آموزش مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها با AWS Elastic MapReduce

Handling and Analyzing Data with AWS Elastic MapReduce

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، شما می خواهید یاد بگیرید که چگونه از محبوب ترین ابزارهای کلان داده امروزی و چارچوب های ML برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در خطوط لوله AWS استفاده کنید. افراد زیادی در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می شنوند، اما چگونه می توانید از آن برای موارد استفاده خود استفاده کنید. ? در این دوره آموزشی، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها با AWS Elastic MapReduce، دانش پایه ای را یاد خواهید گرفت و توانایی استفاده از AWS Elastic MapReduce را برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها به دست خواهید آورد. ابتدا پیکربندی AWS EMR و Hadoop را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه پردازش، انتقال و پرس و جو داده ها را با استفاده از چارچوب های کلان داده کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه استریم و تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از محصولات Apache و MLlib خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش استفاده از AWS EMR مورد نیاز برای مدیریت و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های کلان خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیکربندی الاستیک MapReduce در خط لوله Configuring Elastic MapReduce in a Pipeline

  • معرفی ماژول Module Intro

  • امر چیست؟ What Is Emr?

  • ایجاد یک خوشه EMR Creating an EMR Cluster

  • ایمن کردن دسترسی EMR Securing EMR Access

  • ارسال شغل EMR Submitting an EMR Job

  • EMRFS چیست؟ What Is EMRFS?

  • اجازه دسترسی به داده های EMRFS Allowing Access to EMRFS Data

  • خروجی داده های رمزگذاری شده EMRFS Outputting Encrypted EMRFS Data

  • ارسال مراحل از طریق AWS CLI Submitting Steps via the AWS CLI

  • خلاصه ماژول Module Summary

پردازش، انتقال و پرس و جو داده ها Processing, Moving, and Querying Data

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • معرفی آپاچی Hive و EMR Apache Hive and EMR Intro

  • اتصال EMR به نمای کلی DynamoDB Connecting EMR to DynamoDB Overview

  • معرفی نسخه ی نمایشی DynamoDB DynamoDB Demo Intro

  • صادر کردن داده های DynamoDB - قسمت 1 Exporting DynamoDB Data - Part 1

  • صادرات DynamoDB Data - قسمت 2 Exporting DynamoDB Data - Part 2

  • نگاهی به EMR و Redshift Looking at EMR and Redshift

  • نسخه ی نمایشی: Redshift و EMR - قسمت 1 Demo: Redshift and EMR - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: Redshift و EMR - قسمت 2 Demo: Redshift and EMR - Part 2

  • بررسی اجمالی HBase و EMR HBase and EMR Overview

  • پیکربندی و استفاده از HBase در EMR Configure and Using HBase on EMR

  • نگاهی به PrestoDB Taking a Look at PrestoDB

  • نسخه ی نمایشی: Presto با EMR و S3 Demo: Presto with EMR and S3

  • خلاصه ماژول Module Summary

جریان و تجزیه و تحلیل داده ها با محصولات آپاچی Streaming and Analyzing Data with Apache Products

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • Apache Flink را بشناسید Get to Know Apache Flink

  • نسخه ی نمایشی: Apache Flink Demo: Apache Flink

  • مروری بر آپاچی اسپارک و EMR Apache Spark and EMR Overview

  • نسخه ی نمایشی: آپاچی اسپارک و EMR Demo: Apache Spark and EMR

  • خلاصه ماژول Module Summary

افزودن یادگیری ماشینی به خط لوله Adding Machine Learning to the Pipeline

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • MLlib چیست؟ What Is MLlib?

  • EMR با آپاچی اسپارک و MLlib EMR with Apache Spark and MLlib

  • خلاصه ماژول Module Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها با AWS Elastic MapReduce
جزییات دوره
2h 19m
36
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
14
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Andru Estes
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Andru Estes Andru Estes

Andru یک معمار و مهندس باتجربه است که سالها تجربه کار با چندین فناوری ابری و مجازی سازی را داشته است. یادگیری جدیدترین فن آوری ها همان چیزی است که او را واقعی رانده و این شیرینی روی کیک است که او توانایی یادگیری نحوه استفاده از آموخته های خود را به دیگران دارد. آموزش مجموعه مهارتی که به دست آورده است می تواند تأثیرات ماندگاری بر دانش آموزان داشته باشد و این برای او شگفت آور است.