آموزش پایتون برای تحلیل آماری - آخرین آپدیت

دانلود Python for Statistical Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

استاد آمار کاربردی با پایتون: حل مسائل واقعی با نرم‌افزارها و کتابخانه‌های پیشرفته

با حل مسائل واقعی و استفاده از پیشرفته‌ترین نرم‌افزارها و کتابخانه‌ها، در آمار کاربردی با پایتون استاد شوید.

مزایای کلیدی دوره

  • کسب بینش عمیق‌تر به داده‌ها: یاد بگیرید چگونه از قدرت پایتون برای استخراج معنا و بینش‌های ارزشمند از داده‌های خود استفاده کنید.
  • حل پروژه‌های آماری و یادگیری ماشین با پایتون: با استفاده از پایتون، مسائل رایج و پیچیده در حوزه آمار و یادگیری ماشین را حل کنید.
  • تفسیر و مصورسازی نتایج: نحوه تفسیر نتایج و ترکیب خروجی‌های بصری و اکتشاف گرافیکی برای ارائه گزارش‌های تأثیرگذار را بیاموزید.
  • آزمون فرض و پیاده‌سازی کارآمد در پایتون: آزمون فرض را یاد بگیرید و روش‌های کارآمد پیاده‌سازی تست‌های آماری را در پایتون کشف کنید.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

به دنیای واقعی آمار و علم داده خوش آمدید! این دوره برای موفقیت شما طراحی شده است.

  1. یادگیری از طریق مثال‌های واقعی: به جای ساعت‌ها محتوای تئوری، تمرکز ما بر آمار کاربردی است. نظریه‌ها را بلافاصله با استفاده از پایتون بر روی مسائل رایج پیاده‌سازی کرده و دانش و مهارت‌های لازم برای درخشش را کسب کنید.

  2. نتایج متمرکز بر ارائه: تحلیل داده‌ها آسان است و به زودی به حوزه کامپیوترها منتقل می‌شود. مهارت‌های کلیدی انسان، تفسیر و مصورسازی نتایج است. ما به شدت بر این جنبه تمرکز داریم و خروجی‌های بصری و اکتشاف گرافیکی را در جریان کاری خود ادغام می‌کنیم. همچنین، محتوای اضافی در مورد راه‌های عالی برای جذاب‌تر کردن بصری‌سازی‌ها برای گزارش‌ها، مقالات و ارائه‌ها، به شما کمک می‌کند تا از دیگران متمایز شوید.

  3. ابزارها و جریان‌های کاری مدرن: ما به جای ساعت‌ها حل دستی مسائل در مدرسه، مسائل خود را با استفاده از تکنیک‌ها و کتابخانه‌های پیشرفته حل می‌کنیم. با استفاده از قابلیت‌های جدیدترین نرم‌افزارها، بهره‌وری و کارایی خود را به حداکثر می‌رسانیم. وقتی صنعت به موشک مجهز شده است، چرخ را دوباره اختراع نکنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • تنظیمات Setup

  • مسیرهای یادگیری Learning Paths

  • مسیرهای یادگیری Learning Paths

  • نصب و تایید زنده Live Install and Verification

  • ویرایشگرهای کدنویسی Coding Editors

  • ویرایشگرهای کدنویسی Coding Editors

  • مقایسه ویرایشگر برنامه نویسی زنده Live Coding Editor Comparison

  • مقایسه ویرایشگرهای کدنویسی زنده Live Coding Editor Comparison

  • مدیریت فایل File Management

  • مدیریت فایل File Management

  • تهیه مواد Get the Materials

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • برپایی Setup

  • نصب و تایید زنده Live Install and Verification

بررسی تحلیل داده‌ها Exploring Data Analysis

  • بارگذاری داده‌ها Loading Data

  • بارگذاری داده ها - مثال عملی Loading Data - Practical Example

  • بارگذاری داده‌ها - مثال عملی Loading Data - Practical Example

  • آماده‌سازی مجموعه داده‌ها - مثال عملی Dataset Preparation - Practical Example

  • برخورد با موارد پرت - مثال عملی Dealing with Outliers - Practical Example

  • برخورد با داده‌های پرت - مثال عملی Dealing with Outliers - Practical Example

  • مروری بر توزیع‌های یک‌بعدی 1D Distribution Overview

  • هیستوگرام‌های یک‌بعدی - مثال عملی 1D Histograms - Practical Example

  • نمودار زنبوری یک‌بعدی - مثال عملی 1D Bee Swarm - Practical Example

  • نمودارهای جعبه‌ای و ویولن یک‌بعدی - مثال عملی 1D Box and Violin - Practical Example

  • تابع توزیع تجمعی تجربی یک‌بعدی و توصیف Pandas - مثال عملی 1D Empirical CDF and Pandas Describe - Practical Example

