لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل و ساخت مدلهای یادگیری عمیق با TensorFlow
- آخرین آپدیت
دانلود Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مفاهیم اصلی یادگیری عمیق را توضیح دهند، معماریهای شبکه عصبی را تحلیل کنند، تکنیکهای فعالساز و بهینهسازی را به کار بگیرند و مدلهای یادگیری عمیق جامع (End-to-End) را با استفاده از TensorFlow و Keras پیادهسازی کنند. همچنین، آنها قادر خواهند بود مجموعهدادهها را آماده کنند، اجزای کلیدی دادهها را شناسایی کرده و مدلهای مختلف را برای انتخاب مناسبترین راهکار در مسائل دستهبندی (Classification) ارزیابی نمایند.
این دوره به گونهای طراحی شده است که به فراگیران کمک کند پایهای مفهومی و قوی در یادگیری عمیق بنا کنند و به تدریج به سمت پیادهسازیهای عملی و کاربردی حرکت کنند. از طریق یک مسیر ساختاریافته از مبانی شبکه عصبی تا توسعه مدلهای دنیای واقعی، فراگیران درک دقیقی از نحوه جریان دادهها در شبکهها، فرآیند یادگیری و چگونگی سادهسازی محاسبات پیچیده توسط فریمورکهای مدرن به دست میآورند.
آنچه این دوره را متمایز میکند، تأکید متوازن آن بر تئوری و عمل است. به جای نگاه کردن به یادگیری عمیق به عنوان یک جعبه سیاه، این دوره مکانیسمهای داخلی مانند توابع فعالساز، پسانتشار (Backpropagation) و ارزیابی مدل را شفاف میکند. فراگیران با توسعه مهارتهای شغلی همسو با ابزارهای صنعتی، قادر خواهند بود با اعتماد به نفس کامل، مدلهای یادگیری عمیق را برای کاربردهای واقعی طراحی، اجرا و ارزیابی کنند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی یادگیری عمیق
Foundations of Deep Learning
آشنایی با یادگیری عمیق
Introduction to Deep Learning
ساختار شبکه عصبی
Structure of Neural Network
نحوه حرکت در شبکه عصبی
Moving Through Neural Network
انواع توابع فعالساز
Types of Activation Functions
بهینهسازی پسانتشار
Optimizing Back Propagation
ابزارهای یادگیری عمیق و پیادهسازی عملی
Deep Learning Tools and Practical Implementation
معرفی تنسورفلو (TensorFlow)
Briefing on Tensor Flow
نصب تنسورفلو
Installation of Tensor Flow
پیادهسازی در بسته عصبی
Implementatiion on Neural Package
ادامه پیادهسازی در بسته عصبی
Implementatiion on Neural Package Continues
دادهها برای دستهبندیکننده
Data for Classifier
پیادهسازی با کراس (Keras)
Implementing with Keras
نمایش نظرات