جعبه ابزار تحلیلگران داده - Excel، Python، Power BI، Alteryx، Qlik Sense، R، Tableau [ویدئو]

Data Analysts' Toolbox - Excel, Python, Power BI, Alteryx, Qlik Sense, R, Tableau [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توانایی درک، مهار و استفاده از داده‌ها دیگر مهارتی نیست که برای تعداد انگشت شماری از تحلیلگران داده‌ای که درآمد خوبی دارند، محفوظ است. این در حال تبدیل شدن به بخش اساسی بسیاری از نقش ها است. این دوره بسته جعبه ابزار تحلیلگر داده را باز می کند و شما را قادر می سازد تا ابزارهای مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها را بیاموزید. این دوره با آشنایی شما با مباحث جداول محوری پیشرفته شروع می شود. نحوه ایجاد و دستکاری جداول محوری، وارد کردن داده ها از Access و Excel به جداول، آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل، مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها، ایجاد یک داشبورد تعاملی و موارد دیگر را خواهید آموخت. در مرحله بعد، با Power Pivot، Power Query و Data Analysis Expressions (DAX) آشنا می شوید و نحوه استفاده از Power BI برای ایجاد تجسم داده های چشمگیر را خواهید یافت. سپس مفاهیم برنامه نویسی پایتون را یاد خواهید گرفت که به شما کمک می کند تا اسکریپت های پایتون بدون خطا را برای به روز رسانی خودکار داده ها در یک صفحه گسترده بنویسید. در مرحله بعد با برنامه نویسی Alteryx، Qlik Sense، R آشنا می شوید و در نهایت نحوه ایجاد تجسم های خیره کننده در Tableau Desktop را یاد می گیرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مجموعه های عظیمی از داده ها را با اطمینان، با استفاده از Excel، Python، Power BI، Alteryx، Qlik Sense، R و Tableau تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. تمام منابع این دوره در دسترس است: https://github.com/PacktPublishing/Data-Analysts-Toolbox-Excel-Python-Power-BI-Alteryx-Qlik-Sense-R-Tableau نحوه استفاده از نقشه های سه بعدی را در یک جدول محوری نمودارهای محوری و جداول محوری را با استفاده از مدل داده خود ایجاد کنید با Power BI داشبوردهای خیره کننده و تعاملی ایجاد کنید یاد بگیرید که به Qlik Sense مسلط شوید برنامه نویسی R را با استفاده از R و R Studio یاد بگیرید آموزش ایجاد تجسم های خیره کننده در Tableau Desktop هدف این دوره برای کاربران متوسط ​​اکسل است که می خواهند پایتون، Power BI، Power Pivot و جداول محوری پیشرفته را برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها یاد بگیرند. این دوره همچنین برای آشنایی با Alteryx، Qlik Sense، R programming و Tableau Desktop طراحی شده است. برای شروع این دوره، دانش کاری اکسل و درک تجزیه و تحلیل داده ها ضروری است. در تمیز کردن، مرتب‌سازی و پیوند دادن داده‌ها از منابع مختلف مطمئن شوید * نحوه نوشتن اسکریپت‌های بی‌عیب پایتون برای به‌روزرسانی داده‌ها در صفحه‌گسترده را بیاموزید * برای ایجاد تصاویر بصری شگفت‌انگیز، مانند نمودارهای ستونی خوشه‌ای، نقشه‌ها، و نمودارهای روند آماده شوید.

سرفصل ها و درس ها

جداول محوری پیشرفته: مقدمه Advanced Pivot Tables: Introduction

  • مقدمه ای بر جداول محوری پیشرفته Introduction to Advanced Pivot Tables

  • خلاصه جداول محوری Pivot Tables Recap

جداول محوری پیشرفته: وارد کردن داده ها Advanced Pivot Tables: Importing Data

  • وارد کردن داده ها از یک فایل متنی Importing Data from a Text File

  • وارد کردن داده ها از Access Importing Data from Access

  • ورزش Exercise

جداول محوری پیشرفته: آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل Advanced Pivot Tables: Preparing Data for Analysis

  • پاک کردن داده ها Cleaning Data

  • داده های جدولی Tabular Data

  • ورزش Exercise

جداول محوری پیشرفته: ایجاد و دستکاری جداول محوری Advanced Pivot Tables: Creating and Manipulating Pivot Tables

