لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استاد ریاضی با کدنویسی در پایتون
Master Math by Coding in Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از پایتون برای یادگیری جبر، حساب دیفرانسیل و انتگرال، نمودار، مثلثات و موضوعات ریاضی بیشتر استفاده کنید! مهمتر از همه: اعتماد به نفس در یادگیری ریاضی! جبر حسابی (1، 2) نموداری مثلثات حساب دیفرانسیل و انتگرال جبر خطی برنامه نویسی پایتون قالب بندی معادلات زیبا در لاتک تجسم داده ها ادغام پایتون، مارک داون و لاتک پیش نیازها:فقط دوره، کامپیوتر و نگرش مثبت! بدون نیاز به تجربه پایتون - من شما را از طریق همه چیز می گذرانم! نوت بوک Jupyter IPython - استفاده رایگان! یا نصب محلی یا استفاده آنلاین
با کمی کدنویسی می توانید ریاضیات زیادی یاد بگیرید!
بسیاری از مردم نمی دانند که پایتون یک ابزار واقعا قدرتمند برای یادگیری ریاضی است. مطمئناً میتوانید از پایتون بهعنوان یک ماشینحساب ساده استفاده کنید، اما آیا میدانستید که پایتون میتواند به شما در یادگیری موضوعات پیشرفتهتر در جبر، حساب دیفرانسیل و انتگرال و تحلیل ماتریس کمک کند؟ این دقیقاً همان چیزی است که در این دوره یاد خواهید گرفت.
این دوره مکمل کاملی برای درس ریاضی مدرسه/دانشگاه شما یا برای بازگشت شما به ریاضیات پس از مدرسه است.
اجازه دهید حدس بزنم به چه فکر می کنید:
"اما من پایتون را نمی دانم!" اشکالی ندارد! این دوره برای مبتدیان کامل طراحی شده است. من شما را در هر مرحله از کد راهنمایی می کنم. شما نیازی به دانستن چیزی در مورد پایتون ندارید، اگرچه اگر قبلاً تجربه برنامه نویسی داشته باشید مفید است.
"اما من در ریاضیات خوب نیستم!" شگفت زده خواهید شد که چقدر بهتر می توانید ریاضی را با استفاده از پایتون به عنوان ابزاری برای کمک به دوره های آموزشی یا مطالعه مستقل خود یاد بگیرید. و این دقیقاً نکته این دوره است: برنامه نویسی پایتون به عنوان ابزاری برای یادگیری ریاضیات. این دوره به گونه ای طراحی شده است که مکملی عالی برای هر درس ریاضی یا کتاب درسی دیگری باشد که شما در حال گذراندن آن هستید.
در این دوره چه چیزی به دست می آورید؟
بیش از 33 ساعت آموزش که شامل کدنویسی پایتون، تجسم، حلقهها، متغیرها و توابع است.
تعداد زیادی از تمرینات عملی! هر ویدیو حداقل یک تمرین برنامهنویسی/ریاضی دارد (و میتوانید حل کردن آن تمرینها را تماشا کنید). و هر بخش با «شکار اشکال» پایان مییابد، جایی که شما میتوانید خطاهای کدنویسی ریاضی من را پیدا و برطرف کنید!
این احساس گرم و مبهم از اعتماد به نفس که می توانید مهارت های این دوره را برای بهبود درک خود از ریاضیات ترکیب کنید.
نمای کلی تصویری بزرگ از ریاضیات مبتدی و پیشرفته، از حل "x" تا محاسبه انتگرال ها تا یافتن مقادیر ویژه. اگر به تازگی ماجراجویی های خود را در ریاضیات آغاز کرده اید، این دوره به شما نشان می دهد که منتظر چه چیزی هستید!
این دوره برای شما مناسب است اگر:
در مقطع راهنمایی/دبیرستان، دانشگاه، یا به عنوان یک یادگیرنده مستقل به ریاضیات باز می گردند.
یک متخصص داده که میخواهد مهارتهای ریاضی و پایتون را تقویت کند.
یک مبتدی کامل برای پایتون.
از قبل به ریاضی "در تئوری" مسلط هستید و می خواهید یاد بگیرید که چگونه فرمول ها و مفاهیم ریاضی را به کد کامپیوتری ترجمه کنید.
بی حوصله و به دنبال یک چالش فکری سرگرم کننده می گردم.
