آموزش تحلیل داده‌های آماری برای کسب‌وکار و مدیریت (۱) - آخرین آپدیت

تفکر آماری Statistical Thinking

• 1-0-سرفصل‌ها 1-0 Outlines

• 1-1-1-آمار چیست 1-1-1 What Statistics is

• 1-1-2-دیدگاه فرآیندی SIPOC 1-1-2 Process View- SIPOC

• 1-1-3-مدل‌سازی آماری 1-1-3 Statistical Modeling

• 1-1-4-مدل بهبود 1-1-4 Improvement Model

• 1-1-5-مهندسی آماری 1-1-5 Statistical Engineering

• 1-1-6-سه اصل اساسی 1-1-6 Three Principles

• 1-1-7-کاربردهای تفکر آماری 1-1-7 Applications of Statistical Thinking

• 1-2-1-تحلیل داده‌ها و کسب‌وکار 1-2-1 Analytics and Business

• 1-2-2-سطوح تحلیل 1-2-2 Level of Analytics

• 1-2-3-کاربردهای تحلیل داده‌ها 1-2-3 Applications of Analytics

• 1-2-4-آمار به عنوان ابزار حل مسئله 1-2-4 Statistics as Problem Solving

• 1-2-5-مفاهیم کلیدی آمار 1-2-5 Key Statistical Concepts

• 1-3-آمار برای تصمیم‌گیری و مزیت رقابتی 1-3 Statistics for Decision Making and Competitive Advantage

• 1-4-جمع‌بندی 1-4 Summary

تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

• 2-0-سرفصل‌ها 2-0 Outlines

• 2-1-1-آشنایی با زبان R 2-1-1 Introduction to R

• 2-1-2-مبانی R 2-1-2 R Basics

• 2-2-تحلیل اکتشافی داده‌ها 2-2 Exploratory Data Analysis

• 2-3-خلاصه‌سازی داده‌ها 2-3 Summarizing Data

• 2-4-1-نمایش داده‌ها: نمودار پراکندگی 2-4-1 Representing Data - Scatter Plot

• 2-4-2-نمایش داده‌ها: نمودارهای ترکیبی 2-4-2 Representing Data - Integrated Plots

• 2-4-3-نمایش داده‌ها: ماتریس نمودارهای پراکندگی 2-4-3 Representing Data - Scatterplot Matrix

• 2-5-گرافیک در R: نمودارهای Trellis 2-5 R Graphics: Trellis Plots

• 2-6-جمع‌بندی 2-6 Summary

مدل خطی: رگرسیون خطی ساده (SLR) Linear Model: Simple Linear Regression (SLR)

• 3-0-سرفصل‌ها 3-0 Outlines

• 3-1-1-مدل رگرسیون خطی ساده 3-1-1 Simple Linear Regression Model

• 3-1-2-مثال در R 3-1-2 R Example

• 3-2-تخمین‌گرهای کمترین مربعات 3-2 Least Squares Estimators

• 3-3-شاخص نیکویی برازش: ضریب تعیین R2 3-3 Goodness of Fit - Coefficient of Determination R2

• 3-4-1-پیش‌فرض‌های مدل SLR 3-4-1 Assumptions about SLR Model

• 3-4-2-پیش‌فرض‌های تکمیلی درباره خطاها (Ei) 3-4-2 Further Assumptions on Ei

• 3-5-1-استنباط در تحلیل رگرسیون 3-5-1 Inference in Regression Analysis

• 3-5-2-بازه اطمینان شیب خط 3-5-2 Slope Confidence Interval

• 3-5-3-تفسیر R2 3-5-3 Interpreting R2

• 3-6-بررسی پیش‌فرض‌های مدل 3-6 Checking Model Assumptions

• 3-7-پاسخ تخمینی و پیش‌بینی شده 3-7 Estimated & Predicted Response

• 3-8-جمع‌بندی 3-8 Summary

مدل خطی: رگرسیون خطی چندگانه (MLR) Linear Model: Multiple Linear Regression (MLR)

• 4-0-سرفصل‌ها 4-0 Outline

• 4-1-1-رگرسیون خطی چندگانه 4-1-1 Multiple Linear Regression

• 4-1-2-مثال در R 4-1-2 R Example

• 4-2-1-ارزیابی مدل 4-2-1 Model Assessment

• 4-2-2-مثال در R 4-2-2 R Example

• 4-3-خطای استاندارد باقیات 4-3 Residual Standard Error

• 4-4-1-استنباط آماری: آزمون F برای سودمندی کلی 4-4-1 Statistical Inference - Global Usefulness F-test

• 4-4-2-آزمون F برای مدل‌های تودرتو 4-4-2 Nested Model F-test

• 4-4-3-آزمون‌های فردی متغیرها 4-4-3 Individual Test

• 4-5-عیب‌یابی مدل 4-5 Model Diagnosis

• 4-6-استفاده از مدل رگرسیون 4-6 Use Regression Model

• 4-7-جمع‌بندی 4-7 Summary

مدل خطی: تبدیل متغیرها و انتخاب ویژگی در MLR Linear Model: Transformation and Variable Selection in MLR

• 5-0-سرفصل‌ها 5-0 Outline

• 5-1-1-تبدیل لگاریتم طبیعی 5-1-1 Natural Log Transformation

• 5-1-2-تبدیل چندجمله‌ای 5-1-2 Polynomial Transformation

• 5-1-3-تبدیل معکوس 5-1-3 Reciprocal Transformation

• 5-1-4-تبدیل لگاریتم طبیعی برای Y 5-1-4 Natural Log Transformation for Y

• 5-1-5-تبدیل لگاریتم طبیعی برای X و Y 5-1-5 Natural Log Transformation for X and Y

• 5-2-1-نقاط اثرگذار: مقدمه 5-2-1 Influential Points - Intro

• 5-2-2-نقاط اثرگذار: داده‌های پرت (Outliers) 5-2-2 Influential Points - Outliers

• 5-2-3-نقاط اثرگذار: نقاط با اهرم بالا 5-2-3 Influential Points - High Leverage Points

• 5-2-4-نقاط اثرگذار: فاصله کوک (Cook's Distance) 5-2-4 Influential Points - Cook's Distance

• 5-3-1-انتخاب متغیر: مقدمه 5-3-1 Variable Selection - Intro

• 5-3-2-انتخاب متغیر: روش‌های مبتنی بر آزمون 5-3-2 Variable Selection - Testing-Based Procedures

• 5-3-3-مثال روش‌های مبتنی بر آزمون 5-3-3 Testing-Based Procedures Example

• 5-3-4-انتخاب متغیر: روش‌های مبتنی بر معیار 5-3-4 Variable Selection - Criterion-Based Procedures

• 5-4-1-اشتباهات رایج در رگرسیون 5-4-1 Regression Pitfalls

• 5-4-2-اشتباهات رایج: حذف پیش‌بین‌های مهم 5-4-2 Regression Pitfalls - Excluding Important Predictors

• 5-5-جمع‌بندی 5-5 Summary