  • ایجاد و دستکاری جدول محوری Creating and Manipulating a Pivot Table

  • ترکیب داده ها از چندین کاربرگ Combining Data from Multiple Worksheets

  • گروه بندی و عدم گروه بندی Grouping and Ungrouping

  • گزارش چیدمان ها Report Layouts

  • قالب بندی مقادیر خطا و سلول های خالی Formatting the Error Values and Empty Cells

  • ورزش Exercise

جداول محوری پیشرفته: قالب بندی یک جدول محوری Advanced Pivot Tables: Formatting a Pivot Table

  • سبک های جدول محوری Pivot Table Styles

  • قالب بندی شماره سفارشی Custom Number Formatting

  • ورزش Exercise

جداول محوری پیشرفته: تنظیمات فیلد ارزش Advanced Pivot Tables: Value Field Settings

  • جمع بندی ارزش ها Summarizing Values

  • نمایش مقادیر به عنوان Show Values As

  • ورزش Exercise

جداول محوری پیشرفته: مرتب سازی و فیلتر کردن Advanced Pivot Tables: Sorting and Filtering

  • مرتب سازی پیشرفته Advanced Sorting

  • فیلتر پیشرفته Advanced Filtering

  • ورزش Exercise

جداول محوری پیشرفته: تعامل با یک جدول محوری Advanced Pivot Tables: Interacting with a Pivot Table

  • درج و قالب بندی برش دهنده ها Inserting and Formatting Slicers

  • درج و قالب بندی خطوط زمانی Inserting and Formatting Timelines

  • اتصال برش دهنده ها به چند جدول محوری Connecting Slicers to Multiple Pivot Tables

  • استفاده از برش دهنده ها در کتاب کار محافظت شده Using Slicers in a Protected Workbook

  • ورزش Exercise

جداول محوری پیشرفته: محاسبات Advanced Pivot Tables: Calculations

  • ایجاد یک فیلد محاسبه شده Creating a Calculated Field

  • ایجاد یک آیتم محاسبه شده Creating a Calculated Item

  • فرمول های ترتیب و فهرست را حل کنید Solve Order and List Formulas

  • GETPIVOTDATA GETPIVOTDATA

  • ورزش Exercise

جداول محوری پیشرفته: نمودارهای محوری Advanced Pivot Tables: Pivot Charts

  • ایجاد نمودار محوری Creating a Pivot Chart

  • قالب بندی نمودار محوری - قسمت 1 Formatting a Pivot Chart - Part 1

  • قالب بندی نمودار محوری - قسمت 2 Formatting a Pivot Chart - Part 2

  • ایجاد نمودار نقشه با استفاده از Pivot Data Creating a Map Chart Using Pivot Data

  • ایجاد عنوان نمودار پویا Creating a Dynamic Chart Title

  • یک Sparkline با یک Pivot Table اضافه کنید Include a Sparkline with a Pivot Table

  • ورزش Exercise

جداول محوری پیشرفته: قالب بندی شرطی Advanced Pivot Tables: Conditional Formatting

  • برجسته کردن قوانین سلولی Highlighting Cell Rules

  • فرمت های شرطی گرافیکی Graphical Conditional Formats

  • قالب بندی شرطی و برش دهنده ها Conditional Formatting and Slicers

  • ورزش Exercise

جداول محوری پیشرفته: داشبورد Advanced Pivot Tables: Dashboards

  • ایجاد یک داشبورد تعاملی - قسمت 1 Creating an Interactive Dashboard - Part 1

  • ایجاد یک داشبورد تعاملی - قسمت 2 Creating an Interactive Dashboard - Part 2

  • به روز رسانی نمودارهای محوری و جداول محوری Updating Pivot Charts and PivotTables

  • ورزش Exercise

جداول محوری پیشرفته: خلاصه Advanced Pivot Tables: Summary

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر Power Pivot و Power Query Introduction to Power Pivot and Power Query

  • خوش آمدید و مرور کلی Welcome and Overview

  • Power Query چیست؟ What is Power Query?

  • Power Pivot چیست؟ What is Power Pivot?

