آموزش تحلیل کاربردی داده‌ها با پایتون و SQL - آخرین آپدیت

دانلود Applied Data Analytics with Python and SQL

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره کاربردی و پروژه-محور، یاد بگیرید چگونه با استفاده از پایتون و SQL با داده‌ها کار کنید تا مهارت‌های مورد نیاز صنعت را کسب کنید. شما تجربه عملی در مدیریت، استعلام own و تحلیل تحلیل تحلیل‌گرایان داده‌های حجیم را به دست می‌آورید که شما را برای حل چالش‌های واقعی داده‌ها در کسب‌وکار، علوم یا فناوری آماده می‌کند. تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - پردازش و تحلیل بهینه داده‌ها با استفاده از پایتون، با تمرکز بر کتابخانه‌های Pandas و NumPy برای مدیریت و پاک‌سازی داده‌ها. - نوشتن استعلام‌های SQL را برای بازیابی، فیلتر کردن و تجمیع داده‌ها در پایگاه داده‌های رابطه‌ای. - مدیریت فایل‌های داده (CSV, Excel, JSON) و اتوماسیون کارهای تکراری برای تحلیلی سریع‌تر و قابل تکرار. - بصری‌سازی و گزارش‌دهی از بینش‌های استخراج شده از داده‌ها برای حمایت از تصمیم‌گیری‌های استراتژیک. این دوره برای مبتدیان، علاقه‌مندان به داده‌ها و تحلیل‌گران یا دانشمندانی است که قصد دارند در این مسیر شروع کنند. هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست، اما آشنایی با پایگاه داده‌ها یا مفاهیم پایه کامپیوتر به پیشرفت شما کمک می‌کند. در نهایت، شما مهارت‌های مستحکمی در اسکریپت‌نویسی پایتون، SQL و تحلیل داده‌ها خواهید داشت که زیربنای قوی‌ای برای مطالعه بیشتر یا ورود به مشاغل سطح entry-level در صنایع داده-محور خواهد بود.

سرفصل ها و درس ها

مبانیان پایتون Python Essentials

  • معرفی دوره Course Introduction

  • زبان‌های برنامه‌نویسی و باورهای غلط Programming Languages and Myths

  • پایتون برای AI/ML: سادگی کدنویسی Python for AI/ML - Code Simplicity

  • پایتون برای AI/ML: سهولت در یادگیری Python for AI/ML - Ease of Learning

  • شناسه‌ها در پایتون Identifiers in Python

  • مقادیر ثابت (Literals) در پایتون Literals in Python

  • عملگرهای حسابی، مقایسه‌ای، منطقی و انتساب Arithmetic, Comparison, Logical, and Assignment Operators

  • عملگرهای بیتی و عضویت Bitwise, and Membership Operators

  • انواع توکن‌ها در پایتون Python Token Types

  • عملگرهای بولی در دستورات شرطی Boolean Operators in Conditional Statement

  • عملگرهای AND, OR, NOT در پایتون AND, OR, NOT in Python

  • کار با دیکشنری‌ها Working with Dictionaries

  • مدیریت دیکشنری‌ها Manipulating Dictionary

  • تاپل‌ها در پایتون Tuples in Python

  • کار با رشته‌ها در پایتون Working with Strings in Python

  • مدیریت رشته‌ها Managing Strings

  • عملیات روی رشته‌ها Operations on String

  • ایجاد لیست‌ها Creating Lists

  • انواع داده‌های تغییرناپذیر و تغییرپذیر Immutable and Mutable Data Types

  • عملیات روی لیست‌ها Operations Performed on Lists

  • مجموعه‌ها (Sets) Sets

  • مدیریت مجموعه‌ها Manipulating Sets

  • بررسی توابع داخلی پایتون Exploring Python's Built-in Functions

  • دستورات شرطی: شرط if Conditional Statement - if condition

  • دستورات شرطی: شرط if else Conditional Statement - if else condition

  • شروع کار با حلقه for Initializing For loop

  • دستورات Break, Continue و Pass Break, Continue and Pass Statement

  • اعتبارسنجی اعداد اول Validating Prime Numbers

  • تسلط بر حلقه while در پایتون Mastering the While Loop in Python

  • باز کردن فایل‌ها Opening Files

  • عملیات روی فایل‌ها File Operations

  • متغیرهای سراسری در مقابل متغیرهای محلی در پایتون Global vs. Local Variables in Python

  • معرفی توابع Lambda در پایتون Introduction to Lambda Functions in Python

  • ماژول‌های داخلی Built-in Modules

  • ماژول‌های استاندارد Standard Modules

  • ایجاد توابع تعریف شده توسط کاربر Creating User Defined Functions

  • توابع با پارامترهای متعدد Functions with Multiple Parameters

  • جمع‌بندی مبانی پایتون Summary of Python Essentials

کاوش در داده‌ها با NumPy و Pandas Exploring Data with NumPy and Pandas

  • معرفی NumPy در پایتون Introduction to NumPy in Python

  • کار عملی با NumPy Hands-On with NumPy

  • معرفی Pandas در پایتون Introduction to Pandas in Python

  • کار با سری‌های Pandas Working with Pandas Series

  • درک مفاهیم DataFrame در Pandas Understanding Pandas DataFrames

  • مدیریت داده‌ها با Pandas Data Manipulation with Pandas

  • ترکیب مجموعه‌داده‌ها با Pandas Combining Datasets with Pandas

  • کتابخانه Matplotlib Matplotlib Library

  • رسم نمودارهای خطی و ستونی Plotting Charts

  • رسم هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای (Box Plot) Plotting Histogram and Box Plot

  • رسم نمودارهای چندگانه Plotting Multiple Charts

  • Introduction to Seaborn - Scatter Plot

  • نمودارهای پایه Seaborn Seaborn Basic Charts

  • مدیریت نقشه‌های حرارتی (HeatMap) در Seaborn Seaborn - HeatMap Manipulation

  • Seaborn: مجموعه‌داده پروازها Seaborn : Flights Dataset

  • Seaborn: استخراج بینش از داده‌های پرواز Seaborn: Gaining Insights in Flight Data

  • بصری‌سازی نمودارها با Plotly Visualizing Charts with Plotly

  • سفارشی‌سازی نمودارهای مختلف در Plotly Customizing different charts in Plotly

  • جمع‌بندی کاوش در داده‌ها با NumPy و Pandas Summary of Exploring with NumPy and Pandas

وب اسکرپینگ و SQL Web Scraping and SQL

  • وب اسکرپینگ چیست؟ What is Web Scraping?

  • جریان کاری فرآیند وب اسکرپینگ Web Scraping Process Flow

  • مدیریت داده‌ها Managing Data

  • کتابخانه Beautiful Soup Beautiful Soup

  • دموی عملی Beautiful Soup Demonstration of Beautiful Soup

  • دموی عملی Scrapy Demonstration of Scrapy

  • SQL چیست؟ What is SQL?

  • عملیات روی کلیدها Operation on Keys

  • نرمال‌سازی در پایگاه داده‌ها Normalization in Databases

  • انواع نرمال‌سازی: 1NF Types of Normalization 1 NF

  • انواع نرمال‌سازی: 2NF Types of Normalization 2 NF

  • انواع نرمال‌سازی: 3NF Types of Normalization 3 NF

  • انواع نرمال‌سازی: 4NF Types of Normalization 4 NF

  • انواع نرمال‌سازی: 5NF Types of Normalization 5 NF

  • نصب MS SQL Server Installation of MS SQL Server

  • دستورات DDL DDL Commands

  • دستورات DQL DQL Commands

  • دستورات DML DML Commands

  • دستورات DCL DCL Commands

  • دستورات TCL TCL Commands

  • راه‌اندازی SQL Server Setting Up SQL Server

  • مدیریت کلید خارجی (Foreign Key) Managing Foreign Key

  • وارد کردن داده‌ها Inserting Data

  • حذف داده‌ها Deleting Data

  • دستور Alter Alter Command

  • تنظیمات تراکنش (Transaction) Setting up Transaction

  • اتصال به پایگاه داده Connecting with Database

  • ایجاد جدول Creating Table

  • وارد کردن داده‌ها Inserting Data

  • انتخاب داده‌ها Selecting Data

  • به‌روزرسانی رکوردها Updating Records

  • حذف رکوردها Deleting Records

  • جمع‌بندی وب اسکرپینگ و SQL Summary of Web Scraping and SQL

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

  • جمع‌بندی نهایی دوره: تحلیل کاربردی داده‌ها با پایتون و SQL Course Summary: Applied Data Analytics with Python and SQL

نمایش نظرات

آموزش تحلیل کاربردی داده‌ها با پایتون و SQL
جزییات دوره
14h 0m
91
(آخرین آپدیت)
1,989
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده