دستیار کد خود را با Llama 2، Node.js و React.js ایجاد کنید

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی: دستیار هوش مصنوعی خود را با Llama 2 ایجاد کنید AI-powered coding: Create your own AI assistant with Llama 2

• با استفاده از GitHub Codespaces Using GitHub Codespaces

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مبانی دستیار کد شما 1. Foundations of Your Code Assistant

• مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM) Intro to large language models (LLMs)

• آماده سازی داده برای لاما Data prep for Llama

• شیرجه عمیق لاما 2 Llama 2 deep dive

• راه اندازی محیط Node Setting up the Node environment

• اتصال پایگاه داده به API Connecting the database to the API

• بارگیری کد محلی: تغذیه لاما Loading the local code: Feeding the Llama

• سرور اصلی و API Basic server and API

• تنظیم قلم لاما Setting up the Llama's pen

2. آموزش لاما شخصی شما 2. Training Your Personalized Llama

• بازیابی داده ها به AG Retrieving data to AG

• ایجاد جاسازی Generating embeddings

• تنظیم دقیق پاسخ ها با استفاده از RAG Fine-tuning responses using RAG

• استفاده از پایگاه داده برداری Using a vector database

• اصول آموزش لاما Llama training basics

3. Llama and Your IDE 3. Llama and Your IDE

• ساخت رابط کاربری: چت جانبی Building the UI: Side chat

• ساخت رابط کاربری: چت اصلی Building the UI: Main chat

• ادغام پسوند، API، و Llama Integrating the extension, API, and Llama

• درجه بندی پاسخ ها Grading the responses

• پاک کردن API با LangGraph Flushing out the API with LangGraph

• راه اندازی برنامه های افزودنی GitHub Codespaces GitHub Codespaces extensions setup

4. رها کردن خلبان هوش مصنوعی 4. Unleashing Your AI Copilot

• تکمیل کد آگاه از زمینه Context-aware code completion

• بهینه سازی دستیار شما Optimizing your assistant

• تولید کد پیشرفته Advanced code generation

• خودکار کردن کارهای تکراری Automating repetitive tasks

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی Next steps