لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تاثیرات تکنولوژی: جمعآوری، استفاده و حریم خصوصی دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Teaching Impacts of Technology: Data Collection, Use, and Privacy
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی، شما بر این موضوع تمرکز خواهید کرد که چگونه جمعآوری مداوم دادهها و تحلیل دادههای بزرگ (Big Data) بر زندگی ما تاثیر گذاشته است. ما تعامل بین استفاده از دادهها و محافظت از آنها را بررسی کرده و درباره کاربردهای آینده این دادهها برای شما بیندیشیم. این روند از طریق مجموعهای از بخشهای آموزشی جفتشده انجام میشود که در آن یک «تاثیر رایانشی» خاص در زندگی روزمره و «تکنولوژیها و مفاهیم رایانشی» که این تاثیر را ممکن میسازند، در سطحی مناسب برای دانشآموزان (K12) بررسی میشوند.
این دوره بخشی از یک تخصص گستردهتر است که از طریق آن مفاهیم ضروری تاثیرات رایانشی را در ۵ «دنیای» دیجیتال مجزا میآموزید. همچنین تکنیکهای پداگوژیک (روشهای تدریس) را فرا گرفته و طرحهای درس و منابع آموزشی را برای استفاده در کلاس درس ارزیابی خواهید کرد. در پایان، شما آماده خواهید بود تا به یادگیرندگان پیش از کالج بیاموزید که چگونه شرکتکنندگانی آگاه و موثر در دنیای دیجیتال باشند.
در این دنیای دیجیتال خاص (دادههای شخصی)، زوجهای «تاثیرات و تکنولوژی» زیر را بررسی خواهید کرد:
تاثیرات (هر چه میخواهم ببینم را به من نشان بده!): حریم خصوصی اینترنت، تبلیغات سفارشی، شخصیسازی صفحات وب
تکنولوژیها و مفاهیم رایانشی: کوکیها، تفاوت وب و اینترنت، HTTPS، سرورهای وب
تاثیرات (از دادههای من استفاده کن... اما از آنها محافظت کن!): سطوح رایج دانش امنیت سایبری، جمعآوری دادههای ISP، طراحی اینترنت، یافتن اطلاعات موجود درباره شما در فضای آنلاین، شرایط و خدمات نرمافزاری
تکنولوژیها و مفاهیم رایانشی: DNS، رمزنگاری (سایفرها، هشینگ، انکریپشن، SSL)، وب عمیق (Deep Web) و تاریک (Dark Web)
تاثیرات (دادههای من در آینده چه کاربردی میتوانند داشته باشند؟): دادههای بزرگ چیست، یادگیری ماشین برای یافتن موسیقیهای جدید، تکنولوژیهای پوشیدنی
تکنولوژیها و مفاهیم رایانشی: تفاوت هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، یادگیری نظارت شده در مقابل نظارت نشده، شبکههای عصبی، سیستمهای توصیهگر، تشخیص گفتار
در بخش پداگوژی این دوره که به بررسی بهترین روشهای تدریس مفاهیم رایانشی میپردازد، خواهید آموخت که چگونه از طبقهبندی بلوم برای ایجاد اهداف یادگیری معنادار در علوم کامپیوتر استفاده کنید، اهمیت یادگیری مبتنی بر بازیابی چیست، چگونه فعالیتهای یادگیری را با شبیهسازهای آنلاین بسازید و از کتابهای «سرگرمکننده» برای آموزش رایانش استفاده کنید.
از نظر استانداردهای علوم کامپیوتر CSTA K-12، ما عمدتاً اهداف یادگیری در مفهوم «تاثیرات رایانش» را پوشش میدهیم و در عین حال مفاهیمی از «شبکهها و اینترنت» و «دادهها و تحلیل» را نیز لحاظ میکنیم. تمریناتی که پوشش میدهیم شامل «ترویج فرهنگ رایانشی فراگیر»، «شناسایی و تعریف مسائل محاسباتی» و «ارتباط در مورد رایانش» است.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Orientation
به دوره خوش آمدید!
Welcome to the course!
این دوره بخشی از یک تخصص است
This is part of a specialization
جمعآوری دادهها
Data Collection
اینترنت عزیز، هر چه میخواهم ببینم را نشانم بده
Hey Internet, Show Me What I Want to See
اولین مطالعه تعاملی شما
Your First Interactive Reading
سنجش دانش
Check Your Knowledge
در تجربه شما: HTTPS
In Your Experience: HTTPS
سنجش دانش
Check Your Knowledge
Teacher Powerup چیست؟
What is Teacher Powerup?
سنجش دانش
Check Your Knowledge
حریم خصوصی دادهها
Data Privacy
لطفاً از دادههای من استفاده کن اما مرا ایمن نگه دار!
Please Use My Data -- But Keep Me Safe!
سنجش دانش
Check Your Knowledge
سنجش دانش
Check Your Knowledge
در تجربه شما: وب عمیق و تاریک
In Your Experience: Deep Dark Web
سنجش دانش
Check Your Knowledge
استفاده از دادهها
Data Use
آیا دادههای من نمیتوانند کارهای بیشتری برایم انجام دهند؟
Can't My Data do More For Me?
سنجش دانش
Check Your Knowledge
سنجش دانش
Check Your Knowledge
سنجش دانش
Check Your Knowledge
تاثیرات رایانش و پداگوژی
Impacts of Computing and Pedagogy
چرا مطالعه کنیم: تاثیرات و گامهای بعدی
Why Study: Impacts and Next Steps
مرور کلی
Overview
یادگیری مبتنی بر بازیابی: چگونه و چه زمانی
Retrieval-Based Learning: How and When
در تجربه شما: این سوالات چه میپرسند؟
In Your Experience: What Are These Questions Asking?
نمایش نظرات