از 150 تمرین - ساختارهای داده در پایتون - عملی" انتخاب مناسبی برای برنامه نویسان مشتاق پایتون، دانشمندان داده یا هر کسی است که به دنبال افزایش مهارت های حل مسئله خود در پایتون است.
پایتون - کد با سادگی و قدرت!
Python یک زبان برنامه نویسی همه کاره و قدرتمند در سطح بالا است که به دلیل سادگی و خوانایی آن شناخته شده است. این یک نحو تمیز و رسا ارائه می کند که بر خوانایی کد تأکید می کند و نوشتن و درک آن را در مقایسه با بسیاری از زبان های برنامه نویسی دیگر آسان تر می کند. پایتون از چندین پارادایم برنامه نویسی از جمله برنامه نویسی رویه ای، شی گرا و تابعی پشتیبانی می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که مناسب ترین رویکرد را برای پروژه های خود انتخاب کنند.
Python دارای یک کتابخانه استاندارد گسترده و یک اکوسیستم غنی از بستههای شخص ثالث است که طیف گستردهای از ابزارها و قابلیتها را برای دامنههای کاربردی متنوع ارائه میدهد. این به طور گسترده در توسعه وب، محاسبات علمی، تجزیه و تحلیل داده ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، اتوماسیون و غیره استفاده می شود. محبوبیت پایتون ناشی از سهولت استفاده، پشتیبانی گسترده جامعه، و سازگاری بین پلتفرمها است که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا یک بار کد بنویسند و آن را روی سیستمعاملهای مختلف اجرا کنند.
با ماهیت مبتدی دوستانه و منابع گسترده برای یادگیری، پایتون به یک زبان عالی برای افرادی تبدیل شده است که سفر برنامه نویسی خود را شروع می کنند. سادگی و تطبیق پذیری آن، آن را به گزینه ای ایده آل برای نمونه سازی، توسعه سریع و حل مسائل پیچیده با کد مختصر و ظریف تبدیل می کند. فلسفه خوانایی پایتون، همراه با دامنه کاربردی گسترده آن، آن را به یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در صنایع و رشته ها تبدیل کرده است.
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).
نمایش نظرات