  • بررسی اجمالی توزیع‌های ابعادی بالاتر Higher Dimensional Distributions Overview

  • مروری بر توزیع‌های چندبعدی Higher Dimensional Distributions Overview

  • ماتریس پراکندگی چندبعدی - مثال عملی ND Scatter Matrix - Practical Example

  • همبستگی چندبعدی - مثال عملی ND Correlation - Practical Example

  • هیستوگرام‌های دوبعدی، خطوط تراز و تخمین چگالی هسته‌ای (KDE) - مثال عملی 2D Histograms, Contours and KDE - Practical Example

  • هیستوگرام های دو بعدی، خطوط و KDE - مثال عملی 2D Histograms, Contours and KDE - Practical Example

  • احتمال پراکندگی چندبعدی - مثال عملی ND Scatter Probability - Practical Example

  • خلاصه تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis Summary

  • خلاصه تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis Summary

کاوش در تجزیه و تحلیل داده ها Exploring Data Analysis

  • در حال بارگیری داده ها Loading Data

  • تهیه مجموعه داده - مثال عملی Dataset Preparation - Practical Example

  • بررسی اجمالی توزیع 1 بعدی 1D Distribution Overview

  • هیستوگرام های 1 بعدی - مثال عملی 1D Histograms - Practical Example

  • 1D Bee Swarm - مثال عملی 1D Bee Swarm - Practical Example

  • جعبه 1 بعدی و ویولن - مثال عملی 1D Box and Violin - Practical Example

  • CDF تجربی 1 بعدی و پانداها توصیف می کنند - مثال عملی 1D Empirical CDF and Pandas Describe - Practical Example

  • ماتریس پراکندگی ND - مثال عملی ND Scatter Matrix - Practical Example

  • همبستگی ND - مثال عملی ND Correlation - Practical Example

  • احتمال پراکندگی ND - مثال عملی ND Scatter Probability - Practical Example

مشخصه‌سازی Characterising

  • مقدمه - چرا مشخصه‌سازی مهم است؟ Introduction - Why bother characterising?

  • مقدمه - چرا شخصیت پردازی را به زحمت بیاندازیم؟ Introduction - Why bother characterising?

  • میانگین، میانه، نما - مثال عملی Mean Median Mode - Practical Example

  • عرض‌ها - مثال عملی Widths - Practical Example

  • چولگی و کشیدگی - مثال عملی Skewness and Kurtosis - Practical Example

  • صدک‌ها - مثال عملی Percentiles - Practical Example

  • توزیع‌های چندمتغیره - مثال عملی Multivariate Distributions - Practical Example

  • خلاصه Summary

شخصیت پردازی Characterising

  • حالت میانگین متوسط ​​- مثال عملی Mean Median Mode - Practical Example

  • عرض - مثال عملی Widths - Practical Example

  • چولگی و کورتوز - مثال عملی Skewness and Kurtosis - Practical Example

  • صدک - مثال عملی Percentiles - Practical Example

  • توزیع های چند متغیره - مثال عملی Multivariate Distributions - Practical Example

احتمال Probability

  • بازنگری احتمال Probability Refresher

  • مرور سریع احتمال Probability Refresher

  • مقدمه ای بر توزیع احتمال Introduction to Probability Distributions

  • مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال Introduction to Probability Distributions

  • توزیع‌های احتمال - مثال عملی Probability Distributions - Practical Example

  • توابع احتمال و توزیع‌های تجربی Probability Functions and Empirical Distributions

  • توابع احتمال و توزیع های تجربی Probability Functions and Empirical Distributions

  • توزیع‌های تجربی - مثال عملی Empirical Distributions - Practical Example

  • مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری و قضیه حد مرکزی Introduction to Sampling and the Central Limit Theorem

  • مقدمه ای بر نمونه گیری و قضیه حد مرکزی Introduction to Sampling and the Central Limit Theorem

  • توزیع‌های نمونه‌گیری - مثال عملی Sampling Distributions - Practical Example

  • نوشتار اضافی: منابع بیشتر در مورد توزیع‌های نمونه‌گیری Extra Writeup: More resources on sampling distributions

  • Extra Writeup: منابع بیشتر در مورد توزیع های نمونه Extra Writeup: More resources on sampling distributions

  • قضیه حد مرکزی - مثال عملی Central Limit Theorem - Practical Example

  • قضیه حد مرکزی - مثال عملی Central Limit Theorem - Practical Example

  • خلاصه Summary

احتمال Probability

  • توزیع های احتمال - مثال عملی Probability Distributions - Practical Example

  • توزیع های تجربی - مثال عملی Empirical Distributions - Practical Example

  • توزیع های نمونه گیری - مثال عملی Sampling Distributions - Practical Example

  • خلاصه Summary

آزمون فرض Hypothesis Testing

  • مقدمه‌ای بر آزمون فرض Introduction to Hypothesis Testing

  • انگیزه تاس وزنی - مثال عملی Motivation Loaded Die - Practical Example

  • آزمون‌های پایه Basic Tests

  • مثال آزمون‌های پایه - برخورد سیارک‌ها Basic Tests Example - Asteroid Impacts

  • نمونه آزمایش های پایه - برخورد سیارک ها Basic Tests Example - Asteroid Impacts

  • مقدمه‌ای بر آزمون نسبت Introduction to Proportion Testing

  • مثال آزمون نسبت - تقلب در انتخابات Proportion Testing Example - Election Rigging

