آموزش تحلیل و ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow - آخرین آپدیت

دانلود Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مفاهیم اصلی یادگیری عمیق را توضیح دهند، معماری‌های شبکه عصبی را تحلیل کنند، تکنیک‌های فعال‌ساز و بهینه‌سازی را به کار بگیرند و مدل‌های یادگیری عمیق جامع (End-to-End) را با استفاده از TensorFlow و Keras پیاده‌سازی کنند. همچنین، آن‌ها قادر خواهند بود مجموعه‌داده‌ها را آماده کنند، اجزای کلیدی داده‌ها را شناسایی کرده و مدل‌های مختلف را برای انتخاب مناسب‌ترین راهکار در مسائل دسته‌بندی (Classification) ارزیابی نمایند. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که به فراگیران کمک کند پایه‌ای مفهومی و قوی در یادگیری عمیق بنا کنند و به تدریج به سمت پیاده‌سازی‌های عملی و کاربردی حرکت کنند. از طریق یک مسیر ساختاریافته از مبانی شبکه عصبی تا توسعه مدل‌های دنیای واقعی، فراگیران درک دقیقی از نحوه جریان داده‌ها در شبکه‌ها، فرآیند یادگیری و چگونگی ساده‌سازی محاسبات پیچیده توسط فریم‌ورک‌های مدرن به دست می‌آورند. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تأکید متوازن آن بر تئوری و عمل است. به جای نگاه کردن به یادگیری عمیق به عنوان یک جعبه سیاه، این دوره مکانیسم‌های داخلی مانند توابع فعال‌ساز، پس‌انتشار (Backpropagation) و ارزیابی مدل را شفاف می‌کند. فراگیران با توسعه مهارت‌های شغلی همسو با ابزارهای صنعتی، قادر خواهند بود با اعتماد به نفس کامل، مدل‌های یادگیری عمیق را برای کاربردهای واقعی طراحی، اجرا و ارزیابی کنند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی یادگیری عمیق Foundations of Deep Learning

  • آشنایی با یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

  • ساختار شبکه عصبی Structure of Neural Network

  • نحوه حرکت در شبکه عصبی Moving Through Neural Network

  • انواع توابع فعال‌ساز Types of Activation Functions

  • بهینه‌سازی پس‌انتشار Optimizing Back Propagation

ابزارهای یادگیری عمیق و پیاده‌سازی عملی Deep Learning Tools and Practical Implementation

  • معرفی تنسورفلو (TensorFlow) Briefing on Tensor Flow

  • نصب تنسورفلو Installation of Tensor Flow

  • پیاده‌سازی در بسته عصبی Implementatiion on Neural Package

  • ادامه پیاده‌سازی در بسته عصبی Implementatiion on Neural Package Continues

  • داده‌ها برای دسته‌بندی‌کننده Data for Classifier

  • پیاده‌سازی با کراس (Keras) Implementing with Keras

  • مقادیر در مجموعه داده Values in Data Set

  • اجزای موجود در مجموعه داده Components in Data Set

  • مدل‌ها در مجموعه داده Models in Data Set

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow
جزییات دوره
4h 35m
14
(آخرین آپدیت)
34
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده