لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بررسی ذخیرهسازی شیء و آرشیوی در Azure
- آخرین آپدیت
دانلود Exploring Object and Archival Storage in Azure
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدیریت ذخیرهسازی یکی از حیاتیترین وظایف تیم زیرساخت، بهویژه در سازمانهای دادهمحور است. در این دوره آموزشی با عنوان «بررسی ذخیرهسازی شیء و آرشیوی در Azure»، شما توانایی پیکربندی لایههای ذخیرهسازی (Storage Tiers) در Azure Blob Storage را به دست خواهید آورد. ابتدا لایههای ذخیرهسازی موجود و موارد استفاده ایدهآل آنها را بررسی میکنید. سپس خواهید آموخت که چگونه مدیریت چرخه عمر ذخیرهسازی میتواند هزینهها را بهینه کند. در نهایت، بهترین روشها (Best Practices) برای کار با لایههای ذخیرهسازی را یاد میگیرید. پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم در مورد Blob Storage برای پیکربندی و بهینهسازی لایههای آن را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
درک لایههای ذخیرهسازی در Azure Blob Storage
Understanding Storage Tiers on Azure Blob Storage
لایههای دسترسی: ایجاد تعادل بین دفعات دسترسی و هزینه
Access Tiers: Balancing Access Frequency and Cost
مدیریت لایههای دسترسی
Access Tiers Management
پیکربندی لایههای دسترسی
Configuring Access Tiers
لایههای ذخیرهسازی: مدیریت چرخه عمر و بهترین روشها
Storage Tiers: Lifecycle Management and Best Practices
مدیریت چرخه عمر و بهترین روشها
Lifecycle Management and Best Practices
پیکربندی قوانین مدیریت چرخه عمر
Configuring Lifecycle Management Rules
معمار راه حل های ابری با بیش از 20 سال تجربه در فناوری اطلاعات
امیلیو ملو یک معمار راه حل های ابری با بیش از 20 سال تجربه در فناوری اطلاعات است.
امیلیو انواع مختلفی را برگزار کرده است. نقش ها، از جمله پشتیبانی، مشاوره، تدریس، مدیریت پروژه و فروش. او درک کل نگر حاصل از صنعت را به کار خود می آورد.
پس از سال ها کار در محل، امیلیو زمان و تخصص خود را بر روی فناوری های ابری و علوم داده، به ویژه Azure Data و AI، Power BI، SQL متمرکز کرد. سرور و شیرپوینت او در حال حاضر به عنوان مربی، توسعهدهنده محتوا و مشاور از طریق شرکت خود، Cloud Advantage کار میکند. پیش از این، امیلیو برای شرکتهای بزرگ فناوری اطلاعات مانند Trivago، IBM، و مایکروسافت کار میکرد، جایی که او به عنوان یک معمار راهحلهای ابری کار میکرد و به مشتریان در طراحی و معمار دادهها، تجزیه و تحلیل پیشرفته و راهحلهای هوش مصنوعی کمک میکرد.
نمایش نظرات