شروع کار با Power Query Getting Started with Power Query

  • کاوش در ویرایشگر Power Query Exploring the Power Query Editor

  • تبدیل های رایج Power Query Common Power Query Transformations

  • ویرایش یک پرس و جو موجود Editing an Existing Query

  • وارد کردن چندین فایل از یک پوشه Importing Multiple Files from a Folder

  • اتصال به داده ها در یک کتاب کار اکسل دیگر Connecting to Data in Another Excel Workbook

  • مهم: بررسی محل منبع درخواست شما Important: Checking the Location of Your Query's Source

  • بازیابی داده ها از وب Retrieving Data from the Web

  • تمرین تمرین Practice Exercise

ویژگی های مفید Power Query Useful Power Query Features

  • ستون های بدون محور Unpivoting Columns

  • ترکیب داده ها از چندین جدول با پرس و جوهای ادغام Combining Data from Multiple Tables with Merge Queries

  • استفاده از پرس و جوهای ادغام برای مقایسه دو جدول Using Merge Queries to Compare Two Tables

  • انباشتن داده ها در یک جدول با کوئری های الحاقی Stacking Data into One Table with Append Queries

  • تکرار و ارجاع پرس و جوها Duplicating and Referencing Queries

  • گروه بندی و جمع آوری داده ها Grouping and Aggregating Data

  • اضافه کردن ستون های شرطی در Power Query Adding Conditional Columns in Power Query

  • تمرین تمرین Practice Exercise

ایجاد یک مدل داده Creating a Data Model

  • فعال کردن افزونه Power Pivot Enabling the Power Pivot Add-in

  • درک پنجره Power Pivot Understanding the Power Pivot Window

  • ایجاد روابط بین جداول Creating Relationships Between Tables

  • مدیریت روابط مدل Managing Relationships of the Model

  • ایجاد یک جدول محوری از مدل داده Creating a Pivot Table from the Data Model

  • پنهان کردن فیلدها از ابزارهای مشتری Hiding Fields from the Client Tools

  • پرس و جوهای گروه بندی Grouping Queries

  • تمرین تمرین Practice Exercise

مقدمه ای بر عبارات تحلیل داده ها (DAX) Introduction to Data Analysis Expressions (DAX)

  • چرا از عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) استفاده کنیم Why Use Data Analysis Expressions (DAX)

  • ایجاد ستون های محاسبه شده با عبارات تحلیل داده ها (DAX) Creating Calculated Columns with Data Analysis Expressions (DAX)

  • ایجاد اولین اندازه گیری عبارات تحلیل داده ها (DAX). Creating the First Data Analysis Expressions (DAX) Measure

  • با استفاده از تابع COUNTROWS Using the COUNTROWS Function

  • با استفاده از توابع SUMX و RELATED Using the SUMX and RELATED Functions

  • تمرین تمرین Practice Exercise

اندازه گیری عبارات تجزیه و تحلیل داده های بیشتر (DAX). More Data Analysis Expressions (DAX) Measures

  • ایجاد جدول تاریخ در Power Pivot Creating a Date Table in Power Pivot

  • با استفاده از تابع CALCULATE Using the CALCULATE Function

  • با استفاده از تابع DIVIDE Using the DIVIDE Function

  • با استفاده از تابع DATESYTD Using the DATESYTD Function

  • محاسبه درصد از کل Calculating the Percentage of a Total

  • تمرین تمرین Practice Exercise

استفاده از Pivot Tables و Slicers Using Pivot Tables and Slicers

  • ایجاد جداول محوری و نمودارهای محوری Creating Pivot Tables and Pivot Charts

  • استفاده از اسلایسرها با جداول محوری Using Slicers with Pivot Tables

  • ایجاد 10 جدول محوری برتر Creating a Top 10 Pivot Table

  • تمرین تمرین Practice Exercise

Power Pivot، Power Query و عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX): خلاصه Power Pivot, Power Query, and Data Analysis Expressions (DAX): Summary

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر Power BI Introduction to Power BI

  • خوش آمدید و مرور کلی Welcome and Overview

  • Power BI چیست؟ What Is Power BI?

  • نصب Power BI Desktop Installing Power BI Desktop

  • گشت و گذار در Power BI Desktop Tour of Power BI Desktop

  • کاوش در گزینه های رایج Power BI Exploring the Commonly Used Power BI Options

Power BI: دریافت و تبدیل داده ها Power BI: Getting and Transforming Data

  • وارد کردن فایل ها از یک پوشه به Power BI Desktop Importing Files from a Folder into Power BI Desktop

  • دریافت داده ها از اکسل و فایل های متنی Getting Data from Excel and Text Files

  • ارجاع به پرس و جوها برای ایجاد جداول جستجوی اضافی Referencing Queries to Create Additional Lookup Tables

  • ادغام کوئری ها در Power Query Merging Queries in Power Query

  • جلوگیری از بارگیری کوئری ها در Power BI Desktop Preventing Queries from Loading into Power BI Desktop

  • تمرین تمرین Practice Exercise

Power BI: مدل سازی داده ها Power BI: Data Modelling

  • ایجاد رابطه بین جداول Creating a Relationship Between Tables

  • ایجاد یک لیست پویا از تاریخ ها Creating a Dynamic List of Dates

  • ایجاد ستون های تاریخ اضافی برای تجزیه و تحلیل Creating Additional Date Columns for Analysis

  • مرتب سازی صحیح نام ماه و روزهای هفته Sorting the Month and Weekday Names Correctly

  • علامت گذاری جدول به عنوان جدول تاریخ Marking the Table as a Date Table

  • پنهان کردن فیلدهای غیر ضروری از نمای گزارش Hiding Unnecessary Fields from the Report View

  • تمرین تمرین Practice Exercise

مقدمه ای بر اندازه گیری عبارات تحلیل داده ها (DAX). Introduction to Data Analysis Expressions (DAX) Measures

  • محاسبه درآمد کل Calculating Total Revenue

  • شمارش کل ردیف های جدول Counting the Total Rows of a Table

  • با استفاده از تابع CALCULATE DAX Using the CALCULATE DAX Function

  • محاسبه کل درآمد سال گذشته Calculating the Total Revenue for Last Year

  • تفاوت در مقایسه با سال گذشته Difference Compared to Last Year

  • تمرین تمرین Practice Exercise

Power BI: افزودن تجسم به گزارش شما Power BI: Adding Visualizations to Your Report

  • نمایش خلاصه اطلاعات با کارت Showing Summary Information with Cards

  • مقایسه مقادیر با نمودارهای ستونی Comparing Values with Columns Charts

  • نقشه برداری تصویری برای رسم داده های جغرافیایی Mapping Visual to Plot Geographic Data

  • فیلتر کردن گزارش ها با اسلایسرها Filtering Reports with Slicers

  • کارت شاخص کلیدی عملکرد (KPI) برای اندازه گیری عملکرد در برابر یک هدف Key Performance Indicator (KPI) Card to Measure Performance against a Goal

  • نمودارهای خطی برای تجسم یک روند Line Graphs to Visualize a Trend

  • نمایش جزئیات با ماتریس Showing Details with the Matrix

  • N لیست برتر با تجسم جدول Top N Lists with Table Visualization

  • تمرین تمرین Practice Exercise

Power BI: طراحی گزارش Power BI: Report Design

  • اضافه کردن جعبه متن و شکل Adding Text Boxes and Shapes

  • استفاده از تم ها Using Themes

  • قالب بندی شرطی Conditional Formatting

  • تمرین تمرین Practice Exercise

Power BI: ویرایش تعاملات و فیلترها Power BI: Editing Interactions and Filters

  • ویرایش تعاملات بین تجسم ها Editing Interactions between Visualizations

  • صفحه فیلتر برای فیلتر کردن در هر سطح Filter Pane to Filter at any Level

  • حفاری تا جزئیات بیشتر Drilling through to More Detail

  • تمرین تمرین Practice Exercise

سرویس Power BI Power BI Service

  • انتشار گزارش به سرویس Power BI Publishing a Report to the Power BI Service

  • روش های مختلف برای اشتراک گذاری گزارش Power BI Different Ways to Share a Power BI Report

  • تمرین تمرین Practice Exercise

Power BI: خلاصه Power BI: Summary

  • خلاصه Summary

Python: The Workplace Tech Divide Python: The Workplace Tech Divide

  • شما در کدام سمت شکاف هستید؟ Which Side of the Divide Are You On?

  • مبتدیان خوش آمدید Beginners Are Welcome

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

  • پایتون چیست؟ What Is Python?

  • مقایسه پایتون با سایر زبان های برنامه نویسی Python‘s Comparison to Other Programming Languages

  • نمونه هایی از پایتون در محل کار Examples of Python in the Workplace

  • ساده ترین مکان برای تمرین پایتون The Easiest Place to Practice Python

  • ساخت اکانت آنلاین Creating an Account Online

انواع داده های پایه Basic Data Types

  • انواع داده پایتون Python Data Types

  • رشته های Strings

  • اعداد صحیح Integers

  • شناورها Floats

  • بولی Boolean

  • تمرین انواع داده Data Types Exercise

توابع داخلی پایتون Python Built-In Functions

  • توابع داخلی چیست؟ What are Built-In Functions?

  • کجا به دنبال توابع داخلی بگردیم؟ Where to Look for the Built-In Functions?

  • رایج ترین توابع داخلی Most Common Built-In Functions

  • تمرین توابع داخلی Built-In Functions Exercise

متغیرها و توابع Variables and Functions

  • متغیرها و توابع Variables and Functions

  • ذخیره مقادیر به عنوان متغیر Storing Values as Variables

  • مقایسه متغیرها با اپراتورها Comparing Variables with Operators

  • عبارات پایه Basic Expressions

  • کارکرد Functions

  • اظهار نظر Commenting

  • تمرین متغیرها و توابع Variables and Functions Exercise

خطاها و اشکال زدایی Errors and Debugging

  • خطا چیست؟ What Is an Error?

  • خواندن یک Stack Trace Reading a Stack Trace

  • عملکرد چاپ Print Function

  • سعی کنید و به جز Try and Except

  • تو تنها نیستی You Are Not Alone

  • تمرین خطاها Errors Exercise

کلمات کلیدی پایتون Python Keywords

  • کلمات کلیدی پایتون Python Keywords

  • کلمات کلیدی رایج Common Keywords

  • کلمات کلیدی جهانی Global Keywords

  • کلمات کلیدی تمرین Keywords Exercise

بیانیه های If-Else If-Else Statements

  • منطق پایه Basic Logic

  • نحو و ارزیابی درون خطی Syntax and Inline Evaluation

  • ارزشیابی Value Evaluation

  • بیانیه های پیچیده If-Else Complex If-Else Statements

  • تمرینات If-Else If-Else Exercises

ذخیره سازی داده های پیچیده Storing Complex Data

  • انواع داده های پیشرفته Advanced Data Types

  • لیست ها Lists

  • لغت نامه ها Dictionaries

  • حلقه زدن: فهرست ها Looping: Lists

  • حلقه زدن: لغت نامه ها Looping: Dictionaries

  • تمرین داده های پیشرفته Advanced Data Exercise

ماژول های پایتون Python Modules

  • ماژول های پایتون Python Modules

  • ماژول های داخلی پایتون Python Built-In Modules

  • وارد کردن ماژول ها Importing Modules

نصب پایتون و ماژول ها Installing Python and Modules

  • محیط های پایتون Python Environments

  • نصب پایتون در مک Installing Python on Mac

  • نصب پایتون در ویندوز Installing Python on Windows

  • نصب پایتون در محیط های توسعه یکپارچه (IDE) Installing Python on Integrated Development Environments (IDEs)

  • نصب پایتون در توسعه یکپارچه و محیط یادگیری (IDLE) Installing Python on Integrated Development and Learning Environment (IDLE)

  • مدیریت فایل ها و پوشه ها Managing Files and Folders

  • اجرای اسکریپت ها Executing Scripts

  • پیپ Pip

پروژه: به روز رسانی خودکار داده ها در یک صفحه گسترده Project: Automating Data Updates in a Spreadsheet

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • راه اندازی پروژه Setting Up the Project

  • خواندن و نوشتن در فایل های اکسل Reading and Writing to Excel Files

  • کار با فایل های مقادیر جدا شده با کاما (CSV). Working with Comma-Separated Values (CSV) Files

  • مسیرهای فایل پویا Dynamic File Paths

  • تبدیل و اعتبار بخشی به معاملات Transforming and Validating Transactions

  • انتقال و ذخیره تراکنش ها Transferring and Saving Transactions

  • پاک کردن کد Cleaning Up the Code

  • سخت شدن اسکریپت Hardening the Script

خلاصه Summary

  • بعد چه می شود؟ What's Next?

مقدمه ای بر Alteryx برای مبتدیان Introduction to Alteryx for Beginners

  • معرفی Introduction

  • Alteryx Essentials Alteryx Essentials

  • انواع داده 101 Data Types 101

  • شروع کار با Alteryx Designer Getting Started with the Alteryx Designer

  • ایجاد یک گردش کار در طراح Building a Workflow in Designer

  • ابزارهای مورد علاقه The Favorites Tools

  • فیلتر کردن داده ها برای مبتدیان Data Filtering for Beginners

  • مقدمه ای بر Alteryx برای کاربران اکسل Introduction to Alteryx for Excel Users

  • Alteryx برای تحلیلگر SQL Alteryx for the SQL Analyst

  • مقدمه ای بر توابع پایه - قسمت 1 Introduction to Basic Functions - Part 1

  • مقدمه ای بر توابع پایه - قسمت 2 Introduction to Basic Functions - Part 2

  • مقدمه ای بر توابع پایه - قسمت 3 Introduction to Basic Functions - Part 3

  • روشهای تجزیه پایه Basic Parsing Methods

  • روش های اصلی تجزیه با تغییر نام پویا Basic Parsing Methods w/ Dynamic Renaming

  • VLOOKUP اولیه و ضمیمه Basic VLOOKUP and Append

  • کار بر روی چندین فیلد در Alteryx Working on Multiple Fields in Alteryx

  • یک گردش کار Alteryx بسازید Build an Alteryx Workflow

  • نکات و ترفندهای اساسی Basic Tips and Tricks

  • بهترین روش های Alteryx - تجسم داده ها Alteryx Best Practices - Visualizing Data

  • بهترین روش های Alteryx - تجسم داده ها با متون و نمودارها Alteryx Best Practices - Visualizing Data with Texts and Charts

  • Alteryx Best Practices - Layouts and Rendering Alteryx Best Practices - Layouts and Rendering

  • مقدمه ای بر برنامه های تحلیلی Introduction to Analytic Apps

  • مقدمه ای بر ماکروها Introduction to Macros

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها - داده های مکانی کاری Intro to Data Analysis - Working Spatial Data

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها - اندازه گیری Introduction to Data Analysis - Measuring

  • مقدمه ای بر تحلیل داده ها - اشیاء فضایی Introduction to Data Analysis - Spatial Objects

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل Introduction to Analytics

  • مقدمه ای بر خوشه بندی K-Centroid Introduction to K-Centroid Clustering

  • معرفی K-نزدیکترین همسایه Introduction to K-Nearest Neighbor

  • مقدمه ای بر تحلیل سبد بازار Introduction to Market Basket Analysis

  • مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression Analysis

  • مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression Analysis

  • مقدمه ای بر مدل های درختی قسمت 1 Introduction to Tree-Based Models Part 1

  • مقدمه ای بر مدل های درختی قسمت 2 Introduction to Tree-Based Models Part 2

  • خلاصه Summary

شروع به کار در Qlik Sense - مبتدی تا استاد Getting Started in Qlik Sense - Beginner to Master

  • مقدمه دوره Introduction to the Course

  • Qlik Sense چیست؟ What Is Qlik Sense?

  • Qlik Sense در مقابل QlikView Qlik Sense Versus QlikView

  • نسخه های مختلف Qlik Sense Different Versions of Qlik Sense

  • کاوش رابط Qlik Sense Exploring the Qlik Sense Interface

  • بارگیری داده ها قسمت 1 Loading Data Part 1

  • بارگیری داده ها قسمت 2 Loading Data Part 2

  • ایجاد و بارگذاری برنامه ها Creating and Loading Apps

  • اضافه کردن اولین نمودار Adding Your First Chart

  • ویرایش تجسم قسمت 1 Editing Your Visualization Part 1

  • ویرایش تجسم قسمت 2 Editing Your Visualization Part 2

  • انتشار و اشتراک گذاری برنامه ها Publishing and Sharing Apps

  • تمرین 01: بارگیری داده ها Exercise 01: Loading Data

  • دارایی های داده در تجسم بخش 1 Data Assets in Visualization Part 1

  • دارایی های داده در تجسم بخش 2 Data Assets in Visualization Part 2

  • انواع نمودارها و نمودارها قسمت 1 Types of Charts and Graphs Part 1

  • انواع نمودارها و نمودارها قسمت 2 Types of Charts and Graphs Part 2

  • انواع نمودارها و نمودارها قسمت 3 Types of Charts and Graphs Part 3

  • انواع نمودارها و نمودارها قسمت 4 Types of Charts and Graphs Part 4

  • انواع نمودارها و نمودارها قسمت 5 Types of Charts and Graphs Part 5

  • ایجاد بینش و تحلیل Generating Insights and Analysis

  • تمرین 02: یک نمودار بسازید Exercise 02: Build a Chart

  • تمرین 03: انواع نمودارها و نمودارها Exercise 03: Types of Charts and Graphs

  • تجمعات Aggregations

  • توابع و عبارات قسمت 1 Functions and Expressions Part 1

  • توابع و عبارات قسمت 2 Functions and Expressions Part 2

  • قالب بندی تاریخ و زمان Date and Time Formatting

  • توابع شرطی Conditional Functions

  • اسکریپت بارگذاری داده Data Load Script

  • پیوستن، نگه داشتن و الحاق پیشوندها Join, Keep, and Concatenate Prefixes

  • تجزیه و تحلیل مجموعه Set Analysis

  • تمرین 04: توابع عددی و رشته ای Exercise 04: Numeric and String Functions

  • تمرین 05: پیوستن درونی Exercise 05: Inner Join

  • Geo Analytics در Qlik Sense Geo Analytics in Qlik Sense

  • نتیجه گیری دوره Qlik Sense Qlik Sense Course Conclusion

برنامه نویسی R برای مبتدیان: شامل R Mini-Project! R Programming for Beginners: Includes R Mini-Project!

  • خوش آمدی! Welcome!

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • چرا آر؟ Why R?

  • R برای علم داده R for Data Science

  • آماده سازی فضای کاری Preparing Workspace

  • راهنمای RStudio Guide to RStudio

  • تمرین 1 - مقدمه ای بر R Exercise 1 - Introduction to R

  • عملیات و متغیرها Operations-and-Variables

  • انواع داده در R Data Types in R

  • سبک کدنویسی Coding Style

  • نظرات Comments

  • تمرین 2 - مبانی برنامه نویسی R Exercise 2 - Basics of R programming

  • ایجاد وکتور Vector Creation

  • انتخاب کامپوننت ها از یک بردار Selecting Components from a Vector

  • برچسب گذاری عناصر برداری Labeling Vector Elements

  • محاسبات با بردارها Calculations with Vectors

  • توابع پایه R برای استفاده با بردارها Base R Functions to Use with Vectors

  • مقایسه دو بردار Comparing Two Vectors

  • اصلاح اجزای برداری Modifying Vector Components

  • تمرین 3 - بردارها Exercise 3 - Vectors

  • معرفی و ایجاد ماتریس Matrix Introduction and Creation

  • متریک و نامگذاری ماتریس Matrix Metrics and Naming

  • انتخاب عناصر Selecting Elements

  • حساب ماتریسی Matrix Arithmetic

  • عملیات ماتریس Matrices Operations

  • اصلاح ماتریس Matrix Modification

  • تمرین 4 - ماتریس Exercise 4 - Matrices

  • معرفی و ایجاد آرایه Array Introduction and Creation

  • شباهت های آرایه به ماتریس ها Array Similarities to Matrices

  • سایر عملیات آرایه Other Array Operations

  • تمرین 5 - آرایه ها Exercise 5 - Arrays

  • فهرست معرفی و ایجاد List Introduction and Creation

  • نامگذاری لیست List Naming

  • انتخاب عناصر لیست Selecting List Elements

  • دستکاری لیست List Manipulation

  • لیست عملیات List Operations

  • تمرین 6 - لیست ها Exercise 6 - Lists

  • معرفی و ایجاد فاکتور Factor Introduction and Creation

  • تنظیم سطوح فاکتور Setting Factor Levels

  • عوامل سفارش Ordering Factors

  • عوامل تبدیل Converting Factors

  • ملاحظات دیگر Other Considerations

  • تمرین 7 - عوامل Exercise 7 - Factors

  • معرفی و ایجاد حلقه Loop Introduction and Creation

  • بیانیه های If-Else If-Else Statements

  • برای حلقه ها For Loops

  • در حالی که حلقه ها While Loops

  • حلقه ها را تکرار کنید Repeat Loops

  • مقایسه حلقه Loop Comparison

  • تمرین 8 - حلقه ها Exercise 8 - Loops

  • معرفی و ایجاد تابع Function Introduction and Creation

  • آرگومان های تابع Function Arguments

  • توابع تو در تو Nested Functions

  • متغیرهای جهانی در مقابل متغیرهای محلی Global Versus Local Variables

  • تمرین 9 - عملکرد Exercise 9 - Function

  • معرفی و ایجاد Dataframe Dataframe Introduction and Creation

  • Tidyverse Tidyverse

  • تیبل ها Tibbles

  • داده های مرتب Tidy Data

  • Dplyr و تبدیل داده ها Dplyr and Data Transformation

  • خلاصه کردن دیتافریم ها Summarizing Dataframes

  • مقدمه ای بر مینی پروژه Introduction to Mini-Project

  • وارد کردن داده ها Importing Data

  • درک مجموعه داده Comprehending the Dataset

  • مرتب کردن داده ها Tidying Data

  • گروه بندی داده های تجزیه و تحلیل سری های زمانی Grouping Time Series Analysis Data

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • تحلیل آماری Statistical Analysis

  • مینی پروژه تمرین 11 Exercise 11 Mini-Project

  • کار عالی و خداحافظ! Great Job and Farewell!

Tableau for Beginners - شروع کار در Tableau Tableau for Beginners - Getting Started in Tableau

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه تابلو Tableau Introduction

  • معرفی مجموعه محصولات تابلو فرش Tableau Product Suite Introduction

  • مقدمه هوش تجاری Business Intelligence Introduction

  • کاوش در تابلو Exploring Tableau

  • مفاهیم داده های جدول Tableau Data Concepts

  • اتصال به منابع داده Connecting to Data Sources

  • منابع داده در Tableau Data Sources in Tableau

  • فضای کاری تابلو Tableau Workspace

  • ایجاد نمای جدید Creating a New View

  • استفاده از چندین منبع داده Using Multiple Data Sources

  • تمرین 1 Exercise 1

  • انتخاب نوع نمودار قسمت 1 Selecting a Chart Type Part 1

  • انتخاب نوع نمودار قسمت 2 Selecting a Chart Type Part 2

  • ساخت نمای قسمت 1 Building a View Part 1

  • ساخت نمای قسمت 2 Building a View Part 2

  • طراحی اعداد و جداول Callout Designing Callout Numbers and Tables

  • هیستوگرام ها و نمودارهای ویسکر Histograms and Whisker Plots

  • نمودار پراکندگی و ماتریس همبستگی Scatter Plot and Correlation Matrix

  • نمودارهای فضایی Spatial Charts

  • ایجاد داشبورد Creating a Dashboard

  • ارائه یک داستان Presenting a Story

  • انتشار و به اشتراک گذاری کتاب کار Publishing and Sharing a Workbook

  • تمرین 2 Exercise 2

  • تمرین 3 Exercise 3

  • استفاده از عبارات در Tableau Using Expressions in Tableau

  • عبارات عددی و محاسبات خودکار Numeric Expressions and Automatic Calculations

  • عبارات رشته ای String Expressions

  • عبارات شرطی Conditional Expressions

  • توابع تحلیلی Analytical Functions

  • تمرین 4 Exercise 4

  • تمرین 5 Exercise 5

  • نتیجه گیری دوره Course Conclusion

نمایش نظرات

جعبه ابزار تحلیلگران داده - Excel، Python، Power BI، Alteryx، Qlik Sense، R، Tableau [ویدئو]
جزییات دوره
46 h 14 m
378
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Simon Sez IT
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Simon Sez IT Simon Sez IT

بیش از 680000 دانشجو، بیش از 220 دوره آموزشی، زبان آموزان در 180+ کشور