آموزش توسعه پروژه با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Project Development in Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توضیحات: این دوره بر مدیریت و اجرای موثر پروژه‌های پایتون در محیط‌های تیمی و همکاری متمرکز است. شما اصول مدیریت پروژه، متدهای DevOps، متدولوژی‌های Agile (چابک)، نحوه ارتباط با مشتری و استراتژی‌های رشد شغلی را خواهید آموخت. مزایا: کسب درکی جامع از مدیریت پروژه، DevOps و متدهای چابک که شما را برای رهبری و مشارکت موثر در پروژه‌های واقعی پایتون آماده می‌کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • اصول مدیریت پروژه را در توسعه پایتون به کار ببرید. • از ابزارهای DevOps مانند Docker و Kubernetes استفاده کنید. • اصول Agile را برای توسعه تکرارپذیر پیاده‌سازی کنید. • نیازهای مشتری را درک کرده و تفسیر کنید. • چت‌بات‌های پایه را با استفاده از پایتون بسازید و آموزش دهید. • یک پورتفولیو (نمونه کار) و رزومه جذاب ایجاد کنید. • شبکه‌سازی موثر انجام داده و برای مصاحبه‌های شغلی آماده شوید. ابزارها و نرم‌افزارها: Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, Jira, ChatterBot, spaCy این دوره برای متخصصان سطح مبتدی است که به دنبال ایجاد درک بنیادی و کسب تجربه در پایتون برای استخدام به عنوان توسعه‌دهنده پایتون هستند. هیچ پیش‌نیاز تحصیلی یا تجربه کاری قبلی مورد نیاز نیست.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه برای توسعه‌دهندگان پایتون Introduction to project management for Python developers

  • پروژه چیست؟ What is a project?

  • چرخه حیات پروژه The project lifecycle

  • چرا مدیریت پروژه برای توسعه‌دهندگان اهمیت دارد Why project management matters for developers

  • تغییرات ناخواسته محدوده (Scope Creep): قاتل خاموش پروژه Scope creep: The silent project killer

  • دمو: تجزیه یک پروژه پایتون: خرد کردن وظایف Demo: Breaking down a Python project: Task decomposition

  • اهمیت مدیریت وظایف The importance of task management

  • دمو: استفاده از نمودار گانت ساده برای پروژه پایتون Demo: Using a simple Gantt Chart for a Python project

انعطاف‌پذیری و همکاری در توسعه پایتون Flexibility and collaboration in Python development

  • ذهنیت DevOps The DevOps mindset

  • مروری بر ابزارهای DevOps DevOps tools overview

  • فراتر از تست محلی: اتوماسیون با خط لوله‌های CI Beyond local testing: Automating with CI pipelines

  • مفهوم CI/CD و DevOps CI/CD and DevOps

  • DevOps در عمل: بررسی موردی دنیای واقعی DevOps in practice: Real-world case studies

  • مروری بر Prometheus و Grafana Overview of Prometheus and Grafana

  • دمو: مانیتورینگ اپلیکیشن‌های پایتون با Prometheus و Grafana Demo: Monitoring Python applications with Prometheus and Grafana

  • ثبت لاگ (Logging) و ردیابی در اپلیکیشن‌های پایتون Logging and tracing in Python applications

  • دمو: ثبت لاگ و ردیابی در اپلیکیشن‌های پایتون Demo: Logging and tracing in Python applications

  • مقدمه‌ای بر مانیفست چابک (Agile) Introduction to the Agile Manifesto

  • مانیفست چابک: ارزش‌های اصلی Agile Manifesto: The core values

  • مقایسه Agile در مقابل Waterfall Agile vs. Waterfall: A comparison

  • متد چابک برای تیم‌های دورکار Agile for remote teams

نیازهای تجاری و ارزیابی الزامات Business needs and requirements assessment

  • تقویت مهارت‌های گوش دادن فعال Building your active listening skills

  • هنر گوش دادن فعال The art of active listening

  • تبدیل نیازهای تجاری به الزامات فنی From business needs to technical requirements

  • شبیه‌سازی مصاحبه با مشتری Client interview role-play

  • مستندسازی نیازهای مشتری Documenting client requirements

  • تحلیل شکاف‌ها در پروژه شما Analyzing gaps in your project

  • تحلیل شکاف (Gap Analysis) The gap analysis

  • انتخاب تکنولوژی برای پروژه‌های پایتون Technology selection for Python projects

  • ارزیابی امکان‌سنجی پروژه‌ها Assessing feasibility on your projects

  • از الزامات تجاری تا کد پایتون: یک مثال واقعی From business requirements to Python code: A real-world example

  • رویکرد Agile در توسعه راهکار: تکرارپذیر و تطبیقی The Agile approach to solution development: Iterative and adaptive

  • استراتژی ارتباطات شما Strategizing your communication

  • برنامه‌ریزی ارتباطی با مشتریان Communication planning with clients

  • دمو: برنامه‌ریزی پروژه چابک با Jira Demo: Agile project planning with Jira

  • مدیریت انتظارات مشتری Managing client expectations

توسعه چت‌بات با پایتون Chatbot development with Python

  • چت‌بات چیست؟ What is a chatbot?

  • معماری و اجزای چت‌بات Chatbot architecture and components

  • موارد استفاده از چت‌بات: از خدمات مشتری تا آموزش Chatbot use cases: From customer service to education

  • ساخت هوش مصنوعی متنی پیشرفته Building advanced conversational AI

  • استفاده از spaCy برای NLP: شناسایی موجودیت‌ها و طبقه‌بندی متن spaCy for NLP: Entity recognition and text classification

  • دمو: ساخت یک چت‌بات ساده با spaCy Demo: Building a simple chatbot with spaCy

  • مغز چت‌بات: درک NLP و مدیریت دیالوگ The chatbot brain: Understanding NLP and dialogue management

ساخت پورتفولیو پایتون شما Building your Python portfolio

  • موفقیت در مسیر شغلی به عنوان توسعه‌دهنده پایتون Succeeding in your career as a Python developer

  • ایده‌هایی برای محتوای پورتفولیو Portfolio content ideas

  • نمایش پورتفولیو به کارفرمایان احتمالی Showcasing your portfolio to potential employers

  • نوشتن یک رزومه عالی برای توسعه‌دهنده پایتون Crafting a great Python developer resume

  • استراتژی‌هایی برای ساخت یک مسیر شغلی پایدار Strategies for building a sustainable career

  • چالش‌های بازار کار Challenges of the job market

  • شبکه‌سازی برای توسعه‌دهندگان Networking for developers

  • موفقیت در مصاحبه شغلی پایتون Succeeding in the Python developer interview

  • آماده‌سازی برای مصاحبه فنی Preparing for a technical interview

نمایش نظرات

آموزش توسعه پروژه با پایتون
جزییات دوره
19h 37m
51
(آخرین آپدیت)
4,845
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Microsoft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar