آموزش ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Semantic Kernel و #C - آخرین آپدیت

دانلود Building AI Applications with Semantic Kernel and C#

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های .NET روز به روز محبوب‌تر می‌شود، اما با وجود سرویس‌های متنوع، این مسیر همیشه آسان نیست. در این دوره آموزشی با عنوان «ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Semantic Kernel و #C»، یاد می‌گیرید چگونه از کتابخانه قدرتمند Semantic Kernel در برنامه‌های .NET خود بهره ببرید. ابتدا مفاهیم پایه و بلوک‌های سازنده Semantic Kernel را بررسی می‌کنیم. سپس، نحوه ایجاد پلاگین‌ها برای گسترش قابلیت‌های مدل‌های پایه را خواهید آموخت. در نهایت، کاربرد عملی Semantic Kernel را در محیط واقعی اپلیکیشن‌های خود پیاده‌سازی می‌کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت و دانش لازم برای توسعه اپلیکیشن‌های پیشرفته هوش مصنوعی با استفاده از اکوسیستم .NET را به‌طور کامل کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با Semantic Kernel Getting to Know Semantic Kernel

  • درک مفهوم Semantic Kernel Understanding Semantic Kernel

  • اجزای کلیدی Semantic Kernel Key Components of Semantic Kernel

  • دمو: ساخت اولین اپلیکیشن با Semantic Kernel Demo: Creating a First Application with Semantic Kernel

  • دمو: تولید تصویر Demo: Generating an Image

  • درک پلاگین‌ها و توابع Understanding Plugins and Functions

  • دمو: ساخت یک پلاگین به همراه توابع Demo: Creating a Plugin with Functions

  • ذخیره‌سازی امن کلیدها در اپلیکیشن Storing Keys in Your Application Securely

  • دمو: ذخیره‌سازی امن کلیدها Demo: Storing Keys Securely

کار با Kernel و پرامپت‌ها Working with the Kernel and Prompts

  • قابلیت‌های بیشتر با Kernel Doing More with the Kernel

  • دمو: پیکربندی Kernel با استفاده از DI Demo: Setting up the Kernel Using DI

  • دمو: کار با سرویس‌های مختلف هوش مصنوعی Demo: Working with Different AI Services

  • کار با تاریخچه گفتگو (Chat History) Working with Chat History

  • دمو: کار با تاریخچه گفتگو Demo: Working with Chat History

  • بهینه‌سازی و کاهش حجم تاریخچه Reducing the History

  • دمو: کاهش حجم تاریخچه Demo: Reducing the History

  • طراحی پرامپت‌های بهینه Crafting Prompts

  • دمو: بررسی پرامپت‌های خوب و بد Demo: Working with Good and Bad Prompts

  • استفاده از قالب‌های پرامپت (Prompt Templates) Using Prompt Templates

  • دمو: استفاده از قالب‌های پرامپت Demo: Using Prompt Templates

  • استفاده از سینتکس HandleBars در قالب‌ها Using HandleBars Template Syntax

  • دمو: استفاده از سینتکس HandleBars برای ساخت پرامپت در Semantic Kernel Demo: Using HandleBars Syntax to Create a Prompt for Semantic Kernel

گسترش Semantic Kernel با استفاده از پلاگین‌ها Extending Semantic Kernel Using Plugins

  • درک عمیق پلاگین‌ها و توابع Understanding Plugins and Functions

  • دمو: استفاده از پلاگین‌ها و توابع Demo: Using Plugins and Functions

  • دمو: استفاده از تابع با پارامترهای پیچیده و نوع بازگشتی خاص Demo: Using a Function with a Complex Type Parameter and Return Type

  • دمو: کار با معرفی توابع و رفتارهای انتخابی Demo: Working with Function Advertising and Choice Behaviors

  • کار با پلاگین‌های داخلی (Built-in) Working with Built-in Plugins

  • دمو: استفاده از پلاگین‌های داخلی Demo: Using Built-in Plugins

  • افزودن توابع پرامپت مبتنی بر فایل Adding File-based Prompt Functions

  • دمو: استفاده از پلاگین‌های پرامپت فایل‌محور Demo: Using File-based Prompt Plugins

  • استفاده از RAG با توابع Using RAG with Functions

  • دمو: استفاده از یک تابع برای RAG Demo: Using a Function for RAG

  • افزودن فیلترها برای تایید کاربر Adding Filters for User Consent

  • دمو: افزودن فیلترها Demo: Adding Filters

  • استفاده از پلاگین‌های OpenAPI Using OpenAPI Plugins

  • دمو: استفاده از پلاگین‌های OpenAPI Demo: Using OpenAPI Plugins

استفاده از Semantic Kernel در یک اپلیکیشن واقعی Blazor Using Semantic Kernel in a Real-world Blazor App

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • دمو: بررسی کدها Demo: Exploring the Code

  • دمو: ثبت Semantic Kernel Demo: Registering Semantic Kernel

  • دمو: تولید محتوا Demo: Generating Content

  • دمو: قابلیت‌های پیشرفته‌تر با پرامپت‌ها Demo: Doing More with Prompts

  • دمو: استفاده از پلاگین‌ها Demo: Using Plugins

  • دمو: افزودن RAG با توابع Demo: Adding RAG with Functions

  • دمو: پیاده‌سازی RAG Demo: Adding RAG

بررسی مباحث پیشرفته در Semantic Kernel Diving into Advanced Topics with Semantic Kernel

  • درک مفهوم Embeddings Understanding Embeddings

  • دمو: ایجاد Embeddings با Semantic Kernel Demo: Creating Embeddings Using Semantic Kernel

  • کار با حافظه Semantic Kernel Working with Semantic Kernel Memory

  • دمو: پیکربندی و استفاده از Kernel Memory Demo: Setting up and Using Kernel Memory

  • استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) Using AI Agents

  • دمو: ساخت یک ایجنت هواشناسی Demo: Creating a Weather Agent

  • دمو: ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی همکار Demo: Creating Collaborating AI Agents

  • افزودن سیستم لاگ برای عیب‌یابی Adding Logging for Debugging Scenarios

  • دمو: افزودن قابلیت مشاهده‌پذیری (Observability) Demo: Adding Observability

  • جمع‌بندی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Semantic Kernel و #C
جزییات دوره
3h 19m
53
(آخرین آپدیت)
41
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Gill Cleeren
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gill Cleeren Gill Cleeren

گیل کلیرن مدیر منطقه ای مایکروسافت ، نویسنده MVP و Pluralsight است. گیل یک معمار مستقل راه حل است که در بلژیک زندگی می کند. او روی توسعه وب و موبایل تمرکز دارد و عاشق Xamarin است. وی همچنین سخنران مکرر بسیاری از کنفرانس های بین المللی است. گیل همچنین بزرگترین کنفرانس IT در بلژیک و هلند را Techorama تأسیس کرد. می توانید وب سایت وی را به آدرس www.snowball.be بیابید.