با بیش از 33 ساعت تدریس، بهعلاوه تمرینهای دانشآموزی، چالشها و یک تالار گفتمان QA دوره فعال (به هر سؤالی در عرض 48 ساعت پاسخ دهید!)، این دوره هر آنچه را که برای موفقیت در درس ریاضی یا ماجراجوییهای مستقل خود نیاز دارید در اختیار شما قرار میدهد. در یادگیری ریاضی.
همه کدهایی که در ویدیوها ظاهر می شوند نیز برای دانلود گنجانده شده است. میتوانید هنگام تماشای ویدیوها کدنویسی کنید یا کد را دانلود کنید و مستقیماً از آن استفاده کنید.
این دوره موضوعات زیر را پوشش می دهد:
حساب
مقدمه ای بر Sympy
مقدمه ای بر LaTeX (برای چاپ معادلات زیبا!)
جبر 1
نمودار
جبر 2
نمودار بخش های مخروطی
مثلثات
حساب دیفرانسیل و انتگرال
جبر خطی
... و بیشتر!
معلم شما کیست؟
من مایک ایکس کوهن هستم، دانشیار دانشگاه رادبود (هلند). من یک مربی پرفروش و دارای امتیاز بالا در Udemy هستم. من به بیش از 73000 دانش آموز مبانی برنامه نویسی علمی، تجزیه و تحلیل داده ها و ریاضیات کاربردی را آموزش داده ام و چندین کتاب درسی در مورد برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها نوشته ام.
من واقعاً سخت کار کردم تا این دوره را به یک تجربه یادگیری عالی برای شما تبدیل کنم. بررسی کنید که برخی از دانشجویان من در مورد دوره های دیگر من چه گفته اند:
***** 'بهترین معلم تاریخ. من یک روانشناس هستم و در مقطع کارشناسی آموزش ریاضی ندیدم، اما کتاب ها و سخنرانی های دکتر کوهن زندگی را نجات داده اند.
***** "چیزی که من واقعاً در مورد سبک مایک دوست دارم این است که نه تنها واضح و مستقیم است، بلکه او در مقادیر مناسبی از پیشنمایش ترکیب میکند... تا اتصال نقطهها را برای من آسانتر کند."
***** "دوره های مایک ایکس کوهن تا حد زیادی بهترین دوره هایی است که من در Udemy انجام داده ام."
کاری که در حال حاضر باید انجام دهید:
ویدیوهای پیش نمایش رایگان را تماشا کنید.
بررسیهای این دوره را بررسی کنید.
عضویت در این دوره بدون ریسک است: اگر بعد از ثبت نام نظر خود را تغییر دهید، Udemy 30 روز ضمانت بازگشت پول ارائه می دهد و می توانید جزئیات کامل را در اینجا بیابید: https://support.udemi.com
سرفصل ها و درس ها
معرفی و نصب
Introductions and installations
(مهم) چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید!
(Important) How to get the most out of this course!
استفاده از پایتون از طریق Jupyter (نصب آناکوندا)
Using Python through Jupyter (installing Anaconda)
استفاده از پایتون آنلاین (بدون نصب!)
Using Python online (no installation!)
هارمونوگرافی زیبا بسازید!
Create a beautiful harmonograph!
کمک گرفتن در پایتون
Getting help in Python
(اختیاری) وارد کردن یادداشت های دارای مهر زمانی در پخش کننده ویدیوی Udemy
(optional) Entering time-stamped notes in the Udemy video player
حسابی
Arithmetic
کد پایتون برای این بخش
Python code for this section
جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
Addition, subtraction, multiplication, division
استفاده از متغیرها به جای اعداد
Using variables in place of numbers
چاپ معادلات در نوت بوک Jupyter
Printing out equations in Jupyter notebook
نوشتن نظر در پایتون
Writing comments in Python
نماها (قدرت ها)
Exponents (powers)
استفاده از حلقه های for برای محاسبه توان ها
Using for-loops to compute powers
ترتیب عملیات ها
Order of operations
تست نابرابری ها و نوع داده های بولی
Testing inequalities and Boolean data type
استفاده از دستورهای if و عملگرهای منطقی
Using if-statements and logical operators
قدر مطلق
Absolute value
باقیمانده پس از تقسیم (مدول)
Remainder after division (modulus)
ایجاد توابع ریاضی تعاملی، بخش 1
Create interactive math functions, part 1
ایجاد توابع ریاضی تعاملی، بخش 2
Create interactive math functions, part 2
ایجاد توابع ریاضی تعاملی، بخش 3
Create interactive math functions, part 3
شکار اشکال حسابی!
Arithmetic bug hunt!
مقدمه ای بر Sympy و LaTeX
Introduction to Sympy and LaTeX
کد پایتون برای این بخش
Python code for this section
مقدمه سیمپی، قسمت 1
Intro to Sympy, part 1
معرفی LaTeX
Intro to LaTeX
مقدمه سیمپی، قسمت 2
Intro to Sympy, part 2
چاپ با رشته f
Printing with f-strings
مثال: برای درک قانون نماها از Sympy استفاده کنید
Example: Use Sympy to understand the law of exponents
شکار اشکال Sympy/لاتکس!
Sympy/Latex bug hunt!
انواع داده پایتون
Python data types
کدهای پایتون برای این بخش
Python codes for this section
اعداد و رشته ها
Numbers and strings
لیست ها و آرایه های بی رنگ
Lists and numpy arrays
جبر 1
Algebra 1
کد پایتون برای این بخش
Python code for this section
حل x
Solving for x
حل x: تمرین
Solving for x: exercises
در حال گسترش شرایط
Expanding terms
ایجاد و دسترسی به ماتریس با numpy
Creating and accessing matrices with numpy
تمرین: جدول ضرب بسازید
Exercise: Create a multiplication table
ویژگی های تداعی، جابجایی و توزیعی
Associative, commutative, and distributive properties
ایجاد و کار با لیست های پایتون
Creating and working with Python lists
اطلاعات بیشتر در مورد "برش" در پایتون
More on "slicing" in Python
بزرگترین مخرج مشترک
Greatest common denominator
بزرگترین مخرج مشترک: تمرینات
Greatest common denominator: exercises
مقدمه ای بر دیکشنری های پایتون
Introduction to Python dictionaries
فاکتورسازی اولیه
Prime factorization
حل نابرابری ها
Solving inequalities
اضافه کردن چند جمله ای ها
Adding polynomials
ضرب چند جمله ای ها
Multiplying polynomials
تقسیم بر چند جمله ای ها
Dividing by polynomials
فاکتورگیری چند جمله ای ها
Factoring polynomials
جبر 1 شکار حشرات!
Algebra 1 bug hunt!
نمودار و تجسم
Graphing and visualization
کد پایتون برای این بخش
Python code for this section
ترسیم مختصات در هواپیما
Plotting coordinates on a plane
ترسیم مختصات در هواپیما: تمرین
Plotting coordinates on a plane: exercise
خطوط نمودار قسمت 1: نماد شروع/پایان
Graphing lines part 1: start/end notation
خطوط نموداری بخش 2: شکل شیب-برق
Graphing lines part 2: slope-intercept form
نمودار توابع منطقی
Graphing rational functions
توطئه با سیمپی
Plotting with Sympy
توطئه با Sympy: تمرینات
Plotting with Sympy: exercises
مماس دوره: خود پاسخگویی در یادگیری آنلاین
Course tangent: self-accountability in online learning
ساخت تصاویر از ماتریس ها
Making images from matrices
تصاویر از ماتریس: تمرین
Images from matrices: exercise
طراحی وصله با چند ضلعی
Drawing patches with polygons
صادرات گرافیک به عنوان عکس
Exporting graphics as pictures
نمودار شکار اشکال!
Graphing bug hunt!
جبر 2
Algebra 2
کد پایتون برای این بخش
Python code for this section
من دانشیار علوم اعصاب در دانشگاه رادبود (هلند) هستم. آزمایشگاه تحقیقاتی من از روش های علوم اعصاب پیشرفته برای اندازه گیری فعالیت الکتریکی مغز استفاده می کند و ما برای درک همه داده ها از روش های پیشرفته پردازش سیگنال چند متغیره و روش یادگیری ماشین یادگیری استفاده می کنیم! من چندین کتاب درسی درباره برنامه نویسی علمی در MATLAB ، پردازش سیگنال و آمار نوشته ام. من همچنین معتقد به اهمیت ادامه تحصیل در سطح حرفه ای هستم. تمرکز آموزش Pluralsight من تجزیه و تحلیل داده های عملی در MATLAB است. آموزش مباحث فنی می تواند یک چالش برای دوره های آنلاین باشد که تعاملات رو در رو در زمان واقعی ندارند. من تمام تلاشم را می کنم تا تعادل درستی بین درک و دقت ریاضی و بین تئوری و اجرا پیدا کنم. امیدوارم موافقت کنید و مشتاقانه منتظر دیدن شما در کلاس هستم!
نمایش نظرات