  • آزمون کای دو پیرسون - مثال عملی Pearsons Chi2 Test - Practical Example

  • تست پیرسون Chi2 - مثال عملی Pearsons Chi2 Test - Practical Example

  • مقایسه توزیع ها - آزمون های کولموگورو-اسمیرنو و اندرسون-دارلینگ Comparing Distributions - Kolmogorow-Smirnow and Anderson-Darling Tests

  • مقایسه توزیع‌ها - آزمون‌های کولموگروف-اسمیرنوف و اندرسون-دارلینگ Comparing Distributions - Kolmogorow-Smirnow and Anderson-Darling Tests

  • نوشتار اضافی: تمام راه‌های انجام تست A/B! Extra Writeup: All the ways to do A/B testing!

  • Extra Writeup: همه راه های انجام تست A/B! Extra Writeup: All the ways to do A/B testing!

  • خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • مقدمه ای بر آزمون فرضیه Introduction to Hypothesis Testing

  • Motivation Loaded Die - مثال عملی Motivation Loaded Die - Practical Example

  • تست های پایه Basic Tests

  • مقدمه ای بر تست تناسب Introduction to Proportion Testing

  • نمونه تست تناسب - تقلب در انتخابات Proportion Testing Example - Election Rigging

  • خلاصه Summary

نتیجه‌گیری Conclusion

  • نتیجه‌گیری Conclusion

  • اضافی: شکار معنی‌داری - کارهایی که نباید انجام داد! Extra: Significance Hunting - What not to do!

  • اضافی: مقدمه‌ای بر فرآیندهای گوسی Extra: Introduction to Gaussian Processes

  • اضافی: مقدمه ای بر فرآیندهای گاوسی Extra: Introduction to Gaussian Processes

  • Extra Prac - تاثیر کیهانی Extra Prac - Cosmic Impact

  • تمرین اضافی - برخورد کیهانی Extra Prac - Cosmic Impact

  • تمرین اضافی: استانداردهای انتشار کربن خودرو Extra Prac: Car Emission Standards

  • عمل اضافی: استانداردهای انتشار خودرو Extra Prac: Car Emission Standards

  • عمل اضافی: تشخیص دیابت Extra Prac: Diagnosing Diabetes

  • تمرین اضافی: تشخیص دیابت Extra Prac: Diagnosing Diabetes

  • عمل اضافی: عدم قطعیت عددی در فروش Extra Prac: Numerical Uncertainty on Sales

  • تمرین اضافی: عدم قطعیت عددی در فروش Extra Prac: Numerical Uncertainty on Sales

نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

  • اضافی: شکار اهمیت - چه کاری را نباید انجام داد! Extra: Significance Hunting - What not to do!

تبریک!! جایزه خود را فراموش نکنید :) Congratulations!! Don't forget your Prize :)

  • درس جایزه Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش پایتون برای تحلیل آماری
جزییات دوره
8.5 hours
58
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
54,718
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Samuel Hinton Samuel Hinton

اخترفیزیکدان ، مهندس نرم افزار و مجری سلام ، من سام هستم و یک اخترفیزیکدان ، دانشمند داده ، مهندس رباتیک و نرم افزار ، ستاره شناس و مجری عمومی هستم. کار اصلی من شامل بررسی ماهیت انرژی تاریک است ، با این حال زمان زیادی را نیز صرف حمایت از توسعه منبع باز و شیوه های مناسب کدگذاری می کنم. با سالها تجربه از صنعت نرم افزار مالی گرفته تا خطوط لوله یادگیری ماشین طبقه بندی اشیا in در آسمان شب و تجربه آموزش در آمار ، مهندسی نرم افزار ، دستکاری داده ها ، فیزیک محاسباتی و موارد دیگر ، من به افزایش سطح مهارت برنامه نویسی اختصاص داده ام در زمینه های علمی و آوردن دانش اولیه کدگذاری برای هر دانش آموز مشتاق. در بالای کار تحقیقاتی خود ، من کارگاه های ملی برنامه نویسی با محتوای مختلف از تازه کاران کامل تا کارشناسان تحقیق را اجرا کرده ام. من خوشحالم که دانش و محتوای خود را به مخاطبان بیشتری می رسانم ، و امیدوارم که نگرش مستقیم و من به تدریس به دانش آموزان اجازه دهد تا مفاهیم اصلی را درک کنند و در وقت و استرس دانش آموزان صرفه جویی کنند!

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر