آموزش هوش مصنوعی قابل اعتماد: مدیریت سوگیری، اخلاق و پاسخگویی - آخرین آپدیت

دانلود Trustworthy AI: Managing Bias, Ethics, and Accountability

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق» به بررسی جنبه‌های اخلاقی، اجتماعی و فنی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) می‌پردازد. تمرکز این دوره بر درک سوگیری‌ها در هر دو سیستم انسانی و ماشینی است و استراتژی‌هایی را برای کاهش ریسک‌ها ارائه می‌دهد. فراگیران با بررسی موضوعات کلیدی مانند عدالت، پاسخگویی و چشم‌اندازهای قانونی، دانش ضروری برای مدیریت چالش‌های اخلاقی در هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد. از طریق مطالعات موردی و مثال‌های واقعی، دانشجویان پیچیدگی‌های پیاده‌سازی AI را بررسی کرده و تأثیر آن را بر جامعه و صنایع ارزیابی می‌کنند. این دوره بینش‌های عملی در مورد توسعه مسئولانه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و بر تصمیم‌گیری اخلاقی و مدیریت مؤثر ریسک تأکید می‌کند. در پایان این دوره، کاربران قادر خواهند بود پروژه‌های هوش مصنوعی را به گونه‌ای رهبری کنند که تعادلی بین نوآوری و پاسخگویی برقرار شود و اطمینان حاصل کنند که سیستم‌های AI عادلانه، شفاف و پایدار هستند. این ترکیب منحصر به فرد از دانش نظری و کاربردهای واقعی، این دوره را برای هر کسی که هدفش پیشرو بودن در حوزه هوش مصنوعی است، بسیار ارزشمند می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

سوگیری (انسانی و ماشینی) Bias (Human and Machine)

  • سوگیری (انسان + ماشین) Bias (Human + Machine)

  • سوگیری چیست؟ What is Bias?

  • مدیریت سوگیری در هوش مصنوعی Managing AI Bias

  • سوگیری از منظر داده‌ها Bias from a Data Perspective

  • توافق بین تحلیل‌گران Inter-Annotator Agreement

  • هدایت سوگیری انسانی - USPTO Nudging Human Bias - USPTO

  • هدایت سوگیری انسانی - مثال‌های دیگر Nudging Human Bias - Other Examples

هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

  • هوش مصنوعی مسئولانه Responsible Artificial Intelligence

  • مورد کاربردی اهدای عضو Use Case Organ Donation

  • خط پایه انسانی Human Baseline

  • حریم خصوصی Privacy

  • روش‌های حفظ حریم خصوصی Privacy Methods

  • شفافیت و توضیح‌پذیری Transparency and Explanability

  • راهکارهای شفافیت و توضیح‌پذیری Transparency and Explanability Solutions

  • مطالعه موردی - اداره درآمدهای داخلی Case Study - Internal Revenue Service

مطالعات موردی Case Studies

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • معرفی مطالعات موردی Case Study Introduction

  • مطالعه موردی ۱ - تشخیص اشیاء در بینایی ماشین Case Study 1 - Object Detection Computer Vision

  • مطالعه موردی ۲ - پردازش درخواست‌های ناتوانی Case Study 2 - Disability Claims Processing

  • مطالعه موردی ۳ - حل درخواست‌های خدماتی Case Study 3 - Service Request Resolution

  • مطالعه موردی ۴ - مقابله با خلافت دیجیتال Case Study 4 - Countering the Digital Caliphate

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی قابل اعتماد: مدیریت سوگیری، اخلاق و پاسخگویی
جزییات دوره
16h 46m
21
(آخرین آپدیت)
2,646
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده